Monde Numérique (Actu Tech)

Bienvenue à l’écoute d’INNOVATEURS, une nouvelle série de Monde Numérique consacrée à celles et ceux qui font l’innovation. Pour ce premier numéro, je reçois Jean-Baptiste Kempf, co-créateur du logiciel VLC, figure de l’open source, aujourd’hui à l’origine du projet Kyber.
Punchlines
Refuser l’argent sur VLC, c’était la bonne chose à faire.
L’open source, ça appartient à tout le monde.
Innover, c’est déplacer l’état de l’art.
La qualité pour innover, c’est ne pas avoir peur.
L’IA est un accélérateur, pas un remplaçant.
C'est une histoire qui fait désormais partie de la saga française des technologies. Au début des années 2000, des étudiants de l'école Centrale Paris créent VLC, un logiciel capable de lire tous les formats vidéo. Cela deviendra le logiciel français le plus téléchargé au monde, utilisé par des centaines de millions de personnes. Jean-Baptiste Kempf, co-créateur de VLC, raconte cette aventure. Il dévoile l’envers du décor, comment une technologie open source a suscité bien des appétits, et il explique pourquoi il a refusé des offres de rachat mirobolantes. Il raconte aussi ce qui se cache derrière VLC : les cyberattaques, les fausses versions et les tentatives de détournement. Il partage aussi son parcours hors VLC, avec Shadow, Vente Privée, Scaleway et aujourd'hui Kyber, une solution de transmission à très faible latence pour contrôler à distance ordinateurs, robots ou drones, en open source avec une licence commerciale. Enfin, il livre sa vision de l'innovation qui, pour lui, consiste à “déplacer l’état de l’art", à condition de "ne faut pas avoir peur". L'occasion d'évoquer la culture du risque et de l’échec en France. Il se confie également sur son usage de l'IA, un “super stagiaire” pour coder plus vite, qui ne remplace pas l'humain, mais qui pose un vrai défi pour la formation des juniors.
Interview : Jean-Baptiste Kempf, co-créateur de VLC
Comment est né VLC ?
VLC n’a pas été conçu comme un produit standard. C’est l'aboutissement de plusieurs projets étudiants à Centrale, liés au réseau du campus. À l’origine, il y avait l’idée de faire transiter un flux vidéo sur le réseau local, et ensuite le projet a été relancé en open source. Il a fallu trois ans pour convaincre l’école de passer en licence GPL, et ça s’est fait le 1er février 2001. Le logiciel “client” s’appelait Vidéolan Client, puis c’est devenu VLC, et la plupart des gens l’utilisent juste comme lecteur vidéo.
Pourquoi avoir refusé des offres financières énormes pour VLC ?
Parce que cela n'aurait pas été moral. VLC n’est pas à moi, c’est des milliers de personnes qui ont contribué, des générations d’étudiants. On aurait pu faire énormément d’argent avec notre base installée énorme, surtout via la marque et le site web. Mais détruire la confiance, détruire la communauté en deux ans “par calcul”, je ne pouvais pas. Je n’aurais pas pu dormir la nuit. Donc j’ai refusé des sommes à huit chiffres.
En quoi consiste ton nouveau projet Kyber ?
Kyber, c’est hérité de Shadow, où je suis passé également : c'est l’idée de contrôler des machines à distance, avec de très faibles latences. Ça peut être des ordinateurs puissants avec GPU pour l’IA, du rendu 3D ou du gaming, mais aussi des drones, des robots, des véhicules autonomes qui ne sont pas totalement autonomes. On apporte les briques réseau, l’encodage/décodage vidéo à très faible latence, et la synchronisation de tous les flux : audio, vidéo, capteurs, clavier, souris, gamepad. Et il faut aussi s’adapter aux conditions réseau, sans pouvoir “attendre” comme Netflix : quand tu contrôles un robot, c’est la vraie vie.
Qu'est-ce que l'innovation pour toi et quelles qualités faut-il pour innover ?
Pour moi, innover, c’est déplacer l’état de l’art : soit en recherche, soit avec des produits vraiment nouveaux. Le problème, c’est quand tout le monde se dit innovant : à la fin, plus personne ne l’est. Et la qualité indispensable, c’est ne pas avoir peur. En France, on a eu un vrai changement culturel : l’échec fait moins peur, beaucoup plus de diplômés veulent aller en start-up qu’avant. Et il faut éviter la monoculture : c’est la diversité qui fait apprendre.
