Te explicamos en palabras simples qué es la Inteligencia Artificial, sus desafíos y oportunidades, y cómo aplicarla al mundo de los negocios para mejorar tu pro...
#95 ¿Puede ChatGPT entrar a medicina?: ChatGPT da la PAES
ChatGPT volvió a dar la PAES (Prueba de Acceso a la Educación Superior) y con sus nuevos modelos y funcionalidades, desempeño mejor que nunca.
En esta nueva instancia, hicimos que ChatGPT, en varias de sus versiones, diera la PAES, para poder medir su desempeño en varias diciplinas, como también evaluar que tanto mejor son realmente los modelos de razonamiento como ChatGPT o1 y DeepSeek R1.
Hoy hablamos de como hicimos para que ChatGPT pudiera dar estas pruebas, cuales fueron los aprendizajes principales sobre los modelos y como se podría aplicar esto al mundo de los negocios.
Acompaña a Jonathan y a Nolan en este interesante capitulo.
LINKS:
Nota ChatGPT da la PAES: https://blog.evoacademy.cl/chatgpt-responde-la-paes-2025/
Structured Outputs: https://www.youtube.com/watch?v=-56EfNIGy0k
Como usar la API de OpenAI: https://blog.evoacademy.cl/como-usar-la-api-de-openai-chatgpt/
Paper Anthropic: https://arxiv.org/html/2411.00640v1
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(00:00) - Intro
(00:28) - Inicio
(02:01) - ¿Cómo se realizó el test?
(04:19) - Estructura de la prueba
(07:55) - Cómo le proporcionamos la información a ChatGPT
(13:25) - Uso de JSON en el experimento
(19:21) - Versiones de ChatGPT utilizadas
(24:10) - Cómo enviar imágenes a un LLM
(27:45) - Cómo verificamos la precisión de las respuestas
(31:51) - Método para calcular la puntuación
(35:56) - Resultados de ChatGPT en la prueba
(39:02) - Tiempo de respuesta de ChatGPT
(42:25) - Costo del experimento
(48:25) - Interpretación de los resultados
(52:37) - Conclusión
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53:22
#94 ¿Qué es DeepSeek? | China vs EEUU en Inteligencia Artificial
Deepseek es una empresa china que, con su modelo LLM al estilo de ChatGPT, ha demostrado que es posible desarrollar modelos de inteligencia artificial eficientes sin requerir el equipamiento más sofisticado del mercado. Esto ha hecho que las acciones de Nvidia caigan significativamente, lo que plantea interesantes preguntas sobre el futuro del mercado de chips y la inteligencia artificial.Ignacio Alarcón y Nolan Gaete discuten las técnicas que hicieron posible este avance, incluyendo el uso de modelos destilados, que permite una mayor eficiencia en el uso de recursos computacionales.
Además, mencionan cómo este modelo ha sido adoptado rápidamente por plataformas, las implicaciones de su uso y sus riesgos, su conflicto con OpenAI, lo que se viene con Qwen y más.
Únete a Ignacio Alarcón y Nolan Gaete en este episodio.
LINKS:
https://www.perplexity.ai/
https://chat.qwenlm.ai/
https://www.deepseek.com/
Paper DeepSeek R1: https://arxiv.org/abs/2501.12948
Paper DeepSeek V3: https://arxiv.org/abs/2412.19437
EPISODIOS:
(00:00) - Introducción al terremoto en la IA
(00:51) - Detalles sobre el modelo chino Deepseek
(02:04) - Impacto en el mercado y en Nvidia
(04:09) - Open Weights vs Open Source
(06:23) - Comparación con modelos existentes y método de destilamiento
(09:00) - Técnicas y diferencias en el modelo Deepseek
(23:00) - Uso del modelo Deepseek para usuarios y su impacto
(28:22) - Restricciones y sesgos en Deepseek
(32:11) - Ley de protección de datos y restricciones en Italia
(35:07) - Alegaciones de OpenAI sobre el uso indebido de su modelo
(45:26) - Meta y otros desarrollos en modelos de IA
(47:58) - Conclusiones y cierre del episodio
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59:44
#93 ¿Puede la IA hacer contabilidad empresarial? - Caso Ruka AI
La contabilidad de una empresa es un tema que es tan tedioso como es importante, donde las personas tienen que gastar mucho tiempo asegurándose que todo este correcto y en orden.
Asi es como entra Ruka.ai, una empresa que se planteó utilizar Inteligencia Artificial para poder clasificar y administrar los gastos y contabilidad de las empresas, llegando incluso a 4 veces mayor eficiencia a 20% del costo.
Acompaña a Sebastián y a Camilo en este capítulo para saber cómo lo lograron y si tu empresa puede beneficiarse de este servicio.
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(00:00) - Intro
(00:31) - Inicio
(01:54) - Foco actual de Ruka
(05:18) - 3 casos de uso de agentes
(11:34) - Alguna restricción para usar Ruka?
