#129 NanoBanana 🍌 la revolución del modelo de imágenes de Google
En este episodio exploramos NanoBanana 🍌, el modelo de imágenes de Google Gemini que está marcando un antes y un después en la creación visual con inteligencia artificial. Ignacio explica cómo esta herramienta superó todos los rankings ELO y qué la hace tan potente: su inpainting preciso, edición multiturno y prompting fotorrealista, que hoy la ponen por sobre modelos como MidJourney, Flux y ChatGPT Imágenes.Además, conversamos sobre cómo aplicar NanoBanana en marketing, diseño y prototipado de productos, e incluso cómo integrarlo con video para crear campañas completas generadas con IA.💡 IA Para los Negocios — el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando las empresas, la creatividad y la productividad.---📌Host: Nolan Gaete📌Invitado: Ignacio Alarcón📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción. (00:39) - Qué es Nano Banana y el origen de su nombre secreto en Google.(03:05) - Cómo arrasó en los rankings ELO antes de saberse que era de Google.(09:43) - Edición multiturno: control paso a paso y consistencia en imágenes.(14:18) - Prompting fotorrealista: lentes, iluminación y encuadres pro.(17:22) - Estilos creativos: stickers, cómic y campañas publicitarias.(26:03) - Inpainting avanzado: edición de nueva generación sin alterar lo demás.(31:37) - Transferencia de estilo y mix de elementos en escenarios distintos.(36:51) - Comparativa: ChatGPT Imágenes, MidJourney, Flux y modelos open source.(41:48) - Casos de uso en marketing: prototipado, product placement y diseño de productos.(48:29) - De imagen a video: transiciones con IA (ej. Torre Entel cohete).(51:50) - IA + CGI + material real: futuro de la edición creativa y cierre.
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#128 🚀 De 8 a 100: así creció el equipo de IA en LATAM Airlines 🚀
¿Cómo armar un equipo de inteligencia artificial en una empresa que no nació digital?En este episodio conversamos con Nicolás Venegas, Head of AI Platforms en LATAM Airlines, sobre el camino de pasar de un grupo de 8 personas a un equipo de más de 100, construyendo la plataforma de datos más grande de la región.👉 Hablamos de:Cómo reclutar y retener talento en un mercado competitivo.Roles claves como Data Scientists, ML Engineers y Analytic Translators.Estrategias para priorizar proyectos de AI con impacto real.El futuro de los equipos como supervisores de inteligencia artificial.La importancia de hacer comunidad en Latinoamérica.Un episodio clave para quienes buscan aplicar IA en sus negocios y escalar equipos de datos 🚀---📌Host: Sebastián Cisternas📌Invitado: Nicolás Venegas📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción(00:51) - Presentación de Nico y contexto en LATAM(01:27) - La misión del equipo de datos: escalar y reducir costos(03:00) - De 8 personas a más de 100: crecimiento exponencial(07:50) - ¿Qué es un ML Engineer y por qué es clave?(12:39) - Productos de datos: de reportes a soluciones embebidas(15:12) - Roles dentro del equipo: científicos, ingenieros y traductores(19:47) - Entrenamiento y cultura de aprendizaje continuo(24:14) - Reclutamiento: atraer talento con desafíos, no solo con dinero(27:18) - Priorización de proyectos: reducir incertidumbre y escalar(34:26) - Generative AI y nuevos casos de uso en LATAM (37:14) - Cómo medir el potencial impacto de los proyectos?(40:55) - El modelo de apuestas: algunos ganan, otros fallan(43:18) - Clasificación de reclamos con IA: caso de éxito(46:43) - El futuro: supervisores de AI y agentes autónomos(52:42) - Fundamentos que importan: programación, CI/CD y nube(57:07) - Consejos para empresas que recién comienzan(01:00:12) - Importancia de la comunidad y colaboración en AI
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#127 Estudio del MIT: por qué fracasa la mayoría de los proyectos de IA en empresa
El MIT reveló que el 95 % de los proyectos de Inteligencia Artificial en empresas no logran ser rentables. ¿Las razones? No son técnicas, sino humanas: falta de adopción, poca confianza en los resultados, mala experiencia de usuario y gestión del cambio insuficiente.En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Nolan analizan el estudio del MIT y lo contrastan con su experiencia en consultorías. Conversamos sobre los desafíos del ROI, el fenómeno Shadow AI, casos reales como los chatbots de Melt Pizza, y las estrategias que pueden llevar a una organización a formar parte del 5 % de proyectos exitosos.👉 Un episodio imperdible para entender cómo aplicar la IA con criterio y generar valor real en tu empresa.---📌Host: Nolan Gaete📌Invitado: Ignacio Alarcón📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción al Estudio MIT sobre IA en Negocios (02:01) - IA para los Negocios(02:38) - Metodología: qué empresas se evaluaron y cómo (03:23) - ¿Qué es un proyecto de IA rentable? Definición de éxito y ROI (05:23) - Problemas de muestra y sesgo en los datos (07:26) - ¿Se puede medir el éxito de la IA en solo 6 meses?