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Les agents IA sont déjà capables d’accomplir plusieurs heures de travail en autonomie, et leur progression s’accélère. Pour Aymeric Roucher, l’enjeu n’est plus l’AGI, mais la montée en puissance concrète d’une “ultra-intelligence” qui redéfinit les équilibres économiques et géopolitiques.
Interview : Aymeric Roucher, ingénieur et auteur du livre "Ultra-intelligence – Jusqu'où iront les IA ?"
Punchlines
L’AGI est un concept flou et peu utile.
L’impact réel des IA est la vraie métrique.
L’horizon d’autonomie double tous les sept mois.
La puissance de calcul décide des gagnants.
L’eau monte partout pour les métiers.
Pourquoi considérez-vous que le concept d’AGI est dépassé ?
Le concept d’AGI repose sur l’idée d’une IA au moins aussi performante que l’humain dans tous les domaines. Mais cette définition est floue : de quel humain parle-t-on ? Sur quels domaines ? Et comment mesure-t-on cela ? Ce qui m’intéresse davantage, c’est l’impact réel. Une IA peut être moins bonne que nous sur certains aspects sans importance et pourtant transformer le monde si elle est capable d’accomplir des tâches à très haute valeur ajoutée. C’est pour dépasser cette vision binaire que j’ai choisi le terme d’“ultra-intelligence” dans mon livre Ultra-intelligence – Jusqu'où iront les IA ? (Odile Jacob).
Vous proposez l’“horizon d’autonomie” comme nouvelle métrique. Pourquoi est-ce plus pertinent ?
Plutôt que de débattre d’une intelligence abstraite, je regarde combien de temps une IA peut travailler seule sur une tâche avec un taux de succès satisfaisant. En 2010, l’IA faisait de l’auto-complétion en une fraction de seconde. Avec les premiers grands modèles conversationnels, elle gérait des tâches de quelques secondes. Aujourd’hui, certains agents atteignent plusieurs heures d’autonomie, avec environ 50 % de succès sur des tâches qui prendraient jusqu’à sept heures à un humain. Selon les mesures publiées, cet horizon d’autonomie double environ tous les sept mois. Si cette tendance se poursuit, on parle bientôt de tâches équivalentes à une semaine de travail.
La puissance de calcul est-elle vraiment le facteur décisif dans cette course ?
Il existe ce qu’on appelle des lois d’échelle : multiplier par dix la puissance de calcul utilisée à l’entraînement permet d’atteindre un palier supérieur d’intelligence de manière prévisible. C’est pour cela que les grands laboratoires lèvent des montants colossaux et construisent d’immenses centres de calcul. La puissance financière, combinée au talent des ingénieurs, devient déterminante. Les chercheurs eux-mêmes choisissent souvent leur laboratoire en fonction du nombre de GPU auxquels ils auront accès. Tant que l’Europe ne disposera que d’une fraction marginale de la puissance de calcul mondiale, elle restera structurellement en retard.
Faut-il craindre une IA qui se rebelle… ou plutôt les humains qui la contrôlent ?
Le problème de l’alignement est réel : il faut s’assurer que l’IA fait ce qu’on attend d’elle. Des expériences ont montré que des comportements inattendus peuvent émerger. Mais je pense que le risque le plus crédible n’est pas une IA qui décide seule de prendre le pouvoir. Le danger vient plutôt d’acteurs humains disposant d’IA très puissantes. Il n’est pas nécessaire qu’une machine “se rebelle” pour que les conséquences soient majeures.
Allons-nous vers un choc massif sur l’emploi ?
À mesure que l’intelligence progresse, elle franchit des seuils qui rendent des métiers accessibles. La traduction écrite a été rapidement automatisée. Le développement logiciel est en train de suivre. Dans beaucoup de professions, il restera un expert capable de superviser et d’optimiser le travail des IA. Mais cet expert pourra faire le travail de dizaines d’autres. L’eau monte partout. Ce ne sera pas un ajustement marginal, mais une transformation profonde.
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On évoque les démissions fracassantes dans le secteur de l’IA et les déclarations alarmistes qui ravivent des inquiétudes par rapport à l'IA : risques de manipulation, automatisation accélérée, impact sur l'emploi, usages dangereux, etc. Mais des parades existent.
Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)
Alerte IA : un climat d’inquiétude
Vous ne vous rendez pas compte mais quelque chose d'énorme est en train d'arriver... Des collaborateurs d'entreprises d'IA claquent la porte et alertent sur les risques de dérives. Que faut-il en déduire ? Au-delà des scénarios façon science-fiction, quels sont les scénarios les plus tangibles ? Des modèles trop puissants, mis trop vite à disposition, pourraient faciliter des attaques massives (cyber) ou la création d’outils de nuisance à grande échelle. A quel moment l'IA deviendra-t-elle un sujet de sécurité globale ?
Royaume-Uni : un revenu universel financé par la tech ?
Au Royaume-Uni, l’idée d’un revenu universel revient dans le débat, en lien direct avec les destructions d’emplois liées à l’IA. Le principe : aider les secteurs “victimes” de la numérisation. Particularité : celui-ci pourrait être financé par les entreprises technologiques. Une proposition choc.
Souveraineté : l’Europe cherche des alternatives aux GAFAM
Retour en Europe : la dépendance aux géants américains redevient un sujet brûlant. Nous évoquons le scénario d’une coupure de services — ou plus insidieux, d’une dégradation volontaire (latence, qualité) — tant la chaîne est dominée par les GAFAM : logiciels, cloud, hardware, câbles, infrastructures. La prise de conscience progresse, mais les réponses restent difficiles à industrialiser à l’échelle du continent. Quelles alternatives ?
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Impact sur l'emploi, utilisation malveillante, perte de contrôle... L'intelligence artificielle soulève toujours autant d'interrogations et d'inquiétudes. Des démissions jettent le trouble et alimentent les questionnements. Et aussi : l'actu de la semaine.
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Seedance : la vidéo par IA franchit un cap
ByteDance frappe fort avec Seedance 2.0, un modèle de génération vidéo présenté comme le plus avancé au monde. L’outil, lancé en Chine, impressionne par la qualité visuelle… mais surtout sonore, avec des voix et des ambiances d’un réalisme inédit. Au-delà du buzz, cette nouvelle étape relance la compétition technologique entre la Chine et les États-Unis, notamment face aux modèles d’OpenAI et de Google. Si le long métrage 100 % IA reste hors de portée, la frontière entre réel et synthétique devient presque indiscernable.
Voitures autonomes : Waymo mise sur les “world models”
Waymo, filiale de Google, entraîne désormais ses véhicules grâce à des simulations ultra-réalistes, capables d’intégrer des situations improbables. Objectif : exposer les voitures à des scénarios qu’elles ne rencontreraient jamais assez souvent dans la vraie vie. Cette approche par “world models” ouvre une nouvelle phase dans la course à l’autonomie, suivie aussi par Tesla et Nvidia. L’enjeu est clair : fiabiliser des systèmes appelés à circuler dans des environnements complexes et imprévisibles.
Les Français et l’IA : adoption fulgurante
Selon le Baromètre du numérique, 48 % des Français ont utilisé un outil d’IA en 2025, soit deux fois plus qu’il y a deux ans. Une progression bien plus rapide que celle d’Internet ou du smartphone à leurs débuts. L’IA est principalement utilisée pour la recherche d’informations et la production de contenus (résumés, traductions, code). Mais une étude publiée par la Harvard Business Review nuance l’enthousiasme : si l’IA accroît la productivité, elle tend aussi à allonger les journées de travail et à brouiller la frontière entre vie professionnelle et personnelle.
Mistral, ASML et la bataille européenne
La start-up française Mistral AI investit massivement dans ses infrastructures, avec un nouveau centre de données en Suède. Objectif : renforcer sa capacité de calcul et s’imposer comme champion européen.
Parmi ses actionnaires figure ASML, acteur clé des machines de fabrication de puces. Un symbole fort dans une Europe qui cherche à consolider sa souveraineté technologique face aux géants américains.
Health Data Hub : Microsoft écarté
Le gouvernement français a annoncé la fin de l’hébergement du Health Data Hub par Microsoft. En cause : les inquiétudes liées au Cloud Act américain et à la souveraineté des données de santé. Un appel d’offres vise désormais un hébergeur européen certifié SecNumCloud. Un tournant politique et symbolique dans le débat sur la maîtrise des infrastructures critiques.
Cyberattaque chez Sumsub
La société de vérification d’identité Sumsub a révélé une intrusion datant de 2024. Des données liées à des acteurs financiers et crypto auraient été exposées. L’affaire intervient en plein débat sur la vérification d’âge en ligne, soulignant la fragilité persistante des systèmes censés protéger les utilisateurs.
