IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

Dans cet épisode de IA pas que la Data, Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Mathieu Corteel, philosophe, historien des sciences, chercheur à Sciences Po et à l’Institut Imagine, et affilié au MIT. Auteur du livre « Ni Dieu, ni IA », Mathieu nous propose une plongée dans les fondements de notre relation avec les algorithmes.
Sommes-nous en train de déléguer notre part la plus humaine, le jugement, à des machines ? Cette discussion pose la question fondamentale : comment utiliser l'IA sans perdre notre propre pensée ?
Au programme de cet épisode :
Le syndrome Lemoine et l’anthropomorphisme : Pourquoi tombons-nous si facilement dans le panneau d'une IA « consciente » ?

Aliénation vs Émancipation : À travers les concepts de systèmes allopoïétiques et autopoïétiques, Mathieu explique comment l’IA peut soit nous appauvrir en nous dictant nos décisions, soit nous libérer si nous préservons le « processus » de réflexion.

La tyrannie du résultat : En cherchant la vitesse et l’efficacité à tout prix (dissertations, diagnostics, recherches), sommes-nous en train de détruire les chemins intellectuels qui forgent notre personnalité et notre savoir ?

L’IA, une science ou une alchimie ? Pourquoi le secret industriel des géants de la tech (OpenAI, Google) est une menace pour la méthode scientifique et la vérité.

Risques politiques et contrat social : De Cambridge Analytica aux LLM, comment l’économie de l’intention menace de manipuler nos croyances les plus profondes et de fragiliser nos démocraties.

Une réflexion essentielle pour tous ceux qui veulent comprendre que l'IA n'est pas qu'une affaire de chiffres et de code, mais un enjeu pour notre société.
Vous avez aimé cet épisode, partagez-le, notez-le et laissez-nous un commentaire ! ⭐️

(00:00) - Introduction et présentation de Mathieu Corteel

(02:33) - La nature de l'IA générative

(06:47) - Anthropomorphisme et perception humaine

(12:48) - Les risques de déléguer son jugement à l'IA

(18:30) - Repenser les normes à l'ère de l'IA

(22:38) - La valeur du lien humain

(26:03) - Création de connaissances et interaction sociale

(32:14) - L'impact de l'IA sur la démocratie et l'opinion publique

(38:57) - Réévaluer le contrat social à l'ère de l'IA

(45:21) - Le rôle de la supervision humaine dans l'IA

(48:39) - L'impact de l'IA sur l'intégrité scientifique

(52:31) - La crise du savoir à l'ère de l'IA

(56:45) - Équilibrer l'intégration de l'IA dans la société

(58:11) - Questions ouvertes pour l'avenir de l'IA

Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). 
Toutes les informations sur flint.sh

Et bienvenue en 2026 !
Nous lançons cette année, avec évidemment un premier épisode "IA de l'actu", et coté actualités... il y en a ! 
Le mercato de la bulle IA : Pourquoi Meta a-t-il misé 2 milliards de dollars sur Manus, une pépite d’IA agentique de seulement un an ?

NVIDIA s'offre Groq pour 20 milliards : Analyse de ce rachat colossal qui déplace le champ de bataille vers l’inférence. Pourquoi les puces LPU sont-elles devenues l'enjeu stratégique de l'année ?

Dérives éthiques sur X : Le scandale de la fonctionnalité "déshabille-la" sur l’assistant Grok et le dépôt de plainte en France pour la protection des femmes et des mineurs.

Le phénomène "AI Slop" : Quand les contenus générés par IA (musique sur Spotify, articles) saturent nos flux de mauvaise qualité. Comment garder confiance dans l’information ?

