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BoldVoice alcanzó +$10M en ARR con 7 personas.
5M usuarios en 150 países. En enero, la empresa recaudó una Serie A de $21M liderada por Matrix.
Lo que parece una simple app de coaching está impulsado por modelos de IA propietarios entrenados para escuchar cómo la gente realmente habla inglés.
Ese fundamento técnico se convirtió en el foso detrás de BoldVoice.
También en este episodio:
Lo que el reconocimiento de voz convencional no detecta en los hablantes no nativos
Por qué BoldVoice desarrolló internamente su propia tecnología de audio con IA
Cómo un equipo de siete personas superó los US$10 millones en ingresos
Cómo BoldVoice convierte la investigación en IA en un mejor producto de coaching

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Globant llegó a valer $13,000M. Hoy vale cerca de $1,300M, y Martín Migoya, su cofundador y CEO, cree que Wall Street está completamente equivocado.
El mercado apuesta que la IA mata a los servicios de software. Martín apuesta lo contrario: que la demanda va a crecer 100x.
Su argumento: por más buena que sea la IA, el software y los servicios no desaparecen. Nadie va a reescribir un SAP entero con IA, y si la máquina hace mal la cuenta, nadie es responsable.
Su apuesta se llama AI Pods: cobrar por output y por tokens, no por horas ni por personas. Me mostró cómo cambia una factura cuando cobras por hora de streaming supervisada en vez de por el equipo que la mira.
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También en este episodio:
Cómo Globant se reinventa como una startup dentro de su propia empresa
Por qué el mercado castiga al software cuando la demanda va a crecer 100x
Cómo cambia una factura cuando cobras por resultado y no por hora
Por qué el ingeniero que gana no es el más senior, sino el que sabe qué pedirle a la IA

Cada par de meses me junto con mi amigo Chris Van Der Henst a tomar algo y grabar Silicon Salsa, como si estuviéramos en un bar en San Francisco.
Esta vez el Mundial se comió la conversación.
Nunca vimos un Mundial tan gringo. Mitad show, mitad fútbol.
Rosalía cantando en el gol de España, Bizarrap al lado de Argentina, la final con Justin Bieber y BTS.
La FIFA empaquetó el patriotismo del mundo y nos lo vendió lindo.
Y también fue el Mundial de creadores y la IA. Apenas terminaba un partido, ya circulaban clips bien editados. Así se consume hoy un evento global, en tiempo real y con un prompt.
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También en este episodio:
Por qué este fue “el Mundial de los creadores”
Por qué Codex está desplazando a Claude Code y qué revela sobre OpenAI vs. Anthropic
Por qué los modelos open source todavía no logran vencer a los modelos frontera
Cómo invertiríamos US$100,000 entre Anthropic, OpenAI, SpaceX y chips de IA

Fintual administra más de $2,200M en fondos de inversión. Es el doble de lo que administran los fondos de Nubank. **Nubank tiene 100 millones de clientes. Fintual, 200 mil.
La razón, dice Pedro Pineda, su cofundador y CEO, es simple: administrar dinero no es el core de un banco. Prestarlo, sí. Fintual nació para ser esa entidad.
Hace 3 años Pedro se dio cuenta de algo que lo dejó sin dormir: un banco jamás le iba a ganar. Pero una empresa nueva, nativa en IA, sí podría. Un nuevo Fintual.
Tres años después, se ve en todos lados. Sus abogados programan. Un equipo acaba de matar un SaaS crítico de customer support construyéndolo ellos mismos en una semana.
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También en este episodio:
Por qué Fintual quiere “disrumpirse desde adentro” con IA
Por qué los bancos deberían reconstruirse desde cero
Por qué el futuro financiero será “unisegmentado”
Qué tendría que pasar para que Fintual se convierta en una AFP/AFORE

GitHub Copilot arrancó el mercado de coding con IA. Hoy, casi ningún developer serio lo toca.

Ni siquiera un vibe coder como yo: la mayoría vivimos en Claude Code, Cursor y Codex.

Estos jugadores están en guerra por quedarse con el agente de código, quizás el mercado de IA más grande que existe.

Luis Bitencourt dirige GitHub Copilot. Así que se lo pregunté sin rodeos: ¿está Copilot perdiendo la carrera?

Su respuesta:
Todos están peleando en dos capas: el harness y el modelo. Luis cree que ninguna de las dos se puede ganar.

También en este episodio:
Por qué la distribución de Microsoft hoy compra una ventaja de meses, no de años
Por qué los agentes de código son apenas el comienzo: code review, SRE, debugging
Qué le enseñaron Rappi y Loft, dos negocios desordenados del mundo físico, sobre el humano en el loop

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