ChatGPT : publicité et santé
OpenAI introduit des liens sponsorisés dans ChatGPT aux États-Unis. En France, un partenariat avec Le Bon Coin permet d’effectuer des recherches via le chatbot. Mais une étude de l’Université d’Oxford publiée dans Nature Medicine tempère l’enthousiasme : seuls 37 % des diagnostics simulés par des utilisateurs non médecins étaient fiables. Le taux grimpe à 95 % lorsque l’outil est utilisé par des professionnels de santé.
Démissions dans l’IA : signal d’alerte ?
Avec Bruno Guglielminetti – du podcast Mon Carnet – retour sur une série de départs remarqués dans les grandes entreprises d’IA, notamment Mrinank Sharma, d'Anthropic, et Zoë Hitzig, d'OpenAI. Entre inquiétudes éthiques, publicité ciblée et risques systémiques, ces démissions relancent la question : l’IA va-t-elle trop vite pour ses propres créateurs ?
Ultra Intelligence : fantasmes et réalités
Aymeric Roucher – ingénieur en machine learning, auteur de Ultra Intelligence (Odile Jacob) – analyse les peurs contemporaines : IA rebelle, bulle financière, alignement, souveraineté européenne. Il égratigne au passage les positions de Yann LeCun et défend une vision plus nuancée : la question n’est pas tant celle d’un “Skynet” que celle des usages malveillants et des équilibres géopolitiques.
Jean-Baptiste Kempf : l’IA va-t-elle remplacer les développeurs ?
Dans notre nouveau format “Innovateurs”, Jean-Baptiste Kempf – co-créateur de VLC media player – partage son regard sur le “vibe coding” et l’IA pour programmer. Selon lui, ces outils sont formidables pour les profils expérimentés, mais posent une question cruciale : comment former les développeurs de demain si l’IA fait disparaître les étapes d’apprentissage ?
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Les voitures autonomes actuelles ne sont pas encore capables de rouler partout sans préparation. Waymo affirme franchir une étape clé grâce aux “World Models” capables de générer des situations de conduite ultra-réalistes pour mieux affronter l’inattendu.
Pourquoi les voitures autonomes ne sont pas encore universelles
Les véhicules autonomes qui circulent aujourd’hui aux États-Unis ou en Chine sont de niveau 4. Cela signifie qu’ils fonctionnent dans des zones précises, après avoir été longuement entraînés dans ces environnements. Ils ne disposent pas encore de la capacité d’adaptation universelle d’un conducteur humain, capable de faire face à n’importe quelle situation, dans n’importe quelle ville et sous n’importe quelle météo.
Un entraînement encore trop dépendant du réel
La limite des systèmes actuels tient à leur apprentissage. Ils excellent dans des contextes qu’ils connaissent déjà, mais peuvent être pris en défaut face à des événements rares : véhicule à contresens, conditions météorologiques extrêmes, obstacle inattendu ou comportement imprévisible d’un autre usager. Pour viser le niveau 5 — l’autonomie totale — il faut élargir considérablement la palette des situations rencontrées pendant l’entraînement.
Des “World Models” pour simuler toutes les routes du monde
Waymo mise sur une approche fondée sur un modèle génératif capable de créer des environnements de conduite photoréalistes et interactifs à partir de simples vidéos en deux dimensions. Le système reconstitue des scènes en trois dimensions dans lesquelles le logiciel de conduite autonome peut évoluer comme en conditions réelles. Ce dispositif permet de générer à la demande des scénarios très variés : tempête de neige sur le Golden Gate, tornade soudaine, rue tropicale enneigée ou événements improbables comme des objets mal arrimés sur un toit de voiture, un animal sauvage surgissant sur la chaussée ou un piéton déguisé de manière insolite. L’intérêt est de confronter le système à des milliards de variations d’un même scénario, afin d’améliorer sa capacité d’adaptation.
Une étape vers le niveau 5 ?
Selon l’entreprise, cette méthode serait plus rapide, moins coûteuse et plus stable que les simulateurs traditionnels. Elle permettrait d’accélérer l’apprentissage tout en testant des situations difficiles, voire dangereuses, impossibles à reproduire facilement dans le monde réel. Reste une question centrale : un entraînement massif dans des univers simulés suffira-t-il à reproduire la souplesse de jugement d’un conducteur humain ? Car face à une situation extrême, les réactions varient d’une personne à l’autre. Les World Models représentent sans doute une avancée majeure. Mais la route vers une autonomie totale, capable de s’adapter partout et en toutes circonstances, demeure un défi technologique et éthique de premier plan.
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