todo:cast - Developer Podcast

In dieser Folge sprechen wir über Decision Models, eine neue Modellkategorie für schnelle und kostengünstige Entscheidungen, die keine generierten Texte benötigen. Wir erklären ihre Funktionsweise, Vorteile gegenüber klassischen LLMs, Einsatzbereiche wie Ticket Routing und Agenten-Workflows sowie aktuelle Anbieter und das Ökosystem. Zudem diskutieren wir Herausforderungen wie Kalibrierung und Sicherheit sowie die Frage, ob Decision Models wirklich eine neue KI-Kategorie oder vielmehr eine verbesserte Klassifikation mit neuer Developer Experience sind.

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Links:

TypeSafe AI Blog zu System One Models und Jev:
https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev

TypeSafe AI System One Documentation:
https://docs.typesafe.ai/concepts/system-one

Cloudflare Blog zu Clef Decision Models:
https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/

OpenAI DevDay 2026 Recap:
https://openai.com/index/devday-2026-recap/

GLiNER2.5-Decide Modell auf HuggingFace:
https://huggingface.co/fastino/GLiNER2.5-Decide

Laya GitHub Repository:
https://github.com/receptron/laya

Strands Decider GitHub Repository:
https://github.com/strands-labs/strands-decider

Perplexity PPLX Decider Modell bei OpenRouter:
https://openrouter.ai/perplexity/pplx-decider-v1-27b

Databricks ai_decide Funktion:
https://docs.databricks.com/aws/en/sql/language-manual/functions/ai_decide

ArXiv Paper zu Decision Models:
https://arxiv.org/html/2609.28613v1

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Wir sprechen über den neuen Preis-Kampf: Claude Opus 5.5 vs. GPT-6 Sol & Luna, was sich bei Claude Code ändert, den Release von Java 27 und TypeSafe’s neues AI-Tool Jev für schnelle Entscheidungen direkt im Code.

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Links:

https://www.docker.com/blog/introducing-cloud-sandboxes-start-on-your-laptop-finish-in-the-cloud/

https://devin.ai/blog/microsoft-teams-and-microsoft-365

https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-meta-vr-glasses-3d-movies-immersive-live-sports-100-grams/

https://simonwillison.net/2026/Sep/22/opus-and-sol-and-luna/

https://archive.superhuman.ai/2100976648552169805

https://www.ft.com/content/158740d1-fde7-4dbc-a282-5830c3201189

https://github.com/anthropics/claude-code/tree/main/mods/agents-md

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-omni-flash

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-15/openai-says-it-s-working-with-anthropic-google-on-ai-safety

https://blogs.oracle.com/java/the-arrival-of-java-27

https://arstechnica.com/ai/2026/09/apple-reportedly-building-server-packed-with-m-series-ultra-chips-for-ai/

https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev

https://developer.apple.com/xcode/whats-new/

https://brew.sh/2026/09/13/homebrew-7.0.0/

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In dieser Folge diskutieren wir die Auswirkungen von AI-Prompting auf unsere Gesundheit und Arbeitsweise. Wir besprechen eine Umfrage mit über 4.000 Teilnehmern, die zeigt, dass viele Entwickler:innen durch KI-Nutzung unter Schlafmangel, Stress und Druck leiden. Gleichzeitig beleuchten wir das Suchtpotenzial von Prompt-Refinements, die kognitive Belastung durch mehrere KI-Agenten, und wie sich Skills und Spaß an der Arbeit verändern. Abschließend liefern wir Tipps für einen gesunden Umgang mit AI, etwa durch Zeitlimits und Achtsamkeit.

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Umfrage von Scott Tolinski von Syntax.fm:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdij87S57ibtMm2yPotcL0Ipd-c4ybQ45FgPqNTvVVW4pGU5w/viewform?pli=1

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Shopify setzt in seiner App-Entwicklung verstärkt auf native Technologien wie Swift und Kotlin statt auf React Native, unterstützt durch KI-Agenten für schnellere und sauberere Entwicklung. OpenAI pausiert seinen $200 Pro Plan aufgrund hoher Nachfrage und fragt zudem den US-Kongress zu einer möglichen Bremse im KI-Wettlauf an. Außerdem diskutieren wir den Start der OpenAI Agents API in der öffentlichen Beta und die wichtige Einordnung von Rust als Tier-1-Sprache bei Microsoft.

