Coffee Power: Tecnología, Desarrollo de Software y Liderazgo

Tito Neira conversa con Santiago Covelli, cofundador y ex-presidente de Lulo Bank (el primer banco 100% digital de Colombia) y emprendedor con casi 21 años de trayectoria. Santiago separa lo que casi nadie separa: usar IA no te hace AI-First. Hay empresas AI-enabled que le ponen tecnología a procesos de hace 20 años, empresas AI-First que rediseñan su modelo operativo, y AI-Native que nacen desde la IA. Hablan del choque de competitividad (con el mejor ejemplo posible: una empresa de empanadas), del riesgo de construir tu negocio sobre la herramienta de otro, de las IAs soberanas entrenadas con tu know-how, y de los 7 principios que un CEO debe exigirle a su estrategia de IA: repetible, consistente, componible, gobernable, verificable, mejorable y orquestada.

00:00 Intro y bienvenida
01:15 Quién es Santiago: casi 21 años emprendiendo y Lulo Bank
02:24 Transformar canales no es transformar el modelo
05:44 Lo que la IA volvió obsoleto: el eterno backlog
08:38 "¿Quién revisa 5.000 líneas de código?"
10:02 El reto de las organizaciones tradicionales
12:43 El documento de 60 páginas que nadie lee
13:39 AI-enabled, AI-First y AI-Native: la diferencia
14:57 50.000 agentes sin orquestar
16:42 Si empezara una empresa de cero hoy
18:30 Contratar: "muéstrame qué ha hecho"
21:00 Organizaciones horizontales, no silos
23:18 El riesgo de construir solo software
25:40 Tu valor diferencial no lo controlas
28:22 ¿Automatizar procesos o cuestionarlos?
29:00 La IA que concluyó: hay que rehacer la infraestructura
31:58 El choque de competitividad y las empanadas
35:24 Primeros principios: SpaceX y la empanada
38:54 ¿Dónde está la ventaja competitiva?
39:06 IAs soberanas y el business brain
44:21 El CEO: entender la IA ya no se delega
46:37 Los 7 principios de una estrategia de IA
52:59 Cierre: cacharrear

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Oz y Tito Neira proyectan en pantalla los videos virales que asustaron a una generación: Jensen Huang diciendo que ya nadie necesita programar, Zuckerberg prometiendo IA de nivel mid-level "en 2025" y Dario Amodei advirtiendo sobre la mitad de los empleos de entrada. Los pausan, analizan los incentivos detrás de cada narrativa, y los contrastan con lo que esos mismos CEOs dicen hoy y con los datos reales: ofertas senior creciendo 71%, el 37% de las contrataciones senior con IA en el título, y Anthropic pagando $570.000 al año por un software developer. Con la historia del intern que quiere dejar tech para estudiar enfermería por lo que leyó en Reddit.

00:00 Intro y saludo a Colombia
01:40 Por qué este episodio: el ruido y la ansiedad del que empieza
03:19 Tito: a los estadísticos los "reemplazan" desde 1999
05:00 El primer dato: el decline real y a quién afectó
07:17 Empresas que antes no podían contratar estos perfiles
08:24 El reporte de Stanford: los de 22-25 años
09:24 La historia del intern que se quiere ir a enfermería por Reddit
12:47 Cómo pega el ruido en Latinoamérica
15:31 VIDEO: Jensen Huang y "todos son programadores"
18:05 "¿Cómo no creerle al que hizo NVIDIA?"
20:51 Qué gana NVIDIA con esa narrativa
24:58 DeepSeek: 100 mil millones menos en un día
25:26 VIDEO: Zuckerberg con Joe Rogan
28:31 La predicción vencida: dijo 2025 y es 2026
30:14 El dato que la contradice: +71% en posiciones senior
31:02 Anthropic paga $570.000 al año por un developer
31:35 VIDEO: Dario Amodei y los empleos de entrada
34:02 Tito: la firma de abogados y por qué el junior acelera
37:38 De las tarjetas perforadas al AI: la historia de la abstracción
44:47 El giro: Amodei y la paradoja de Jevons
47:19 Altman: "probablemente no va a pasar"
48:40 El boom de hace 5 años y los "batequebrados"
50:46 Tu única opción es ser bueno
53:58 El consejo para los próximos 20 años
1:01:39 Cierre

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✩ Indeed Hiring Lab - AI and Job Postings: From Destruction to Creation? ► https://hiringlab.indeed.com/2026/07/08/ai-and-job-postings-from-destruction-to-creation/
✩ Stanford Digital Economy Lab - Canaries in the Coal Mine ► https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf
✩ Fortune - Dario Amodei y la paradoja de Jevons ► https://fortune.com/2026/05/05/dario-amodei-jevons-paradox-will-ai-wipe-out-white-collar-jobs/
✩ TIME - Sam Altman sobre el impacto en empleos ► https://time.com/article/2026/05/26/sam-altman-ai-job-losses-openAI-/
✩ Axios - La advertencia original de Dario Amodei ► https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic
✩ Video: Jensen Huang en el World Government Summit ► https://www.youtube.com/watch?v=1EXtvwTNAeE

Brais Moure (MoureDev), a punto de llegar al millón de suscriptores en YouTube, se sienta con Oz a desarmar el miedo de quien duda si estudiar programación hoy. Su diagnóstico incomoda: lo que llega por redes no son datos, y con la IA pasó lo mismo que con el fútbol, ahora todo el mundo opina. Hablan de por qué los fundamentos siguen siendo innegociables, la línea roja que Brais le pone a cualquiera antes de comitear código hecho con IA, qué mira Oz hoy cuando entrevista a un junior, y por qué la comunidad abre más puertas que un currículum.

