Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital

Cada par de meses me junto con mi amigo Chris Van Der Henst a tomar algo y grabar Silicon Salsa, como si estuviéramos en un bar en San Francisco.
Esta vez el Mundial se comió la conversación.
Nunca vimos un Mundial tan gringo. Mitad show, mitad fútbol.
Rosalía cantando en el gol de España, Bizarrap al lado de Argentina, la final con Justin Bieber y BTS.
La FIFA empaquetó el patriotismo del mundo y nos lo vendió lindo.
Y también fue el Mundial de creadores y la IA. Apenas terminaba un partido, ya circulaban clips bien editados. Así se consume hoy un evento global, en tiempo real y con un prompt.
--
Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio
👉 https://rebrand.ly/DIIO7SPTR2
Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada
👉 https://rebrand.ly/NTNSPT2ACT
--
También en este episodio:
Por qué este fue “el Mundial de los creadores”
Por qué Codex está desplazando a Claude Code y qué revela sobre OpenAI vs. Anthropic
Por qué los modelos open source todavía no logran vencer a los modelos frontera
Cómo invertiríamos US$100,000 entre Anthropic, OpenAI, SpaceX y chips de IA

Fintual administra más de $2,200M en fondos de inversión. Es el doble de lo que administran los fondos de Nubank. **Nubank tiene 100 millones de clientes. Fintual, 200 mil.
La razón, dice Pedro Pineda, su cofundador y CEO, es simple: administrar dinero no es el core de un banco. Prestarlo, sí. Fintual nació para ser esa entidad.
Hace 3 años Pedro se dio cuenta de algo que lo dejó sin dormir: un banco jamás le iba a ganar. Pero una empresa nueva, nativa en IA, sí podría. Un nuevo Fintual.
Tres años después, se ve en todos lados. Sus abogados programan. Un equipo acaba de matar un SaaS crítico de customer support construyéndolo ellos mismos en una semana.
--
Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio
👉 https://rebrand.ly/DIIO6SPTR2
--
También en este episodio:
Por qué Fintual quiere “disrumpirse desde adentro” con IA
Por qué los bancos deberían reconstruirse desde cero
Por qué el futuro financiero será “unisegmentado”
Qué tendría que pasar para que Fintual se convierta en una AFP/AFORE

GitHub Copilot arrancó el mercado de coding con IA. Hoy, casi ningún developer serio lo toca.

Ni siquiera un vibe coder como yo: la mayoría vivimos en Claude Code, Cursor y Codex.

Estos jugadores están en guerra por quedarse con el agente de código, quizás el mercado de IA más grande que existe.

Luis Bitencourt dirige GitHub Copilot. Así que se lo pregunté sin rodeos: ¿está Copilot perdiendo la carrera?

Su respuesta:
Todos están peleando en dos capas: el harness y el modelo. Luis cree que ninguna de las dos se puede ganar.

También en este episodio:
Por qué la distribución de Microsoft hoy compra una ventaja de meses, no de años
Por qué los agentes de código son apenas el comienzo: code review, SRE, debugging
Qué le enseñaron Rappi y Loft, dos negocios desordenados del mundo físico, sobre el humano en el loop

Más de Startupeable en inglés:
YouTube | Sitio Web

Sergio Rosengaus vendió KIO, el primer unicornio de 🇲🇽, por +$1,000M. Pudo retirarse.
Pero a sus 60 arrancó de cero para construir las fábricas de IA de LatAm.
Hoy es fundador de dos empresas: Bleeding Edge, que construye fábricas de IA
Y Macro One, que invierte en toda la cadena de suministro de IA en México.
También en este episodio:
Hay o no burbuja de data centers de IA
Por qué tu gasto en tokens va a pesar tanto como tu nómina
Por qué rentar tu IA a un solo proveedor es pedirle permiso a alguien para pensar
Por qué México está en la mejor posición para hacer "nearshoring de inteligencia"

Rodrigo Schmidt creció en un pueblo pesquero al sur de Brasil. Sin dinero. Sin red de contactos.
Quince años después, lideraba la ingeniería detrás del feed de Instagram: la máquina de personalización que miles de millones de personas abren todos los días.
Su lectura sobre los agentes de IA es clara: están cometiendo el mismo error que Instagram casi comete. Optimizan para lo que quieres ahora, no para lo que realmente quieres.
Rodrigo dejó Meta para hacer algo al respecto. Cofundó Vetto para construir los datos de calidad investigación con los que se entrenan los modelos de frontera, apostando a que el próximo gran salto no vendrá de más señal, sino de mejor señal.

También en este episodio:
Por qué una ventana de contexto más grande puede empeorar silenciosamente a tu agente
Por qué olvidar no es un bug: es lo que hace que la memoria funcione
Por qué el feed inicial de Instagram casi cayó en la misma trampa
Sus aprendizajes en Facebook AI Research sobre cómo construir equipos de producto e investigación

Más de Startupeable en inglés:
YouTube | Sitio Web