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Links:

https://shopify.engineering/back-to-native

https://x.com/thsottiaux/status/2098113585683808624

https://www.wired.com/story/openai-wants-to-know-if-an-ai-industry-slowdown-would-even-be-legal/

https://techcrunch.com/2026/09/10/anthropic-details-distillation-campaigns-from-alibaba-moonshot-ai-and-deepseek/

https://www.youtube.com/watch?v=kHL3XzjpT5w

https://www.cbsnews.com/news/ai-kill-humans-anthropic-researcher-more-than-ten-percent-chance/

https://rustfoundation.org/media/guest-post-rust-is-tier-1-language-at-microsoft/

https://www.therundown.ai/tools/swe-2

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash

https://openai.com/index/introducing-the-agents-api/

https://www.apple.com/iphone-duo/

https://tailwindcss.com/blog/tailwind-is-joining-shopify

https://x.com/testingcatalog/status/2095613562668401040?ref=testingcatalog.com

https://openai.com/index/gpt-6-astra/

https://x.com/AndrewCurran_/status/2094504920049504709?ref=testingcatalog.com

https://x.com/btibor91/status/2095216271163785296?ref=testingcatalog.com

https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1

https://openmouse.app/landing

https://www.prnewswire.com/news-releases/snickers-launches-the-worlds-first-digital-candy-bar-for-when-ai-acts-hungry-302863014.html

https://reverseeverything.com/blog/apple-makes-it-easier-for-mac-developers-to-drop-intel-support/

https://openclaw.ai/blog/openclaw-2-accidentally/

https://github.github.com/gh-aw/

https://www.testingcatalog.com/z-ai-launches-glm-5-3-flash-under-mit-license/?ref=testingcatalog-weekly-newsletter

https://www.manager-magazin.de/unternehmen/schwarz-gruppe-konzern-baut-riesiges-rechenzentrum-bei-rostock-a-0b6f55b6-7efc-4c13-a7df-271f7abe7eef

https://archive.superhuman.ai/2092259436538495186

https://shopify.engineering/back-to-native

https://www.wired.com/story/openai-wants-to-know-if-an-ai-industry-slowdown-would-even-be-legal/

https://techcrunch.com/2026/09/10/anthropic-details-distillation-campaigns-from-alibaba-moonshot-ai-and-deepseek/

https://www.youtube.com/watch?v=kHL3XzjpT5w

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https://rustfoundation.org/media/guest-post-rust-is-tier-1-language-at-microsoft/

https://www.therundown.ai/tools/swe-2

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash

https://openai.com/index/introducing-the-agents-api/

https://tailwindcss.com/blog/tailwind-is-joining-shopify

https://x.com/openmouseapp/status/2095919822261334523?s=12&t=7-umUrrhbeoc8eGuB6RgRA

https://reverseeverything.com/blog/apple-makes-it-easier-for-mac-developers-to-drop-intel-support/

https://www.reuters.com/business/media-telecom/openai-end-partnership-with-spacexs-cursor-2026-08-29/

https://openclaw.ai/blog/openclaw-2-accidentally/

https://github.github.com/gh-aw/

https://www.testingcatalog.com/z-ai-launches-glm-5-3-flash-under-mit-license

https://www.manager-magazin.de/unternehmen/schwarz-gruppe-konzern-baut-riesiges-rechenzentrum-bei-rostock-a-0b6f55b6-7efc-4c13-a7df-271f7abe7eef

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In dieser Folge besprechen wir die steigende Performance kleinerer Open Weight Modelle wie Qwen 3.8 27B und ihre Rolle auf Consumer-Hardware. Wir beleuchten die Hardware-Anforderungen, finanzielle Aspekte von lokal betriebenen Modellen sowie deren Integration in Anwendungen. Zudem diskutieren wir, warum solche Modelle trotz hoher Qualität finanziell oft nicht lohnenswert sind und welche politischen und wirtschaftlichen Einflüsse im Spiel sind.

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Artificial Analysis Index Vergleich:
https://artificialanalysis.ai/

Claude Desktop und Claude Code mit lokalen Modellen via Ollama:
https://x.com/dr_cintas/status/2093408889840488858

Twitter-Beitrag von technmak zum Schedulen freier Hardware:
https://x.com/technmak/status/2095953347157352620

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