Píldoras UX - Aprende diseño de experiencia de usuario

Cerramos este mes de septiembre del 2026 con 5 consejos para mejorar o crear tu portafolio UX utilizando IA.
Aunque ya estés trabajando como producto o UX designer, este episodio te interesa.
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Violette Bay nos cuenta su experiencia buscando trabajo y cómo consiguió este 2026 entrar a trabajar en el equipo de innovación de SCRM Lidl.
Ella venía de arquitectura y aunque no tenía experiencia en producto digital, sí que tenía mucho nivel en diseño visual y gran experiencia en Visual Thinking.
En esta entrevista nos cuenta su historia desde que terminó de estudiar un master hasta que consiguió su primer trabajo. ¡No te la pierdas!

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Quizás te suene el término «Holístico». Un término muy usado pero que no todo el mundo entiende cómo aplicar al branding de una marca. Vamos a ver qué significa gracias a la explicación de Inés Arroyo.
En este episodio entrevisto a Inés Arroyo, diseñadora experta en branding que nos cuenta tu metodología de diseño Holístico y sus 7 principios.

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En este episodio invitamos a varias estudiantes que acaban de terminar el master de LEIA de la Universidad Autónoma de Madrid, ellas ya se pueden considerar lingüistas computacionales.
Un lingüista computacional es una profesión que combina la lingüística y la informática para enseñar a las máquinas a comprender, interpretar y generar el lenguaje humano.
Su trabajo es el motor detrás del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), fundamental para la Inteligencia Artificial
En este episodio además nos hablan de su TFM donde ayudaron a la ONG de FIET a crear una solución para conocer el nivel de fraudulencia de anuncios de trabajo que captan personas para la trata de humanos en España y el resto de Europa.

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Comprender los cuatro niveles de riesgo establecidos por la ley de la IA no solo ayuda a evitar incumplimientos legales, también permite diseñar experiencias más éticas, seguras y centradas en las personas.

Los 4 niveles de riesgo de la IA
La inteligencia artificial está transformando el diseño de productos digitales a una velocidad sin precedentes.
Sin embargo, mientras la mayoría de profesionales se centra en aprender a utilizar herramientas de IA, pocas personas están prestando atención a un aspecto igual de importante: cómo diseñar productos con inteligencia artificial cumpliendo la legislación europea.
Con la entrada en vigor de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, las empresas tienen nuevas responsabilidades.
Ya no basta con crear experiencias útiles; también deben ser transparentes, seguras y respetar los derechos fundamentales de las personas.
En este artículo descubrirás cuáles son los cuatro niveles de riesgo que establece la normativa europea sobre IA, qué implica cada uno y cómo afecta al diseño de productos digitales.