Podcast AWS LATAM

En este episodio hablaremos sobre cómo están evolucionando las arquitecturas event-driven en AWS, especialmente con la incorporación de AI y nuevas capacidades de performance.
Vamos a hablar de herramientas que simplifican la operación, mejoras en throughput y latencia, y cambios que impactan directamente cómo diseñamos sistemas distribuidos hoy.

En este episodio exploramos las últimas novedades serverless de AWS presentadas en re:Invent 2025, con un enfoque práctico en arquitectura, rendimiento y costos. Hablamos de cómo evoluciona AWS Lambda con funcionalidades como Managed Instances, Durable Functions y mejoras en multi-tenant, además de nuevas herramientas para desarrolladores. Descubre cómo estos avances permiten construir aplicaciones más eficientes, escalables y simples de operar.

En este episodio Francisco y Ruben exploran las nuevas funcionalidades de Amazon Redshift presentadas en re:Invent 2025. Descubre cómo el soporte nativo para Apache Iceberg, la arquitectura distribuida de data warehouse, y las mejoras en Redshift Serverless están revolucionando la forma en que las organizaciones analizan sus datos en la nube.

En este episodio especial de AWS re:Invent 2025 Fredy y Daniel nos platican los anuncios más importantes en Analytics de AWS. Destacando Amazon SageMaker Unified Studio que integra procesamiento de datos, análisis SQL, ML y GenAI en una plataforma, y la expansión de Zero-ETL a 23 fuentes de datos.
Se describe la arquitectura lakehouse abierta con Apache Iceberg, mejoras en Amazon Redshift con Multi-Dimensional Data Layouts, optimizaciones en Athena que duplican el rendimiento para logs JSON, innovaciones en streaming con MSK y Kinesis, GPU acceleration en OpenSearch para vectores a escala de mil millones, y S3 Tables Intelligent-Tiering con ahorros de hasta 80% en costos.

Junto a Amanda Urdaneta grabamos un episodio donde compartimos nueve mejores prácticas para llevar agentes de IA a producción con Amazon Bedrock AgentCore.
Hablamos de cómo empezar pequeño con un alcance claro, instrumentar con observabilidad desde el día uno, y escalar de forma segura usando aislamiento, identidad y políticas. También cubrimos evaluación automatizada, sistemas multi-agente, cuándo usar código tradicional vs. agentes, y cómo construir capacidad organizacional con el enfoque "gatear, caminar, correr".
Si estás explorando cómo pasar agentes de IA de una demo a producción real, este episodio es para ti.