(13:39) - ¿Han probado en otra industria?
(15:28) - ¿Qué problemas se han encontrado y cómo los resolvieron?
(18:55) - ¿Cómo ha sido llegar hasta ahora?
(31:12) - Mantener los socios originales
(32:56) - ¿Cómo conseguir mentores para emprender?
(34:49) - ¿Están tratando de expandir?
(37:52) - ¿Cómo mides el impacto en eficiencia?
(43:35) - Tecnologías relevantes y experiencias
(45:39) - Volumen de facturas mínimo para poder usar Ruka?
(50:04) - Cierre
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50:50
#92 ¿Qué es la Computación Cuántica?
A finales del año pasado, Google anunció Willow, su chip cuántico, el cual estiman que es miles de millones de veces más rápido que la mejor computadora existente hasta la fecha. Pero, ¿qué es la computación cuántica?
Para resolver esta duda, invitamos a Ignacio Godoy, estudiante del doctorado en computación cuántica en Copenhagen Business School, quien nos ayudará a entender, de forma sencilla, qué es la computación cuántica, por qué es tan importante, qué se viene para el futuro y qué utilidades trae al mundo de los negocios.
Acompaña a Sebastián e Ignacio en esta interesante conversación.
LINKS:
Algoritmo de Shor: https://en.wikipedia.org/wiki/Shor%27s_algorithm
Paper de Factorización: https://arxiv.org/abs/quant-ph/9508027
Paper Quantum Supremacy: https://arxiv.org/pdf/2210.12753
Plataforma IBM Quantum: https://quantum.ibm.com
Newsletter Quantum Insider: https://services.quantumcontractsolutions.com/newsletteroptin
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(00:00) - Intro
(00:37) - Inicio
(01:18) - ¿Qué es computación cuántica?
(04:52) - ¿Por qué esto hace que sea más rápido?
(09:11) - ¿Para qué podemos usar los computadores cuánticos?
(13:13) - Riesgos de la computación cuántica
(15:19) - El problema de factorización
(20:21) - ¿Qué tan lejos está el uso práctico de los computadores cuánticos?
(24:04) - Dilema del innovador
(26:25) - Quantum AI
(31:10) - ¿Qué es el ruido de la computación cuántica?
(35:42) - ¿Por qué es importante la aislación para los qubits?
(38:45) - Relevancia de la computación cuántica en los negocios
(42:28) - ¿Qué podemos hacer hoy con la computación cuántica?
(45:21) - Cierre
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46:15
#91 ¿Qué son los Agentes de Inteligencia Artificial?
Cada vez más escuchamos que los "Agentes" son el futuro de la Inteligencia Artificial, pero ¿Que son exactamente?
Aunque no existe una definición única, en términos generales, un agente se refiere a un sistema capaz de operar de forma autónoma para alcanzar un objetivo específico. Esto implica descomponer ese objetivo en tareas más pequeñas, usar herramientas adicionales, e incluso colaborar con otros agentes para cumplir con la misión asignada.
En este episodio, Sebastián e Ignacio exploran en detalle qué son los agentes, cómo funcionan y por qué están revolucionando el mundo de la IA. ¡Acompáñanos en esta fascinante conversación!
LINKS:
Agents Are Not Enough: https://www.arxiv.org/abs/2412.16241
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(00:00) - Introducción(00:25) - Inicio(02:27) - ¿Es ChatGPT un agente?(09:39) - ¿Qué define a un agente?(10:07) - Planificación(11:54) - Uso de herramientas(16:18) - Colaboración(20:18) - ¿Por qué los agentes son tan interesantes ahora?(25:00) - Importancia de reducir la latencia(29:15) - Problemas actuales de los agentes(34:21) - Los agentes siempre necesitan cierto grado de involucramiento humano(35:20) - Necesidad de personalización(36:26) - Consistencia vs. robustez(38:01) - La confianza(41:09) - Aceptabilidad social(43:07) - Estandarización(44:43) - ¿Por qué hablamos de multiagentes?(48:24) - Diferentes frameworks(50:14) - Inversores(55:49) - ¿Desaparecerá el modelo SaaS?(57:45) - Impacto en servicios básicos(59:32) - ¿Está SaaS obsoleto?(1:05:08) - Cierre
Acerca de Inteligencia Artificial para los Negocios
Te explicamos en palabras simples qué es la Inteligencia Artificial, sus desafíos y oportunidades, y cómo aplicarla al mundo de los negocios para mejorar tu productividad y llevar tu organización al siguiente nivel 🚀.
Hablamos sobre herramientas como ChatGPT, Midjourney, Copilot y más.
Los host de este podcast son Sebastián Cisterna, Jonathan Vásquez, Ignacio Alarcón, y Nolan Gaete. Además en algunos capítulos nos acompañan líderes de la industria de la IA y el Machine Learning.
¡No te lo pierdas!
Este podcast anteriormente se llamó ¿Qué IA está pasando?
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