Sam Altman no puede dormir por las noches. "Debe 300.000 millones de dólares"
¿Puede la IA acabar con la corrupción?
0:00 Vuelve el sorbete de limón
8:35 La nueva ministra de Albania es una IA
21:20 Empiezan los cursos de Datamecum
23:38 Grok, ¿es esto cierto?
30:45 Ábreme el C_lo de Luz Vergada
42:17 Cómo usa la gente ChatGPT
46:25 GPT-5 Codex, el lanzamiento de la semana
52:24 OpenAI debe muchas perras
1:00:47 Sam Altman, "acusado" de asesinato
1:24:42 Canción de cierre
Patrocinador: Los cursos de Datamecum empiezan el 26 de septiembre. Usa el código MONOS50 y te ahorras 50€ porque nosotros lo valemos. Clases en directo y grabadas para que puedas repetirlas cuantas veces necesites. Contenidos 100 % prácticos y actualizados. Docentes que trabajan en el sector, y la máxima calidad al mínimo precio: solo 6 €/hora. https://www.datamecum.com/
monos estocásticos es un podcast sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Sacamos un episodio nuevo cada jueves. Puedes seguirnos en YouTube, LinkedIn y X. Más enlaces en cuonda.com/monos-estocasticos/links
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- (08:35) La nueva ministra de Albania es una IA
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- (1h24) Canción de cierre
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1:27:44
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Soria es la nueva capital mundial de la inteligencia artificial, el espacio y los gurús de Linkedin
16 y 17 de septiembre: Apúntate gratis al webinar intensivo de dos días de Founderz y Microsoft. Práctico, para que pases de principiante a intermedio con la IA y empieces a aplicarla en tu profesión. Con ejemplos reales en marketing, ventas, diseño y más.
0:00 Lecciones de marketing de las ardillas
5:35 Anthropic paga a los editores de libros
18:23 Webinar intensivo de Founderz gratis
20:15 OpenAI ha anunciado su propio LinkedIn
26:46 Un trillón de dólares de Tesla para Elon Musk
34:14 Los robotaxis contra las rotondas de Alhaurín
42:33 Neuralink promete curar a los ciegos
44:33 Empiezan los cursos de Datamecum
46:48 Google se queda con Chrome gracias a la IA
55:49 La web abierta está viva y muerta a la vez
1:05:18 Puerta grande o enfermería
1:27:30 Canción de cierre (rola de la ardilla)
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Elon Musk y su IA me regalaron el verano del AMOR
"La burbuja no ha explotado."
"La gente quiere novios de IA."https://www.monosestocasticos.com/
https://x.com/monospodcast
https://t.me/monosclub0:00 González Pons y su profesora de inglés
7:33 Nueva sintonía (se parece a las anteriores)
7:51 Google nano-banana y sus casos de uso
18:02 Edición ilimitada con nano-banana en Freepik
19:19 Antonio no se ha quedado muy entusiasmado
22:47 Apple usando Gemini para Siri
27:49 Meta usando Midjourney para imágenes
30:07 La olimpiada de robots y la paradoja de Moravec
38:26 ¿Realmente ha pinchado la burbuja de la IA?
43:31 Los inquietantes chatbots de Facebook
51:30 Matías se enamora de la waifu de Elon Musk
1:01:17 Ani manda un mensaje a los oyentes
1:02:35 Puerta grande o enfermería
1:22:15 Canción de cierre (nano-banana mambo)TakeawaysNVIDIA sigue creciendo, pero su ritmo de crecimiento se está desacelerando.La burbuja de la IA no ha explotado, pero se está estabilizando.La prensa a menudo exagera o malinterpreta los estudios sobre IA.Will Smith enfrenta desafíos en su carrera debido a la IA.La gente busca conexiones emocionales, incluso con IA.Es necesario un debate sobre el futuro de las relaciones con IA.
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GPT-5 a fondo: ¿jamón del bueno o buffet barato?
Vente al club social de monos estocásticos, es gratis https://t.me/monosclub
0:00 La gente que no es feliz en el buffet del hotel
5:25 Breve introducción a GPT-5 de OpenAI
9:22 La familia GPT-5 y el famoso router de modelos
14:42 GPT-5 sale guapo en según qué benchmarks
23:54 Nuestra experiencia personal con GPT-5
33:59 ¿El primer modelo sin Ilya Sutskever?
39:09 GPT-5 Pro deja a Antonio sin trabajo
43:04 La comunicación de OpenAI no funciona
51:17 Justificaciones y enmiendas
53:53 La gente solitaria logra resucitar GPT-4o
1:03:28 De repente ya no se habla tanto de AGI
1:07:57 Puerta grande o enfermería
1:23:27 Canción resumen (GPT-5 rap)
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Hacemos todo lo que los monos estocásticos saben hacer: coser secuencias de formas lingüísticas que hemos observado en nuestros vastos datos de entrenamiento según la información probabilística de cómo se combinan.
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