Monde Numérique | Actualité Tech & IA

Un agent IA efface tout le système d'une entreprise en 9 secondes • L’Europe impose batteries remplaçables et USB-C • Google Traduction fête ses 20 ans • Microsoft et OpenAI desserrent leurs liens • L’IA redessine le smartphone.
Avec Bruno Guglielminetti (Mon Carnet)
Agent IA : le crash de PocketOS (0:11)
Nous revenons sur le cas spectaculaire de PocketOS, une entreprise américaine dont une base de données aurait été effacée en quelques secondes par un agent IA utilisé avec Cursor et le modèle Claude d’Anthropic. L’incident illustre les promesses mais surtout les risques des agents autonomes lorsqu’ils disposent de droits trop larges sur des systèmes critiques.
Encadrer les agents IA en entreprise (3:26)
À partir d’un exemple vu lors d’une conférence cybersécurité à Montréal, nous discutons de la nécessité de tracer, limiter et contrôler les permissions des agents IA. Comme l’antivirus hier, des outils de gouvernance pourraient devenir indispensables pour éviter qu’un agent mal cadré ne provoque des dégâts irréversibles.
Batteries remplaçables : l’Europe pousse à la réparabilité (4:29)
Nous décryptons le futur cadre européen sur les batteries remplaçables dans les smartphones, lié au règlement européen sur les batteries. L’objectif est de prolonger la durée de vie des appareils, même si les exceptions liées à l’étanchéité et à la capacité restante pourraient limiter le retour des batteries totalement amovibles.
USB-C obligatoire pour les ordinateurs portables (6:41)
Depuis le 28 avril 2026, les règles européennes sur le chargeur commun s’étendent aux ordinateurs portables, avec l’obligation de supporter l’USB-C pour les modèles concernés. Nous expliquons pourquoi les machines très puissantes, notamment certains PC de gaming, restent en partie à l’écart de cette harmonisation.
Google Traduction a 20 ans (8:55)
Google Traduction fête ses 20 ans et nous rappelle à quel point la traduction automatique a été l’un des premiers contacts du grand public avec l’intelligence artificielle. Avec l’intégration de Gemini, Google ajoute désormais des fonctions d’entraînement à la prononciation, signe du chemin parcouru depuis les premières traductions approximatives.
Microsoft et OpenAI : du mariage à l’union libre (12:15)
Nous analysons la nouvelle étape du partenariat entre Microsoft et OpenAI, désormais moins exclusif, tandis qu’OpenAI peut davantage travailler avec d’autres clouds comme AWS et Google Cloud. Derrière cet accord, nous voyons se dessiner la commoditisation des grands modèles et la montée en puissance des couches applicatives comme Copilot.
AWS devient l’hypermarché de l’IA (13:49)
Avec l’arrivée des modèles OpenAI dans Amazon Bedrock, AWS renforce son rôle de plateforme rassemblant plusieurs grands fournisseurs d’IA. Nous y voyons un signal fort : les entreprises veulent pouvoir choisir entre Anthropic, OpenAI, Amazon et demain peut-être d’autres modèles, plutôt que dépendre d’un seul acteur.
Vers un téléphone sans applications ? (18:39)
Nous imaginons l’avenir du smartphone à l’ère de l’IA embarquée, où l’utilisateur demanderait directement une action à son appareil au lieu d’ouvrir une application dédiée. Cette évolution pourrait bouleverser les écosystèmes d’Apple, Google et des éditeurs d’applications, tandis que des outils comme Lovable accélèrent déjà la création de services sur mesure.

