Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital

Mariano Battan fundó Mural en 2011, pero es probable que no hayas escuchado de ellos antes de 2020.
De pronto, en 2 años, Mural levantó casi $200M en tres rondas de capital, que lo convirtieron en un unicornio valuado en +$2,000M.
Desde afuera, MURAL parecía un cohete.
Pero cuando lo entrevisté, Mariano me contó la otra versión.
Antes del cohete hubo 9 años donde la empresa no moría, pero tampoco despegaba.
Era un buen negocio con clientes pagando, pero no era la historia que Silicon Valley quería financiar.
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También en este episodio:
¿Cómo los agentes van a mejorar o empeorar las relaciones humanas?
¿Cómo cerró clientes Enterprise en EEUU como IBM viniendo de afuera?
¿Por qué impuso English-only en MURAL pese a empezar en Argentina?
¿Cómo es volver a emprender desde cero con IA?

Andrés Matte es el fundador. Antes fue cofundador de Plátanus Ventures, uno de los fondos de venture capital más activos de Latinoamérica. Cuando surgió AI, sintió que:
"Esta ola puede ser más grande que el internet, y si no la agarro me voy a arrepentir el resto de mi vida."
Kapso permite a cualquier desarrollador integrar WhatsApp en su producto en minutos.
Dario Amodei dice que en 2026 aparecerá la primera empresa de mil millones de dólares con un solo empleado. Kapso va en ese camino.
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También en este episodio:
¿Cuál es la diferencia entre usar IA para ir más rápido vs. rediseñar el software desde cero?
¿Por qué el próximo system of record no va a tener formularios ni listas?
¿Por qué los humanos van a pasar de productores a supervisores?
¿Cómo se construye una fábrica de software y por qué casi nadie lo está haciendo?

Andrés Santanilla aplicó 6 veces a Y Combinator con la misma idea. Lo rechazaron 5 veces y a la sexta lo aceptaron. YC rara vez invierte en productos horizontales.
Hoy su startup, item, reemplaza a HubSpot y Attio. Pero la apuesta es más profunda que poner AI encima del CRM tradicional. Andrés cree que con AI, los humanos dejan de ser los productores y se vuelven los supervisores de los agentes. Y está construyendo su CRM así en cada capa.
De ahí sale su predicción más fuerte: las herramientas de AI que solo te hacen más rápido van a morir. Las herramientas de AI más potentes sacan al humano del medio y delegan todo a agentes con contexto.
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También en este episodio:
Por qué los humanos van a pasar de productores a supervisores
La diferencia entre usar AI para ir más rápido vs. rediseñar el software desde cero
Por qué el próximo system of record no va a tener formularios ni listas
Cómo se construye una fábrica de software (y por qué casi nadie lo está haciendo)

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Mi invitado de esta semana es Daniel Bulhosa, cofundador y CTO de Variant, una IA de diseño que funciona como un feed: scrolleas, eliges, y genera más diseños en esa dirección. En otras palabras, Pinterest para diseño generativo. Antes lideró machine learning en Square y Cruise.
En la conversación me cuenta:
Su tesis técnica de por qué el diseño no es un problema con respuesta correcta sino un proceso de búsqueda, y cómo eso cambia cómo deberías construir cualquier producto creativo con IA.
También en este episodio:
Por qué el diseñador del futuro no cuida píxeles, cuida gusto
Por que OpenAI y Anthropic operan como incubadoras.
Cómo el emprendedor del futuro tiene forma de E, no de T
Por qué el primer unicornio de 5 personas ya viene
Cómo startups pequeñas compiten entrenando modelos especializados

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RevenueCat es el sistema de suscripciones detrás de 115,000 apps, incluyendo ChatGPT y Notion, y procesa más de mil millones de transacciones al año. Nadie tiene mejor vista al app economy hoy.
Por eso, me importó la tesis de Miguel Carranza, su cofundador y CTO:
La mayoría de founders aprendió a desarrollar con IA. Casi nadie está construyendo productos nativos de IA. Son dos cosas distintas, y solo una se defiende.
También en este episodio:
Por qué en la era AI no necesitas escribir código, pero sí entenderlo a fondo
Por qué casi nadie está construyendo productos realmente nativos de IA
Por qué hacer apps hoy es tan accesible como el dropshipping (y sus límites)
Qué hace que una app realmente retenga usuarios más allá del hype inicial
Cómo la IA está permitiendo que equipos no técnicos construyan sus propias herramientas

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