181. El Ecosistema Agnóstico de la Inteligencia Artificial: Innovación, Edge Computing y Prototipado Rápido para el Valor al Cliente con Mauricio Leal del CIIA
El episodio de Café de Datos cuenta con la participación de Mauricio Leal, Operations Director/CTO en el Centro de Innovación Industrial en Inteligencia Artificial (CIIA). El CIIA como Ecosistema TecnológicoMauricio Leal define al CIIA como un ecosistema que conjuga distintos actores que contribuyen al desarrollo y la innovación. Estos actores incluyen desarrolladores tecnológicos globales, organismos, la academia, y la Secretaría de Economía. Un aprendizaje fundamental fue la necesidad de ser agnósticos en tecnología. Intentar decir que se puede hacer "lo que sea con IA" es equivalente a no poder hacer nada, por lo que el ecosistema incluye empresas especializadas en rubros específicos como drones, redes privadas 5G o ciberseguridad.Casos de Aplicación Concreta de IALeal compartió dos ejemplos de proyectos desarrollados por el centro:1. Visión por Computadora (Manufactura): Se creó un sistema de medición para herramentales (guías y dados) utilizados en la extrusión de plásticos. El sistema utilizó una cámara de 25 megapíxeles y neumática, reduciendo la inspección de 5 horas a solo minutos. El Retorno de Inversión (ROI) de este proyecto fue de menos de un año. Además, se detectó un "efecto colateral": el sistema reveló que los herramentales no se estaban limpiando correctamente, lo que podría haber causado problemas de calidad.2. Ciencia de Datos (Retail): El proyecto, llamado "History Adjuster," se enfocó en ajustar la información histórica de ventas. La necesidad era limpiar los datos para la planeación de la demanda, eliminando picos o anomalías generados por eventos no recurrentes, como un fin de semana de "La Ieca" o un clásico deportivo en Monterrey. Este modelo ayudaba al cliente a hacer una mejor planeación de la demanda.Tendencias a Futuro: De Big Data a Edge ComputingAl visualizar el futuro de 5 a 10 años, Leal señaló la importancia de seguir las tendencias de entidades como Gartner y McKinsey. Las áreas de crecimiento clave son el Cloud, el IoT, y el Design Thinking.Prototipado y el Ciclo de InnovaciónEl principal desafío es el tiempo: el cliente se desespera si los resultados no son inmediatos. Por ello, el ciclo completo de ideación, valoración, y prototipado no debe exceder de 4 a 6 meses. También es válido, si los datos no son lo suficientemente maduros o estructurados, dar un paso atrás y enfocarse primero en la organización de los datos antes de aplicar IA.Como consejo final, Leal exhortó a la audiencia a familiarizarse con las tecnologías (declarando ser un gran fan de ChatGPT) y a no forzar la máquina, es decir, aplicar la IA solo donde realmente se necesita. Subrayó que, aunque los puestos de trabajo se transformarán, el reentrenamiento (reskilling) será esencial para la audiencia.Para contacto, se puede acceder al CIIA a través de
[email protected] o en www.ciia.mx.Support the showRecuerda que puedes conectar con nuestras redes y sitios web. En Datlas nos dedicamos a responder la pregunta DÓNDE con la mayor cantidad de datos que nadie en México. Lo hacemos a través de nuestras soluciones de análisis de entorno, monitor de indicadores y Retail & CPGs solver. Conoce más en www.datlas.mx , en nuestras redes: @DatlasMX | Instagram, Facebook | Linktree y aprende vía el sitio web de www.datlasacademy.com
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