L’Ouroboros linguistique : Le danger des modèles qui s’entraînent sur leurs propres contenus, un cercle vicieux qui menace la diversité et la véracité de nos savoirs.
Un beau programme pour commencer 2026 !
Bonne écoute !
Ce podcast vous a plu ?
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(00:00) - Introduction et Voeux 2026 : Bilan d'une année 2025 "condensée"

(01:37) - La Gen Z face à l'IA : Entre regard critique et injonctions contradictoires en entreprise

(09:24) - Meta rachète la pépite Manus : L’essor fulgurant de l’IA agentique

(17:34) - NVIDIA s’offre Groq pour 20 milliards : Le basculement vers l’inférence

(22:30) - Grok sur X : Dérives éthiques, deepfakes et action en justice en France

(34:05) - Le phénomène "AI Slop" : Quand l'IA sature Spotify et les réseaux de contenus médiocres

(37:10) - L’Ouroboros de l’IA : Le risque de modèles s'entraînant sur leurs propres données

(41:36) - Société de la post-vérité : Manipulation, esprit critique et "vérités" alternatives

(56:07) - L’ambition de Yann LeCun à Paris : Vision, "World Models" et levée de fonds record

(58:36) - Prochains invités et perspectives pour "IA pas que la Data" en 2026

Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons une invitée captivants : Marie Potel Saville.
Co-fondatrice et CEO de FairPatterns, Marie nous ouvre les yeux sur les faces cachées du monde numérique et de l'Intelligence Artificielle. Avec son passé d'avocate en droit de la concurrence, elle déconstruit les mécanismes de manipulation qui nous influencent au quotidien, révélant les "Dark Patterns" partout où nous cliquons.
Un échange essentiel pour comprendre comment la technologie est conçue et comment nous pouvons façonner une IA plus éthique et centrée sur l'humain.
Dans cet épisode, vous découvrirez :
Les Dark Patterns, ces "tours de magie" du web. Qu'est-ce que c'est concrètement, comment ils nous poussent à agir contre notre gré (ex: bannières cookies, abonnement Amazon Prime), et pourquoi ils sont devenus un phénomène omniprésent.

L'économie de l'inattention. Comment nos biais cognitifs sont exploités pour capter notre "temps de cerveau disponible", transformant notre attention en monnaie d'échange et remettant en question la notion de "consentement" en ligne.

Les AI Dark Patterns. Comment l'IA générative crée et amplifie de nouvelles formes de manipulation (comme la "psycho-fancy" des LLM) et les dangers pour notre pensée critique et notre santé mentale.

L'IA éthique et centrée sur l'humain. Pourquoi il est urgent de concevoir des technologies transparentes, explicables et sécurisées, qui respectent nos libertés fondamentales et nos compétences humaines face aux dangers sociétaux.

Bonne écoute !
Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".

(00:00) - Introduction et parcours de Marie Potel Saville (Fair Patterns)

(03:36) - Comprendre les Dark Patterns et l'économie de l'inattention

(13:42) - Le cas d'école Amazon Prime et les sanctions juridiques

(21:35) - Quand l'IA génère des pièges : Les Dark Patterns dans les LLM

(26:09) - Les "AI Dark Patterns" : Anthropomorphisation et risques psychologiques

(32:40) - Neurosciences : Système 1, Système 2 et exploitation des biais cognitifs

(40:11) - Enjeux sociétaux : Pour une IA éthique et centrée sur l'humain

(48:48) - Se protéger : Régulations, actions de groupe et transparence

(54:06) - Question de l'invité précédent : L'IA et l'avenir des compétences humaines

C’est le dernier épisode de "IA de l'actu" pour cette année 2025, et on termine sur les chapeaux de roues ! 💥
Au programme de cet épisode :
🔹 Le séisme Yann Le Cun : Le patron de l'IA chez Meta annonce son départ. Est-ce la fin des LLM ? Où va-t-il rebondir ? On analyse ce divorce idéologique avec Mark Zuckerberg.
🔹 La guerre des puces : Alors que Nvidia montre quelques signes de faiblesse sur les livraisons, Google (Alphabet) affiche une santé insolente avec 100 milliards de revenus, boostés par la pub et ses investissements massifs dans les TPU.
🔹 L'hécatombe de l'emploi Tech : 150 000 suppressions de postes aux US en 2025 (+175% vs 2024).
🔹 Bulle ou pas Bulle ? Le débat fait rage entre Andrew Ng et les marchés financiers. Faut-il craindre un éclatement sur l'infrastructure d'entraînement des modèles ?
🔹 Le coup de gueule de Pierre 🤬 : Des dangers des "Dark Patterns" à l'anthropomorphisme des chatbots : pourquoi il est urgent de descendre de la "roue de hamster" et de repenser notre rapport à la tech.
🎂 Bonus : On fête (déjà !) les 3 ans de ChatGPT.
On se retrouve dans 15 jours pour un nouvel épisode de IA pas que la Data, et début 2026 pour un nouvel épisode IA de l'actu
🎧 Abonnez-vous pour ne rien rater !

