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Cuando la acción de Accenture cayó 20% en un solo día, el mercado afirmaba que la IA se va a comer el negocio de construirle software a otros.

Adolfo Valdivieso cree lo contrario. Lleva 18 años entrenando modelos: empezó en un laboratorio de física en Perú, cuando esto todavía se llamaba machine learning y no le importaba a nadie.

Hoy, desde Silicon Valley, es cofundador y CTO de Turbo, una "fábrica de software" donde el código lo escriben agentes.

Su tesis: mejores agentes no significan menos humanos. Significan humanos más sofisticados.

También en este episodio:
- El trilema de los agentes: propósito general, autonomía y misión crítica. Solo puedes elegir dos
- Por qué la parte difícil empieza cuando el demo ya funciona en Lovable o Claude Code
- Por qué mejor agente significa humano más sofisticado, no menos humanos
- Cómo la industria de outsourcing no muere, se transforma

Fundé Startupeable para contar las ideas del mundo startup en español.
Es una forma de acercar Silicon Valley a quienes no viven aquí ¡Pero no es la única!
Por eso me emociona apoyar la iniciativa de mi amigo Gadi Borovich: Puentes.
Puentes es la experiencia que conecta a los mejores ingenieros de Latinoamérica con Silicon Valley.
Durante una semana intensiva en San Francisco, los seleccionados vivirán en una casa junto a otros talentos, compartirán cenas privadas con fundadores de startups como Rappi, Vercel, Replit y Slash, y tendrán acceso a compañías que buscan contratar talento top.
El programa cubre alojamiento, comidas y apoyo en visas y vuelos, para que el foco esté en lo esencial: crecer como ingeniero y abrirse paso en el ecosistema más competitivo del mundo.
¿A quién buscamos?
Ingenieros que ya están construyendo cosas interesantes, con excelencia técnica demostrada y ganas de aprender y crecer.
Las aplicaciones cierran el 18 de septiembre del 2026
👉Postula aquí: https://puentes.antigravity.capital/
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También en este episodio:
Qué es Puentes y cómo busca traer el mejor talento a San Francisco
Qué tan bueno tienes que ser para entrar a Puentes
Qué nivel técnico necesitas para trabajar en una startup de IA en San Francisco
Cómo trabajar en Cognition, Vercel, Replit y las mejores startups de IA

HappyRobot pasó de cero a una valoración de $1.2B en tres años.

DHL, Repsol y Koch Industries en su lista de clientes. Cuatro industrias, tres continentes. La empresa acaba de levantar una Serie C de $150M liderada por Prism Capital y Eurazeo.

Hace poco más de un año, Pablo Palafox vino al podcast como fundador de YC construyendo agentes de voz con IA para freight brokers. Volvió convertido en unicornio.

Y llegó ahí haciendo justo lo que el playbook de Silicon Valley dice que no hagas.

También en este episodio:

* Por qué casi deja su propia empresa para trabajar como freight broker
* Por qué DHL tiene más en común con una telco que con una logística regional
* Cómo los forward-deployed engineers se volvieron su mayor palanca de go-to-market
* Por qué salieron global en la Serie B en vez de esperar

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Pedro Vallenilla es fundador y CEO de Cashea, la app de crédito y comercio más usada de Venezuela con +11M de usuarios y $300M en ARR.
Hace un mes, Cashea acababa de cerrar $100M, la ronda de venture más grande en la historia de Venezuela, cuando el país se partió en dos.
Dos terremotos y shock nacional.
La mayoría de las empresas de crédito habrían protegido caja y reducido el riesgo.
Cashea hizo lo contrario. Perdonó fees, le adelantó capital a los comercios afectados, y prestó más.
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También en este episodio:
Cómo pasó de $0 a $300M ingresos en 3 años
Por qué se puede construir un negocio de $10B sin salir de Venezuela
Cómo convenció a fondos americanos de invertir en su país
Por qué le pide a emprendedores venezolanos vivir de sus clientes, no de sus inversionistas

BoldVoice alcanzó +$10M en ARR con 7 personas.
5M usuarios en 150 países. En enero, la empresa recaudó una Serie A de $21M liderada por Matrix.
Lo que parece una simple app de coaching está impulsado por modelos de IA propietarios entrenados para escuchar cómo la gente realmente habla inglés.
Ese fundamento técnico se convirtió en el foso detrás de BoldVoice.
También en este episodio:
Lo que el reconocimiento de voz convencional no detecta en los hablantes no nativos
Por qué BoldVoice desarrolló internamente su propia tecnología de audio con IA
Cómo un equipo de siete personas superó los US$10 millones en ingresos
Cómo BoldVoice convierte la investigación en IA en un mejor producto de coaching

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