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Hola de nuevo por acá y vamos a estar más de lleno. Gracias por escucharme y espero que compartas y comentes, eso me ayuda a creer que sí valen la pena estos contenidos que con cariño he creado.
En este episodio hablamos en profundidad sobre AI Coding, el surgimiento de este paradigma, herramientas, conceptos nuevos como Harnessing, Antigravity 2.0, Antigravity CLI, Antigravity IDE y Antigravity SDK, estos cuatro productos, sus características, pros,contras y mucho más.
Así que dale 5 estrellas al podcast si estás en Spotify y mucho cariño.
Te leo!
Referencias:
- https://antigravity.google/
https://antigravity.google/docs/home

Hola,
Ya tenemos nuevo episodio sobre agentes!
Analizamos la evolución técnica y estratégica desde el Single Agent hasta la complejidad de los Sistemas Multi-Agente.
Exploramos los patrones de diseño que permiten que diferentes IA colaboren, debatan y se corrijan entre sí para resolver problemas complejos sin intervención humana.
En este episodio aprenderás:
Qué es realmente un flujo de trabajo "agéntico".
Diferencias clave entre workflows y orquestación multiagente.
Patrones MAS secuenciales
Patrones MAS Iterativos
Patones MAS Orquestación
Patrones MAS colaborativos como Swarm
Patrones MAS de lógica y razonamiento
Referencias:
https://docs.cloud.google.com/architecture/agentic-ai-overview

​¿Qué significa realmente que una IA tenga "agencia"?

En este episodio desglosamos la evolución tecnológica que nos ha llevado de simples modelos de lenguaje a sistemas capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas por nosotros.

​Exploramos el viaje técnico y conceptual de la inteligencia artificial moderna:

- ​La Evolución: Cómo pasamos de los LLMs estáticos a la recuperación dinámica de información con RAG y la precisión contextual de GraphRAG.

- ReAct como paradigma de razonamiento

​Anatomía de un Agente: Analizamos las piezas que dan vida a un agente:

- ​El Cerebro: El modelo base y el razonamiento.
​- El poder de las instrucciones (System Prompts).
​- Tools (herramientas): para interactuar con el mundo real.
- ​La Seguridad: Implementación de Guardrails para mantener el sistema bajo control.

- Discutimos los niveles de autonomía y cómo la IA está empezando a tomar decisiones complejas.

- ​Casos de Uso: Ejemplos reales de cómo los agentes están transformando industrias hoy mismo.

Escuchalo ya y compartelo!

¿Tu RAG sufre de alucinaciones y de falta de contexto? En este episodio, exploramos cómo los grafos de conocimiento se combinan con los vectores para resolver los problemas de los RAG tradicionales. Descubre qué son los grafos léxicos, cómo se crean, sus beneficios y las herramientas clave, como Neo4j y LangChain, entre otras, para llevar tus sistemas de recuperación de información al siguiente nivel.
¡No se lo pierdan! 🎧
Referencias:
- https://neo4j.com/blog/genai/what-is-graphrag/
- https://arxiv.org/pdf/2501.00309

✨ Nuevo episodio de nuestro podcast ✨
¿Quieres optimizar el desarrollo de tus aplicaciones con IA? En este episodio, te sumergimos en el mundo de Genkit, un framework open-source diseñado para la ingeniería de IA. Analizamos su arquitectura, desde los flujos de IA y los componentes de trazas hasta los plugins que expanden su funcionalidad. Repasamos casos de uso, mostramos cómo construir ejemplos reales y discutimos sus potentes integraciones. Si eres desarrollador o ingeniero, esta es tu guía para dominar Genkit.
¡No se lo pierdan! 🎧
Referencias:
- https://genkit.dev/
- https://youtu.be/5tF5R0FhD78?si=3dZIyNsSzgWD-IMY