Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital

Santiago Zavala me sentó frente a la comunidad de 500 Global en San Francisco.
La sala estaba llena de founders que estaban pasando unas semanas en la ciudad intentando descifrar cómo entrar.
Entonces Santiago me preguntó: ¿cómo se entra realmente a Silicon Valley?
Esto es lo que pienso hoy, después de 5 años viviendo en SF.
También en este episodio:
Por qué San Francisco funciona desde la abundancia, no desde la escasez
La verdadera ventaja de Silicon Valley es el círculo de confianza
Por qué la convicción de los VCs se está volviendo más psicológica que racional
Por qué la IA convierte al contenido “informativo” en una mala apuesta
Por qué San Francisco sucede puertas adentro

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Carlos Chávez creció viendo a su padre trabajar en seguros. Hoy construye Braven, agentes de IA que hacen el trabajo que los underwriters todavía hacen a mano: procesar solicitudes, cotizar pólizas, emitir cobertura. Un underwriter en Braven maneja 30x el volumen que manejaba antes.
Pero la historia no es el producto. Carlos llegó desde Colombia sin red en la industria aseguradora de EE. UU. Fondos latinoamericanos le dijeron directamente que un equipo latino no podía manejar procesos comerciales en EE. UU.
Braven levantó $6M de Collide Capital, Fiat Ventures, Broom Ventures, Aito Capital y un scout de a16z.
También en este episodio:
Mudarse gradualmente a EE.UU. vs. apostarlo todo
Vender IA en una industria tradicional
El enfoque sniper para conseguir tus primeros clientes
Levantar capital de VCs estadounidenses siendo outsider
Por qué la cultura “aburrida” de San Francisco puede ser una ventaja

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Siempre me pareció que muchas fintech en LatAm operaban más como fin-ancieras que tech-nológicas. El síntoma más claro: equipos enormes para sostener una operación pesada.
La IA está borrando eso. Las mejores fintech hoy se construyen con una fracción del equipo que habrían necesitado hace tres años.
Cómo se llega ahí? Dejando de comprar SaaS. El playbook era apoyarse en proveedores para cada función. Con IA, construir adentro resultó más rápido que integrar a un tercero, así que un equipo chico de ingenieros hace lo que antes hacía el equipo grande y media docena de vendors juntos.
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También en este episodio:
SaaS vs AI: cuándo construir in-house se volvió más rápido que contratar
Cómo se ve una fintech sin equipo de operaciones (y por qué soporte se vuelve producto)
Cuando la cuenta de AI ya es la mitad del gasto en tecnología: ¿es sostenible?

El Fund 1 de Act One Ventures era de $4M. Su segunda inversión fue AuditBoard. Todos los demás inversionistas pasaron. "El mercado es muy chico", dijeron.
En 2024 se vendió por $3,100 millones de dólares, una de las salidas de software más grandes del año, habiendo levantado solo $43.5M en total.
Alejandro no aprendió a detectar eso en venture capital. Lo aprendió en la música. Su carrera empezó en A&R, la gente que encuentra talento antes de que alguien lo firme. Creció bajo el hombre que descubrió Linkin Park, una banda que todos los sellos habían rechazado.
Lee Founders como un scout lee a un artista en bruto. No por el CV. Por si han vivido lo que están construyendo.
Ese instinto no es casualidad. Alejandro creció a quince minutos de la frontera con Tijuana. Hijo de mecánico, primero en su familia, sin red de contactos.
También en este episodio:
La analogía de Linkin Park y cómo funciona el verdadero pattern matching
Cómo un fondo de $73M se convirtió por accidente en un fondo nativo de IA
Las conversaciones difíciles, en persona y no por Zoom, con founders cuyo modelo ya no funciona
El principio de inversión desde la frontera: "Trato de mantenerlo real"

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Mariano Battan fundó Mural en 2011, pero es probable que no hayas escuchado de ellos antes de 2020.
De pronto, en 2 años, Mural levantó casi $200M en tres rondas de capital, que lo convirtieron en un unicornio valuado en +$2,000M.
Desde afuera, MURAL parecía un cohete.
Pero cuando lo entrevisté, Mariano me contó la otra versión.
Antes del cohete hubo 9 años donde la empresa no moría, pero tampoco despegaba.
Era un buen negocio con clientes pagando, pero no era la historia que Silicon Valley quería financiar.
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También en este episodio:
¿Cómo los agentes van a mejorar o empeorar las relaciones humanas?
¿Cómo cerró clientes Enterprise en EEUU como IBM viniendo de afuera?
¿Por qué impuso English-only en MURAL pese a empezar en Argentina?
¿Cómo es volver a emprender desde cero con IA?