(08:35) - Lo que revela el MIT: la IA mejora la productividad aunque no aparezca en el ROI(10:32) - Principales barreras: adopción, confianza y experiencia del usuario (11:08) - El problema no es la IA: barreras humanas y organizacionales(13:05) - ¿Dónde está el verdadero retorno de la IA en empresas?(14:00) - Cursos personalizados para empresas(14:45) - ROI en IA: datos del MIT y experiencias en consultoría(16:56) - Claves para capacitación efectiva y entendimiento profundo (21:12) - Riesgos de implementaciones apresuradas y soluciones superficiales (25:43) - Outsourcing y modelos externos con mejor retorno de inversión (27:42) - IA aplicada: experiencias de proyectos rentables(30:48) - Expectativas vs realidad: errores, “alucinaciones” de modelos de IA (34:41) - Chatbots en empresas: el ejemplo de Melt Pizza(40:41) - Más allá del dinero: productividad, felicidad del equipo, calidad operativa (45:13) - Estrategias para formar parte del 5 % de proyectos exitosos (48:10) - Reflexiones finales: cómo aplicar la IA con éxito
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#126 La IA no es magia: Estrategias de IA para grandes empresas | Moriak Núñez - CMPC
La estrategia de inteligencia artificial en CMPC abre la conversación sobre cómo las empresas pueden aprovechar la innovación para ser más productivas y competitivas.En este episodio exploramos:Qué significa ser AI Strategy en una corporaciónCómo funciona un Centro de Excelencia (COE)La importancia del Data Corporativo y el modelo de gobierno de datosCómo se mide la rentabilidad de proyectos de IAEl impacto de la IA Generativa en la productividad y el talento internoUn podcast de EvoAcademy para líderes, empresarios y profesionales que buscan aplicar la IA de manera estratégica en sus organizaciones.---📌Host: Sebastián Cisterna📌Invitado: Moriak Núñez📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción al episodio(00:56) - Historia y contexto de CMPC(03:47) - Cómo comenzó la interacción con IA(04:31) - Innovación digital y machine learning en la empresa(07:23) - Los hitos personales de aprendizaje en programación(11:19) - El rol de Artificial Intelligence Strategy en CMPC(14:27) - Qué significa un COE y cómo funciona(15:21) - Respondiendo a las necesidades de clientes internos(23:12) - Cómo funciona el modelo de gobierno de datos y cuáles son sus beneficios(23:51) - El Data Corporativo como base de los proyectos(29:11) - Cómo se evalúa la rentabilidad de proyectos en una corporación(37:38) - La adopción de IA: desafíos y oportunidades(44:07) - Guía corporativa “La IA no es magia”(48:47) - Desarrollo de talentos internos y auditoría con IA(51:57) - Conclusiones: IA aplicada a la productividad real
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#125 Cómo llevar ChatGPT al LÍMITE: Web Search, Deep Research y más | Sebastián Cisterna
En este episodio de EvoAcademy Podcast exploramos las herramientas que potencian a ChatGPT y cómo aplicarlas al mundo de los negocios. Desde Web Search y Deep Research, hasta la generación de imágenes, Code Interpreter, Python y Canvas, mostramos cómo superar las limitaciones del modelo y aprovechar la IA de manera práctica en la empresa.Un episodio clave para empresarios y profesionales que quieren comprender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a los negocios.📲 Síguenos en nuestras redes:https://www.tiktok.com/@evoacdmhttps://www.instagram.com/evoacdm/https://www.linkedin.com/company/evoacmd/Host: Nolan GaeteInvitado: Sebastián Cisterna#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios---(00:00) - Introducción(01:35) - Cómo aprenden los modelos de lenguaje(04:11) - Herramientas que potencian a ChatGPT(07:28) - Limitaciones y errores frecuentes(09:39) - Web Search: búsqueda en tiempo real(13:56) - Lo que debes saber de Web Search(21:37) - Motores de búsqueda y sesgos(26:06) - Deep Research: investigación avanzada(29:40) - Generación de imágenes con IA(34:17) - Edición avanzada con Inpainting(35:57) - Code Interpreter y sus usos(42:49) - Python aplicado en ChatGPT(47:41) - Cómo revisar el código generado(52:51) - Canvas como herramienta de IA(59:06) - File Search: análisis de documentos
Acerca de Inteligencia Artificial para los Negocios
Te explicamos en palabras simples qué es la Inteligencia Artificial, sus desafíos y oportunidades, y cómo aplicarla al mundo de los negocios para mejorar tu productividad y llevar tu organización al siguiente nivel 🚀.
Hablamos sobre herramientas como ChatGPT, Midjourney, Copilot y más.
Los host de este podcast son Sebastián Cisterna, Jonathan Vásquez, Ignacio Alarcón, y Nolan Gaete. Además en algunos capítulos nos acompañan líderes de la industria de la IA y el Machine Learning.
¡No te lo pierdas!
Este podcast anteriormente se llamó ¿Qué IA está pasando?
Escucha Inteligencia Artificial para los Negocios, The Diary Of A CEO with Steven Bartlett y muchos más podcasts de todo el mundo con la aplicación de radio.net
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