Coffee Power: Tecnología, Desarrollo de Software y Liderazgo

En este episodio Oz conversa con Rodrigo Orellana (Founder & CEO de Futture y profesor de la Universidad Adolfo Ibáñez) y Tito Neira sobre cómo la IA generativa está redefiniendo el rol del Chief Marketing Officer. El CMO no murió: cambió de centro de gravedad. Pasó de dueño de campañas a arquitecto de sistemas de crecimiento. Hablan del fin de las agencias tácticas, por qué HubSpot cayó 53% en bolsa, el salto de SEO a GEO, y por qué la verdadera ventaja competitiva ya no es el presupuesto sino la velocidad de aprendizaje.

00:00 Intro y bienvenida a Rodrigo
01:55 ¿Cómo cambió todo con la IA generativa?
04:41 ¿Transformación o disrupción en marketing?
06:33 El futuro de las agencias de marketing
08:43 Marketing y Data: equipos que se fusionan
11:10 HubSpot -53%: el golpe a los CRM tradicionales
13:14 Del conocimiento en "T" al perfil 360
17:00 Tecnología del 2026, management del 2005
18:10 ¿Ahorro o mejor performance?
23:28 ¿Puede un developer hacer marketing?
27:15 La velocidad de aprendizaje como ventaja
28:41 El stack del marketing moderno (GEO, APIs)
31:39 Los primeros 90 días del nuevo líder de marketing
35:24 Recomendaciones por rol de marketing
38:35 Consejo para recién graduados
41:09 Cierre

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✩ Rodrigo Orellana ► https://www.linkedin.com/in/rodrigoorellana/
✩ Tito Neira ► https://www.linkedin.com/in/titoneira/
✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/

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✩ McKinsey - El valor de la personalización ► https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/the-value-of-getting-personalization-right-or-wrong-is-multiplying
✩ BCG - Capturing the $2T Personalization Opportunity with AI ► https://www.bcg.com/press/15october2024-capturing-the-2-trillion-personalization-opportunity-with-ai
✩ AWS - Pomelo Fashion Case Study ► https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/pomelo-case-study/

Rafael Buitrago, SME de Experimentación en LATAM Airlines, conversa con Oz sobre cómo construir una cultura de experimentación real. La tesis: experimentar NO es correr A/B tests sueltos. Es un sistema operativo organizacional donde cada decisión de producto se valida con evidencia causal. LATAM evitó desplegar una feature que les habría costado más de USD $100M anuales gracias a un experimento controlado.

00:00 Intro y bienvenida
01:33 Quién es Rafael Buitrago y su rol en LATAM Airlines
02:28 Por qué existe la cultura de experimentación
03:45 Cómo nacen las áreas de experimentación en las empresas
07:13 PEEs: People Who Experiment (democratizar)
08:20 Cómo la IA cambió el ciclo de experimentación
10:51 Cómo venderle experimentación al CEO
13:59 La tasa de éxito real: 20-30%
17:08 Cómo proteger experimentación en tiempos difíciles
18:36 La experimentación NO debe ser un área aparte
19:49 Errores que cuestan millones: caso LATAM Airlines
22:35 Stack de herramientas: ABsmartly, FullStory
28:30 Recursos: Design for Impact, Trustworthy Online Experiments
30:02 Cómo Rafa usa Claude + MCP de FullStory
31:05 Recomendación final para empezar
33:01 Cierre

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✩ Kohavi & Thomke (HBR) ► https://web-docs.stern.nyu.edu/executive/The%20Surprising%20Power%20of%20Online%20Experiments.pdf
✩ Erin Wigell - Design for Impact
✩ Trustworthy Online Controlled Experiments
✩ ABsmartly Case Study - LATAM Airlines ► https://absmartly.framer.website/blog/how-latam-airlines-is-accelerating-experimentation-at-scale-with-absmartly
✩ Nubank Engineering - CUPED ► https://building.nubank.com/es/3-aprendizajes-de-la-implementacion-de-controlled-experiment-using-pre-experiment-data-cuped-en-nubank/
✩ Mercado Libre Tech - A/B Testing a escala ► https://medium.com/mercadolibre-tech/a-b-testing-meli-3a5ad2b4594d

Gerónimo De Abreu pasó de CTO de DealMaker (160 personas, $2.3B+ facilitados, backing de Google Cloud) a Founder & CEO de Stoda.ai. Oz y Tito Neira lo entrevistan sobre el salto al otro lado de la mesa: levantar capital, vender cuando vienes del código, manejar inversionistas y aprender growth. 21% de los founders de unicornios vienen de engineering, pero 52% de los founder-CEOs son reemplazados antes de cerrar la Serie C.

