Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital

Cristóbal Valenzuela estudió economía en Chile. Hacía cortometrajes con cámaras prestadas . Daba clases en la universidad. Nada en su LinkedIn indicaba que hoy sería CEO de Runway, la empresa de video AI valorada en $5,300M.
Hoy es cofundador y CEO de Runway, con +$800M levantados de General Atlantic, Nvidia, y SoftBank, y su modelo Gen-4.5 superó a Google Veo y a OpenAI Sora en benchmarks independientes. Generan ingresos de ≈$300M por año.
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También en este episodio:
Cómo la curiosidad y el arte pueden llevarte al mundo de la inteligencia artificial
Cómo descubrir oportunidades no obvias antes que el mercado
Cómo validar una idea desde cero y convertirla en una startup global
Cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma de crear contenido
Cómo construir empresas de AI combinando investigación y producto
Qué mentalidad necesitas hoy para competir en inteligencia artificial

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Kyle Miller es de Texas y su socio Stephen Hebson de Maine. Los dos se conocieron en Uber y hoy lideran una de las fintechs más AI native en CDMX.
Juntos construyeron Nelo, una fintech que combina crédito y comercio en la misma app, sin intereses para el cliente.
Facturan casi $100M en ingresos anualizados, 40 empleados y solo 8 ingenieros. $2.5M por persona.
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También en este episodio:
Cómo serían las startups como Uber si nacieran hoy en la época IA
Cómo construir startups que generan millones con equipos pequeños
Cómo crear productos completos con una sola persona usando IA
Por qué la mayoría de startups no están aprovechando la IA
Por qué fintech + marketplace es el futuro de las startups

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Hoy mi invitado es Andrés Santos, cofundador y CEO de Común, el neobanco para inmigrantes latinos en EEUU.
Común creció 100X en ingresos en 2025 (de $100K a $10M), procesa más de $1,000M al año en pagos, y levantó +$30M de fondos top de Silicon Valley como Redpoint, Costanoa, ANIMO Ventures y FJ Labs.
Me esperaba hablar de fintech y crecimiento, y me fui con una conversación sobre lo que pasa cuando un fundador entiende a su cliente mejor que cualquier nadie, y apuesta la empresa en esa convicción.
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También en este episodio:
Controlar la infraestructura vs depender de terceros en fintech
Cómo elegir inversores correctos vs maximizar valuación
Cuándo ignorar el “common wisdom” en startups
Qué define un verdadero “why now” en una startup
La oportunidad de los latinos en EE.UU. como mercado desatendido

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La mayoría de startups de IA compiten contra OpenAI, Microsoft y Google en la mente del consumidor. Estas tres startups eligieron un camino diferente:
En vez de vender inteligencia artificial como producto, la empaquetaron dentro de telco, autos y logística.
El resultado? Mirlo triplicó su ticket promedio. El Cero KM opera con 6 personas donde necesitaría 30. Y Conectamos cobra tarifas más competitivas que cualquier empresa de paquetería tradicional.
Este es exactamente cómo funciona el modelo.
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También en este episodio:
El broker inmobiliario de Michoacán que cambió 10 años de telco por Mirlo
Cómo AI digitalizó una industria sin APIs sin contratar un ejército de personas
De $12 a $50/mes: cómo evolucionó el ticket de Mirlo paso a paso
Por qué el agente AI vende 2x mejor que un humano
El error de Conectamos: cuando el agente se volvió demasiado conversacional

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La mayoría de ejecutivos y líderes corporativos asumen que Silicon Valley lleva años de ventaja en inteligencia artificial. Que hay expertos ahí afuera que ya saben cómo se gana.
Llevo tres años invirtiendo desde San Francisco en startups de IA. Y la conclusión más honesta que puedo darte es esta: nadie sabe. Todos estamos empezando.
Y eso, paradójicamente, es la mejor noticia que puede recibir alguien fuera de Silicon Valley hoy.
Esta es una charla en vivo para Sigma Alimentos
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También en este episodio:
Cómo construir una empresa AI-first
Quién capturará el valor económico de la IA
Cómo competir cuando todos tienen inteligencia artificial
El futuro del trabajo entre humanos y agentes de IA
La nueva interfaz: hablar con agentes en vez de usar software

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