(00:00) - Introduction

(01:19) - Google vs Nvidia : La guerre des puces (TPU vs GPU)

(06:17) - Le départ choc de Yann LeCun de Meta

(14:53) - Le paradoxe Amazon : Licencier des développeurs pour "innover"

(16:11) - Cursor : Une valorisation x12 délirante et risques de bulle

(19:02) - L'analyse d'Andrew Ng : Bulle sur l'infra, pas sur l'usage

(20:51) - Trump, la Tech et la fracture sociale aux US

(26:01) - Le virage sceptique de Pierre : "Je ne suis plus un fanboy"

(27:59) - De la data publicitaire à la data intime : Le vrai business des LLM

(38:03) - Dark Patterns et anthropomorphisme : Quand l'IA joue avec nos émotions

(40:57) - Dystopie : Meta utilise l'IA pour évaluer ses salariés

(43:56) - Le coup de gueule : "Descendre de la roue de hamster"

(50:01) - Les 3 ans de ChatGPT : Bilan

(52:35) - La "boîte noire" des modèles : Complexité réelle ou secret industriel ?

(58:23) - Conclusion, teasing de la prochaine invitée et fin

Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons un profil hors du commun : Kevin Yauy. 
À la fois médecin praticien au CHU de Montpellier et docteur en Intelligence Artificielle, il incarne le pont entre le soin et le code. 
Créateur de Doc Simulator, une IA qui entraîne les futurs médecins, il nous partage sa vision pragmatique et profondément humaniste de la technologie en santé.
Un échange sans filtre qui confronte le pragmatisme du terrain, validé par la science, aux grandes questions sur l'avenir d'une profession au cœur de notre société.
Dans cet épisode, vous découvrirez :
- Doc Simulator : L'IA qui entraîne les médecins de demain. Découvrez les coulisses de cet outil qui permet aux étudiants de s'entraîner sur des patients virtuels et dont l'efficacité pour améliorer les performances cliniques a été prouvée scientifiquement.
- Raisonnement médical vs informatique. Comment Kevin a entraîné un algorithme à "penser" comme un médecin en se basant sur les liens entre symptômes, plutôt que sur des logiques informatiques classiques, pour mieux diagnostiquer les maladies rares.
- L'IA, fossoyeur ou sauveur de l'empathie ? Loin de l'image du médecin remplacé par un algorithme, Kevin défend une IA qui libère du temps sur les tâches administratives pour se recentrer sur l'essentiel : l'écoute et la relation humaine avec le patient.
- Du techno-optimisme à l'humain-optimisme. Pourquoi, au-delà de la technologie, la vraie révolution est de redéfinir les compétences humaines que nous souhaitons préserver et valoriser à l'ère de l'intelligence artificielle.
Bonne écoute 
Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".

(00:00) - Introduction et présentation de Kévin Yauy

(01:37) - De "C'est pas sorcier" au double doctorat : le parcours d'un médecin-chercheur

(06:31) - Le code au service du soignant : automatiser les tâches pour se libérer

(09:45) - Doc Simulator : une IA pour entraîner et évaluer les médecins de demain

(14:07) - Raisonnement médical vs informatique : comment apprendre à une IA à "penser" comme un humain

(20:10) - L'IA, menace ou outil pour recentrer le médecin sur l'humain ?

(25:47) - Le risque d'une médecine à deux vitesses : l'IA va-t-elle creuser les inégalités ?

(31:28) - Quand le patient utilise ChatGPT : entre auto-diagnostic et responsabilité médicale

(38:22) - Prévention, régulation et science : comment accompagner le tsunami technologique

(46:32) - Ni techno-optimiste, ni alarmiste : plaidoyer pour un "humain-optimisme"

(51:24) - Question de Stéphanie Allassonnière : l'IA agentique au quotidien

(54:22) - Conclusion