95. Buenas prácticas para científicos de datos (Parte 2)
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En el episodio de hoy hablamos de las mejores prácticas para científicos de datos que te ayudarán a evitar errores comunes y a optimizar tu flujo de trabajo 👩💻
Episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 67. Los cuadernos de Jupyter.
⭕️ Episodio 70. Buenas prácticas para el análisis de datos.
⭕️ Episodio 92. ¿Qué es MLOps?
⭕️ Episodio 94. Buenas prácticas para científicos de datos
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/95-buenas-practicas-para-cientificos-de-datos-parte-2/
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20:54
94. Buenas prácticas para científicos de datos
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18:28
93. Las cuentas de OpenAI 💸
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En el episodio de hoy hablamos de los modelos de negocio montados alrededor de la IA generativa y de cómo OpenAI, Microsoft y Meta la monetizan.
Desde suscripciones hasta integraciones en productos, conoce los modelos de negocio detrás de la tecnología que está revolucionando el mercado.
Episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 55. La Inteligencia Artificial no es gratis.
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/93-modelos-negocio-ia-generativa
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21:04
92. ¿Qué es MLOps?
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En el episodio de hoy hablamos de MLOps, el secreto para que nuestros modelos de Machine Learning funcionen bien en el mundo real.
Episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 13. Etapas de un proyecto de Machine Learning: El problema
⭕️ Episodio 14. Etapas de un proyecto de Machine Learning: Los datos
⭕️ Episodio 15. Etapas de un proyecto de Machine Learning: El modelo
⭕️ Episodio 16. Etapas de un proyecto de Machine Learning: Despliegue y monitorización
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22:31
91. Qué ordenador elegir para IA, mejores libros para aprender y roadmap de aprendizaje
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En el episodio de hoy resuelvo vuestras preguntas.
En el episodio de hoy, Óscar quiere saber qué laptop elegir para empezar en Machine Learning sin quedarse corto a futuro. Francisco, estudiante de Matemáticas, busca recomendaciones de recursos para iniciarse en Big Data y Data Science. Por su parte, Maximiliano, ingeniero industrial en plena transformación profesional, pregunta por un camino de conocimientos básicos para ser Data Analyst o Data Engineer y sitios donde practicar SQL.
Episodios anteriores relacionados:
⭕️ Episodio 51. La caja de herramientas del científico de datos
⭕️ Episodio 78. Herramientas de visualización
⭕️ Episodio 79. PowerBI vs Tableau vs Qlik Sense: FIGHT! 🔥
⭕️ Episodio 24. ¿Qué hacen los ingenieros de datos?
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📝 Podéis encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/91-preguntas-y-respuestas-2
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