1 - 01 El mapa secreto de la IA para entender el lenguaje.
Aquí compartimos una visión general de las incrustaciones de palabras o word embeddings, explicando que son representaciones numéricas de palabras, a menudo como vectores, que capturan sus relaciones semánticas y contextuales. La necesidad de transformar texto sin formato en números surge de la incapacidad de la mayoría de los algoritmos de aprendizaje automático para procesar texto sin formato, lo que convierte a las incrustaciones de palabras en una herramienta fundamental en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). El video describe las diversas aplicaciones de las incrustaciones, incluyendo la clasificación de texto y el reconocimiento de entidades nombradas (NER), y el proceso de su creación a través de modelos entrenados en grandes corpus de texto. Finalmente, el texto contrasta los dos enfoques principales, las incrustaciones basadas en frecuencia (como TF-IDF) y las incrustaciones basadas en predicción (como Word2vec y GloVe), y concluye señalando el avance hacia las incrustaciones contextuales que ofrecen los modelos Transformer.
CervellAi es un podcast donde la inteligencia artificial se encuentra con la intuición humana. Presentado por Carlos Andrés Morales Machuca, cada episodio explora conceptos clave como embeddings, redes neuronales y ética en la IA—haciendo que las ideas complejas sean accesibles para mentes curiosas. Ya seas profesional del sector tecnológico o simplemente tengas curiosidad por la IA, CervellAi conecta la innovación con el impacto y la comprensión.
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