00:00 Intro y bienvenida
01:11 De CTO de DealMaker a Founder CEO
03:51 El cambio de mindset CTO → CEO
06:38 Por qué dio el salto
09:34 Síndrome del impostor pitcheando como CEO
12:42 Cómo transferir skills de CTO a CEO
16:14 La AI te da superpoderes (pero te puede confundir)
22:36 Por qué Stoda y no Cursor/Lovable/Cloud
27:57 Cómo se cierra el primer cliente: Design Partnership
33:13 Mensaje para el CTO de hace 5 años
39:19 La parte humana: golden handcuffs y familia
45:01 La soledad del CEO
47:41 Consejo final: convicción + riesgo medido
50:11 Cierre

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✩ Gerónimo De Abreu (Guest) ► https://www.linkedin.com/in/gdeabreu/
✩ Stoda.ai ► https://stoda.ai/
✩ Tito Neira (Co-host) ► https://www.linkedin.com/in/titoneira/
✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/

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✩ Crunchbase ► https://news.crunchbase.com/startups/google-stanford-and-the-idf-professional-backgrounds-of-unicorn-founders/
✩ Noam Wasserman (HBS) ► https://www.noamwasserman.com/2005/09/13/founder-ceo-succession/
✩ HBR - The Founder's Dilemma ► https://hbr.org/2008/02/the-founders-dilemma
✩ a16z - Technical → Product → Sales CEO ► https://a16z.com/from-technical-to-product-to-sales-ceo-hard-earned-lessons-learned/
✩ SignalFire - Unicorn Founder Origins ► https://www.signalfire.com/blog/unicorn-founder-origins-data-report
✩ Stoda.ai ► https://stoda.ai/

Tito Neira y Oz analizan por qué el CDO no murió, está en juicio. 70% de los CDAOs ya lidera la estrategia de IA (Gartner) pero 74% de empresas aún no ve valor tangible (BCG). En este episodio Tito comparte qué buscan los líderes de data hoy en sus equipos, por qué el AI Engineer está mal definido en la mayoría de empresas, y un roadmap de 12 meses para defender o rediseñar el rol del CDO en la era de la IA.

00:09 Intro y bienvenida
01:45 Roles tradicionales y cómo evolucionan
03:38 ¿El CDO está en juicio?
04:17 Dónde debería vivir el CDO en la organización
06:25 Cómo cambió el día a día con IA generativa
09:37 Equipos de data como cuello de botella
11:30 70% de high performers dice: los datos son el desafío #1
14:02 Bases productivas, réplicas y agentes proxy
16:40 Visualizaciones simples vs complejas con IA
19:36 Qué buscar en perfiles de data hoy
23:17 Roles que mutan dentro del equipo de data
25:37 Job description real del AI Engineer
30:49 CDO ofensivo (85.5%) vs defensivo (14.5%)
33:55 Cómo entrevistar para visión de negocio
40:22 Recomendaciones para futuros CDOs
45:26 Cierre

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✩ Gartner ► https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-05-12-gartner-survey-finds-seventy-percent-of-cdaos-are-responsible-for-artificial-intelligence-strategy-and-operating-model
✩ McKinsey State of AI 2025 ► https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai
✩ BCG AI Adoption 2024 ► https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value
✩ Deloitte CDO Survey 2024 ► https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone2/nl/en/docs/services/risk-advisory/2024/deloitte-services-risk-advisory-chief-data-officer-survey-2024.pdf
✩ Santander ► https://www.santander.com/en/stories/santander-data-ai-first-strategy-accelerates-through-openai-collaboration

En este episodio Oz, Tito Neira y Humberto Arias (Senior PM en Microsoft) exploran cómo se está transformando el rol del Product Manager en la era del Product Engineer, los copilots y los agentes de IA. Humberto comparte desde adentro de Microsoft qué tareas del PM ya están automatizadas, qué nuevas skills ganan valor (AI First Mindset, vibe coding responsable, orquestar enjambres de agentes) y qué debe hacer hoy un PM tradicional para no quedarse fuera.

00:00 Intro y bienvenida
02:13 Mitos y Glass Wing de Anthropic
06:26 ¿El PM está en peligro? El elefante en la sala
07:58 De idea a MVP en el tiempo de un café
10:13 Agentes, sub-agentes y enjambres
12:19 Cómo entrevistar un AI PM hoy
16:36 Tareas que un PM ya no hace
18:40 Dos caminos: menos carga o más portafolio
21:43 Analogía del cajero bancario
22:49 Aplanamiento de organizaciones
26:22 Git como fuente de verdad en SELLIT9
30:02 El jefe convertido en agente
32:55 Vibe Coding responsable
37:40 AI First Mindset y MCP Connectors
42:39 Hardware del futuro: voz como interfaz
44:40 Qué debe hacer hoy un PM tradicional
47:24 Growth Mindset y cierre

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✩ Humberto Arias ► https://www.linkedin.com/in/humberto-arias/
✩ Oswaldo Alvarez (Host) ► https://www.linkedin.com/in/ozalvarez/

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✩ Glass Wing Project (Anthropic) ► https://www.anthropic.com/research
✩ Product Engineer vs Product Manager (PostHog) ► https://posthog.com/blog/product-engineer-vs-product-manager
✩ Frontier Firm (Microsoft) ► https://www.microsoft.com/insidetrack/blog/the-frontier-firm-how-our-non-technical-employees-are-forging-their-own-ai-tools-at-microsoft/
✩ AI and Vibe Coding in PM (Carnegie Mellon) ► https://www.cmu.edu/iii/about/news/2026/how-ai-and-vibe-coding-transform-product-management.html
✩ AI Native Teams (TechBullion) ► https://techbullion.com/the-rise-of-ai-native-teams-what-pms-must-learn-in-2026/
✩ Remotion - Video con código ► https://www.remotion.dev/