00:00 Intro y bienvenida
02:01 "Con la IA pasó como con el fútbol": todos opinan
06:53 El cambio llegó más rápido de lo que nos adaptamos
09:36 Por dónde empezar: primero la ruta
11:19 Sin fundamentos, la IA te puede sepultar
13:28 Tres días perdidos por una mala decisión de arquitectura
15:56 El script de 4 horas que bajó a 15 minutos
20:47 Del experto en React al experto en fundamentos
25:40 La línea roja: si no lo sabes explicar, no lo comitees
27:05 Vibe coding: la definición que sí importa
31:09 Las soft skills ahora son hard skills
36:19 Qué buscar en un junior hoy
45:04 El agente programa, tú decides
47:33 Marca personal, comunidad y contactos
54:14 Cierre

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Oz y Tito Neira ponen a la universidad en el banquillo junto a Santiago Basulto, fundador de DataWars y ex-cofundador de RMOTR (vendido a INE). Santiago argumenta que la universidad está bajo asedio desde 2010, mucho antes de la IA, y que su verdadero problema es haber apostado todo a una value prop que ya no existe: que el conocimiento es escaso. Hablan de los $1.7 billones de deuda estudiantil, por qué el modelo de evaluación está roto, por qué las universidades top adoptan IA más rápido que las pequeñas, y la pregunta que ninguno logra responder: ¿el conocimiento fundacional todavía te hace mejor profesional?

00:00 Intro y bienvenida
03:00 La universidad bajo asedio desde 2010
06:22 El paralelo con la banca: reinventarse o morir
08:02 Las value props: conocimiento, credibilidad, network
12:01 $1.7 billones de deuda y la caída de matrícula
14:26 Cuando el mercado pedía perfiles que no existían
19:12 Qué gana la universidad si adopta la IA
23:00 El modelo industrial: push vs pull de conocimiento
27:01 El problema real: cómo evaluar en la era de la IA
32:03 "No es sin IA, es con IA": el error de prohibirla
33:56 Universidades grandes vs chiquitas: el ego
39:42 De Assembler a los prompts: capas de abstracción
44:35 ¿El conocimiento fundacional te hace mejor?
49:17 Lo que la universidad realmente te deja
54:52 Cierre

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✩ DataWars - Plataforma de práctica de Data Science ► https://datawars.io/
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✩ Coursera - Machine Learning de Andrew Ng (el MOOC que cambió todo) ► https://www.coursera.org/learn/machine-learning
✩ O'Reilly - Programming Collective Intelligence (el libro citado por Santiago) ► https://www.oreilly.com/library/view/programming-collective-intelligence/9780596529321/
✩ EducationData.org - Estadísticas de deuda estudiantil en EE.UU. ► https://educationdata.org/student-loan-debt-statistics

En este episodio, Oz conversa con Antonio Díaz Cueto —diseñador de producto y fundador de DesignShapers, la mayor comunidad hispanohablante de diseño en la era de la IA— sobre el "gran reset" del mercado de diseño. Hablan de por qué el diseñador promedio ya no tiene lugar, cómo la IA dejó de ser mala diseñando, el diseñador que ahora construye con código (Cursor, Claude Code, Figma Make), el harness engineering aplicado al diseño y qué perfil de diseñador va a desaparecer. Un mapa honesto para reposicionarte en un oficio donde las reglas se están reescribiendo.

00:00 Intro y bienvenida
03:14 La burbuja del diseño y el "gran reset"
07:40 La IA ya diseña bien: qué cambió
09:03 No apuestes contra el próximo modelo de IA
11:14 ¿Muta el rol del Product Designer?
14:02 ¿Sigue siendo Figma el rey?
16:27 Harness Engineering para diseño
20:45 El stack de Antonio: Claude, Cursor, Codex
22:44 "Si no termina en Git, no existe"
29:04 La fuente de la verdad se dispersa
32:47 El programa de mentoría en la era IA
36:12 De colaborar a dominar: producto y código
39:33 ¿Qué diseñador va a desaparecer?
42:24 Dar valor: pensar como founder
46:47 Cierre

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✩ Antonio Díaz Cueto ► https://www.linkedin.com/in/ACoAAAyT4ckBjsUeAoi8imCJ4H9y3hekVBakYRM
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✩ Antonio Díaz Cueto (Web) ► https://diazcueto.com/
✩ Antonio Díaz Cueto (YouTube) ► https://www.youtube.com/@diazcueto