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Elon Musk attaque Sam Altman et OpenAI dans un procès explosif sur la gouvernance de l’IA • OpenAI et Microsoft redéfinissent leur alliance stratégique • Google renoue avec le Pentagone et relance le débat sur la tech militaire • La France débloque 200 millions d’euros contre les fuites massives de données • Une batterie automobile chinoise se recharge en moins de 4 minutes • En Chine, l’IA s’installe au cœur de la production audiovisuelle • Tech et défense : Tariq Krim décrypte le manifeste de Palantir.
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Sommaire détaillé :
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Musk contre Altman : le procès de l’IA (02:37)
Le procès qui oppose Elon Musk à Sam Altman s’est ouvert en Californie. Le fondateur de OpenAI accuse l’entreprise d’avoir trahi sa mission initiale en devenant lucrative avec le soutien de Microsoft. Au-delà d’un affrontement d’egos, l’affaire pose une question clé : l’IA peut-elle rester d’intérêt général sous la pression des marchés et d’une future introduction en Bourse ?
OpenAI–Microsoft : la fin de l’exclusivité (05:34)
Les deux partenaires historiques revoient leur accord stratégique. Microsoft perd l’exclusivité commerciale sur les modèles d’OpenAI, qui pourront désormais être distribués via d’autres clouds. Une évolution majeure qui redessine l’équilibre des forces dans l’IA mondiale et marque une nouvelle étape d’émancipation mutuelle.
Google et le Pentagone : le retour du militaire (07:02)
Selon Reuters et The Information, Google aurait signé un accord classifié avec le Pentagone pour l’usage de ses modèles d’IA à des fins gouvernementales et militaires. Un virage symbolique pour le géant américain, après les controverses du projet Maven en 2018. Le débat sur la collaboration entre la Silicon Valley et la défense américaine revient au premier plan.
200 millions d’euros contre les fuites de données (08:57)
Face à la multiplication des cyberattaques, le gouvernement français débloque 200 millions d’euros pour moderniser les systèmes publics et préparer l’adoption de la cryptographie post-quantique. Une réponse à des vols massifs de données, dont celui de l’ANTS, qui ont exposé des millions d’informations personnelles sur le darknet.
Batterie automobile record : 3 minutes 44 pour recharger (11:04)
Le chinois CATL annonce une batterie capable de passer de 10 à 80 % de charge en 3 minutes 44. Une prouesse technologique rendue possible par la technologie LFP et un système thermique optimisé, mais qui pose la question des infrastructures capables de délivrer une telle puissance.
Un agent IA détruit une entreprise en 9 secondes (14:04)
Dans le débrief transatlantique avec Bruno Guglielminetti, éditeur du podcast Mon Carnet, retour sur l’incident spectaculaire de l’entreprise américaine Pocket OS, dont la base de données a été effacée par un agent IA mal encadré. Une illustration concrète des risques liés au déploiement d’agents autonomes sans garde-fous de cybersécurité.
La Chine, laboratoire du cinéma généré par IA (30:43)
Shanhui Zhang, présentatrice à China Global Television Network, explique comment des plateformes comme iQIYI et Tencent Video expérimentent des acteurs virtuels et des productions partiellement générées par IA. Baisse des coûts, nouveaux métiers, transformation des formations : l’IA redessine en profondeur l’économie audiovisuelle chinoise.
Tech et défense : décryptage du manifeste de Palantir (39:21)
L’entrepreneur Tariq Krim, fondateur de Cybernetica, analyse le manifeste publié par le patron de Palantir Technologies. Derrière l’appel à mettre la tech au service de la défense occidentale, il voit avant tout une stratégie industrielle et commerciale, inscrite dans l’histoire longue des relations entre Silicon Valley et armée américaine.

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La voiture autonome arrive progressivement en Europe, portée par des avancées technologiques majeures et des expérimentations concrètes. Mais derrière cette révolution se cachent des approches très différentes, portées par des géants de la tech aux stratégies opposées.
La course à la voiture autonome s’intensifie avec trois visions distinctes incarnées par Waymo, Tesla et Zoox. Si l’objectif est commun — supprimer le conducteur humain — les moyens pour y parvenir divergent profondément, entre précision extrême, intelligence artificielle et refonte totale du véhicule.
Waymo : la précision avant tout
Filiale de Google, Waymo mise sur une combinaison de capteurs sophistiqués, dont le LiDAR, pour modéliser l’environnement en 3D avec une extrême précision. Déjà déployés dans plusieurs villes américaines, ses robotaxis atteignent un niveau 4 d’autonomie.
Ce choix technologique garantit une grande fiabilité, mais au prix d’une infrastructure lourde et coûteuse. Les véhicules doivent être entraînés sur des zones spécifiques, limitant leur flexibilité géographique. En cas de difficulté, une assistance humaine à distance peut intervenir.
Tesla : le pari de la vision et de l’IA
À l’opposé, Tesla fait le choix d’un système basé uniquement sur des caméras et de l’intelligence artificielle avec son programme FSD (Full Self Driving). Inspirée du fonctionnement humain, cette approche s’appuie sur les données collectées par des millions de véhicules à travers le monde.
Moins coûteuse et plus facilement déployable, cette solution reste cependant limitée à un niveau 2 d’autonomie, nécessitant une supervision humaine constante. Tesla ambitionne néanmoins d’atteindre une autonomie totale, notamment avec son futur Cybercab.
Zoox : repenser le véhicule autonome
Soutenue par Amazon, Zoox propose une vision radicalement différente : des véhicules conçus dès l’origine pour être autonomes, sans volant ni pédales. Ces navettes urbaines, où les passagers se font face, visent à transformer l’expérience de mobilité.
Comme Waymo, Zoox utilise une combinaison de capteurs, mais se concentre sur des environnements urbains limités. Déjà testés à Las Vegas et San Francisco, ces véhicules restent coûteux et nécessitent un entraînement préalable sur chaque zone.
Trois stratégies, un avenir incertain
Entre la fiabilité de Waymo, la scalabilité de Tesla et l’approche disruptive de Zoox, aucun modèle ne s’impose encore clairement. Les constructeurs européens, comme Mercedes-Benz ou BMW, semblent toutefois s’orienter vers des solutions proches de celle de Tesla. L’avenir de la voiture autonome dépendra autant des choix technologiques que des cadres réglementaires en cours de définition, notamment en Europe.

