Inteligencia Artificial

Cristina Pineda es odontóloga, tiene más de 30 años de carrera y hace seis meses usaba ChatGPT para armar el inventario de su ropero. Hoy tiene agentes que hacen en diez minutos un trabajo que antes le llevaba dos días, y una consultoría propia para clínicas odontológicas. En este episodio nos cuenta cómo lo hizo, qué error casi le cuesta un informe entero y por qué dice que lo bonito no es lo mismo que lo correcto. También, qué descubrió una clínica real cuando ella miró sus números. ¿Cuánto de tu trabajo se podría hacer solo?
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Septiembre fue uno de los meses más cargados del año en inteligencia artificial. Anthropic y OpenAI lanzaron modelos nuevos casi el mismo día, OpenAI dijo haber resuelto un problema matemático que llevaba casi un siglo abierto y los CEOs de las grandes empresas pidieron frenar el desarrollo de la IA. Pero la noticia que más me interesa es Jev, un modelo que toma decisiones. En este episodio te cuento qué pasó, qué datos hay que leer con cuidado y qué conviene hacer ya, como migrar tus GPT personalizados antes de diciembre. ¿Cuántas decisiones de tu trabajo podría tomar una IA?
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Hasta hace un año y medio, Alejandra llevaba las ventas de sus cinco gomerías en cuadernos de colores y muchas noches terminaba a la una de la madrugada sumando números para decidir qué comprar. En este episodio cuenta cómo pasó de los cuadernos a dirigir con datos: stock visible entre sucursales, herramientas para atender mejor y un equipo que incorporó nuevas formas de trabajar. No es una historia de promesas mágicas: es un proceso por etapas, con errores, decisiones y criterio de negocio.
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Santi Siri vino al podcast y la charla derivó para todos lados: trabajo, empresas, educación, sus hijas y el lugar de Argentina en esta historia. Hablamos de un estudio con 26.811 estudiantes chinos que midió algo incómodo: los que usan inteligencia artificial para hacer la tarea entregan más rápido y sacan mejores notas, pero después rinden 20% peor en los exámenes. Y las peores notas se concentran justo en los que terminan más rápido. También le pregunté qué capacidad humana hay que reforzar cuando la inteligencia se vuelve barata y abundante. Su respuesta no fue ninguna de las de siempre. Ojo con esto, porque la brecha no se está abriendo entre los que saben de tecnología y los que no.
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“No tengo tiempo para implementar inteligencia artificial.” Es la frase que más escucho cuando charlo con dueños de pymes. Y casi nunca es una excusa: la gente está desbordada de verdad. Pero en este episodio quiero mostrarte algo que rara vez miramos. No implementar también es una decisión, y tiene un precio que ya estás pagando sin darte cuenta: horas en trabajo manual, decisiones con datos viejos, oportunidades que pasan de largo. Te propongo un ejercicio muy concreto para esta semana, una sola hora, que puede cortar el círculo de postergar siempre lo mismo. ¿Cuánto te está costando seguir trabajando igual?

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