Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital

La mayoría de empresas están agregando features de AI a sus productos existentes.
Mercado Libre está tirando sistemas enteros a la basura y reconstruyendo desde cero.
Dani Rabinovich (COO & CTO, 25 años en MeLi) me explicó exactamente cómo lo están haciendo.
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La mayoría de empresas familiares y tradicionales operan tecnología como una "fábrica de software": reciben pedidos, construyen lo que les dicen, entregan proyectos. Nadie pregunta si el usuario realmente lo necesita.
Anuar Chapur heredó exactamente eso en The Palace Company, una cadena hotelera de 14,000 empleados construyendo su propio CRM, su propio PMS, incluso su propio procesador de pagos.
"Muchos millones al año desperdiciados", admite.
Este es el playbook que usó para transformar el área de IT en 3 años.
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También en este episodio:
Por qué celebrar proyectos terminados es una mala métrica si no hay impacto en el usuario
Cómo una empresa puede perder millones construyendo software que nadie usa
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Cómo escalar aprendizaje con demo days de IA para miles de empleados
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Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés"
David Cohen (fundador de Techstars) fue inversionista ángel en Uber. También tuvo la oportunidad de invertir en Lyft — y la rechazó. Mismo mercado. Mismo timing. Dos outcomes completamente diferentes en su portafolio.
¿La diferencia? En Uber conoció a Ryan Graves (el primer empleado) en Techstars. "Hice click con él." Invirtió sin conocer a los fundadores de Uber.
En Lyft, Matt Van Horn era mentor en Techstars. Eran amigos. Pero la idea le parecía estúpida: "Transporte entre ciudades para universitarios? No lo entendía."
Ese mismo equipo pivoteó, siguió a Uber, y construyó una empresa de miles de millones.
Después de 20 años evaluando startups, el patrón de sus fallos es siempre el mismo.
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Empezamos el año y todo el mundo quiere construir con AI. El problema: la mayoría sigue usando el playbook de 2023.
Felipe Sateler (CTO de Buk), Damián “Yenkel” (VP R&D Auth0), y José Noblecilla (Director AI Valor Capital). Entre los tres han construido productos usados por millones y están metidos en AI todos los días.
Les pregunté qué cambió en los últimos 24 meses. Esto es lo que debes saber si vas a crear productos de AI en 2026.
Los tres coincidieron en algo que no se discute suficiente: construir productos de AI requiere habilidades y mentalidades completamente distintas al software tradicional.
Este es el mapa de por qué AI product ≠ traditional product — y qué talento necesitas para navegarlo.
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Cuando empecé a invertir en SaaS B2B en LatAm, pensaba que los contratos Enterprise grandes no existían. Que los corporativos no pagaban o pagan MUY poco.
Mateo Cavasotto me demostró que estaba equivocado. Emi Labs ha cerrado contratos de $1M con algunos de los corporativos más grandes de México como Walmart y Oxxo.
Y lo hicieron sin pilotos.
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