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À l’occasion de Cloud Next 2026, Google accélère l’intégration de l’intelligence artificielle dans tous ses services. Anthony Cirot détaille une vision où les machines deviennent proactives, tout en promettant un contrôle renforcé pour les utilisateurs et les entreprises.
Interview : Anthony Cirot, vice-président Europe du Sud chez Google Cloud
Punchlines
La machine va vous solliciter sans que vous la sollicitiez.
L’IA devient un assistant personnel transversal.
Les agents ont des droits et des devoirs.
Les données des clients restent leurs données.
L’humain garde la validation finale.
Vous parlez d’une IA qui devient proactive. Qu’est-ce que cela change concrètement ?
Aujourd’hui, c’est l’utilisateur qui interroge la machine. Demain, la machine va prendre l’initiative. Elle va analyser les emails, l’agenda, les documents, et me suggérer directement les actions à mener. Elle va me dire ce que je dois faire dans la journée. L’idée est d’avoir un assistant personnel qui comprend tout mon environnement de travail et m’apporte de la valeur sans que je le sollicite.
Cette évolution pose-t-elle des questions sur la vie privée et les données ?
Le choix reste entièrement à l’utilisateur. C’est lui qui décide de donner ou non accès à ses données. Dans un cadre professionnel, les données restent strictement celles du client. Elles ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles. L’environnement est cloisonné et sécurisé, avec un engagement clair sur la confidentialité.
Vous évoquez aussi l’essor des “agents IA” dans les entreprises. Quel est leur rôle ?
Les agents permettent d’automatiser des tâches, d’optimiser les գործընթաց internes et d’améliorer la productivité. Par exemple, répondre à des appels d’offres prend désormais quelques heures au lieu de plusieurs jours. Mais il ne suffit pas de créer des agents : il faut aussi les gouverner. Ils ont une identité, des droits, des devoirs, et les entreprises doivent garder le contrôle sur leur fonctionnement.
Jusqu’où ces agents peuvent-ils aller dans la prise de décision ?
Les agents peuvent proposer et exécuter des actions, mais la validation finale revient toujours à l’humain. C’est une règle importante. Dans des environnements critiques, comme la production industrielle, il est essentiel que l’humain puisse intervenir à tout moment. L’IA assiste, mais ne remplace pas la décision finale.

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La récente victoire d'un robot au semi-marathon de Pékin montre qu'un nouveau cap spectaculaire est franchi en matière de robotique en Chine, entre prouesse technologique et révolution industrielle.
Interview : Shanhui Zhang, journaliste à China Global Television Network
Punchlines
Un robot a couru un semi-marathon en 50 minutes.

Le vrai enjeu, ce sont les technologies derrière la performance.
Les robots entrent déjà dans le quotidien en Chine.
Cette révolution interroge sur la place de l’humain.
Comment expliquer la performance spectaculaire de ces robots lors du semi-marathon ?
Ce qui a surpris tout le monde, c’est la vitesse. Les robots ont terminé les 21 kilomètres en un peu plus de 50 minutes, ce qui dépasse déjà le record humain. Sur place, l’ambiance était unique : d’un côté les coureurs humains, de l’autre les robots observés et commentés par la foule. Il y avait une grande diversité de machines, certaines très élégantes, d’autres plus instables. Mais surtout, on a changé d’échelle : on est passé d’une vingtaine d’équipes à plus de 100, avec une dimension internationale.
Au-delà de la performance, quel est l’objectif réel de cette course ?
Ce n’est pas seulement une compétition de vitesse. L’enjeu principal, ce sont les technologies développées derrière. Par exemple, la gestion de la chaleur est cruciale : les robots doivent dissiper l’énergie produite par leurs moteurs. On a vu apparaître des systèmes avancés comme des micro-pompes à lévitation magnétique pour refroidir les composants. Ce type d’événement permet de structurer toute une industrie, avec des acteurs du hardware, du software et même des collaborations internationales, comme entre la Chine et la France.
Peut-on déjà parler d’une industrie robotique mature en Chine ?
Oui, clairement. On voit émerger un véritable écosystème avec des fabricants, des fournisseurs de composants, des développeurs logiciels et des chercheurs. Certaines entreprises issues du smartphone, comme Honor, investissent massivement dans les robots humanoïdes. Et surtout, les robots sont déjà présents dans la vie quotidienne : livraisons dans les hôtels, services en restaurant, robots cuisiniers ou compagnons de jeu. La compétition entre entreprises fait baisser les coûts et accélère la commercialisation.
Les robots suscitent-ils de l’enthousiasme ou des inquiétudes ?
Globalement, les réactions sont positives. Les gens sont impressionnés et voient le côté pratique. Mais il existe aussi une inquiétude : si les robots deviennent trop intelligents, quelle sera la place de l’humain ? En parallèle, de nouveaux métiers émergent, notamment dans l’intelligence artificielle. Et certains pensent que les compétences humaines, comme la sensibilité ou la compréhension des émotions, deviendront encore plus essentielles. Cela pose une vraie réflexion philosophique sur ce qui fait notre valeur en tant qu’humains.

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