Apple Coding Daily

Apple ha lanzado el MacBook Neo a 599 dólares con el chip A18 Pro y ya se ha montado el circo de siempre: que si chip de móvil, que si 8GB son una broma, que si el Geekbench sale igual que el M1 de 2020. En este episodio lo desmontamos todo con datos reales y contexto real.


El A18 Pro no es "el chip del iPhone". Es Apple Silicon de cuarta generación, fabricado en el mismo proceso de 3nm que el M4, con la misma arquitectura ARMv9.2, ray tracing acelerado por hardware, 35 TOPS de Neural Engine —tres veces más que el M1— y memoria LPDDR5X. Todo eso en un portátil de 600 euros.


En este episodio explicamos por qué el multi-core de Geekbench es el número equivocado para juzgar este equipo, cómo el A18 Pro supera al M1 en un 47% en single-core —que es lo que importa para el uso real de este Mac—, qué hace exactamente la gente con un portátil de este precio y para qué tipo de usuario está pensado el Neo, el Air M5 y el Pro M5.Ni fanboys ni haters: solo contexto técnico para entender lo que Apple ha hecho aquí y si tiene sentido para ti.


Todo el contenido de Apple Coding Daily, junto con podcasts, vídeos, masterclasses y artículos, está disponible en la app Be Native (benative.dev).



El desarrollo ha cambiado para siempre con la llegada de los agentes de IA, y para poder sacarle el mayor provecho y ser un desarrollador de los que buscan las empresas por su ultra-productividad, tienes que ser un Maestro: consígue la Maestría con el Swift Mastery Program 2026.


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Apple lo ha vuelto a hacer. Pero esta vez no ha sido un "más de lo mismo con mejor nota". El 3 de marzo de 2026 presentó los chips M5 Pro y M5 Max integrados en los nuevos MacBook Pro, y lo que hay dentro es el cambio de arquitectura más importante desde que llegó el M1. No hablamos de más núcleos ni de un proceso de fabricación más fino. Hablamos de repensar desde cero cómo se construye un chip.


En este episodio desmontamos la Fusion Architecture pieza a pieza: qué es un die, por qué dividirlo en dos cambia las reglas del juego, qué implica para la disipación térmica, para la fabricación y para el futuro de Apple Silicon. Hablamos de los Neural Accelerators integrados en cada núcleo GPU, del aumento del ancho de banda del Neural Engine, de los 614 GB/s de memoria del M5 Max y de por qué eso importa más que los GHz cuando hablamos de inteligencia artificial en local.


Y hacemos la comparativa con NVIDIA que todo el mundo hace pero casi nadie hace bien: CUDA vs MLX, H100 vs M5 Max, datacenter vs mochila. Sin banderas. Con números reales.


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¿Está Apple perdiendo la guerra de la IA? La percepción es clara: OpenAI, Google y Meta llevan años de ventaja. Pero hay algo que esa narrativa no cuenta. Y hoy lo vamos a desgranar todo, sin humo y con los datos encima de la mesa.


En este episodio analizamos la estrategia real de Apple en inteligencia artificial: desde su infraestructura propia de servidores con chips Apple Silicon (Private Cloud Compute), hasta el acuerdo multianual con Google para integrar Gemini en la próxima generación de Siri, pasando por la beta 1 de iOS 26.4 y lo que confirma su documentación sobre el nuevo modelo fundacional de Apple.


También hablamos de los productos que dependen completamente de que la IA funcione: el HomePad, las gafas inteligentes N401, los AirPods con cámara... y por qué el cuello de botella en todos ellos no es el hardware: es Siri.


Escúchanos también en la app Be Native — todo nuestro contenido de divulgación, gratis. Y si quieres aprender desarrollo Apple desde dentro, tienes cursos, mini-cursos, snippets y tips para todos los niveles.


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Mark Gurman, en una entrevista con TBPN, cuenta un buen número de cosas sobre Apple y la futura IA que llegará en 2026.


El futuro CEO de Apple, cómo trabaja Apple hoy y por qué tuvieron que acudir a Google, las intentos de compra y los motivos por los que Apple es la gran compañía con menos IA para los usuarios... todo esto y mucho más, pero sobre todo la gran pregunta es contestada:


¿Qué tendremos en 2026 cuando llegue la nueva Siri? Os repasamos la entrevista que concedió Mark Gurman que podéis ver aquí.



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🎓 Aprende desarrollo Apple: https://benative.dev🚀 Swift Mastery Program 2026: https://acoding.academy/smp26


¿Siri va a usar ChatGPT? ¿Apple depende de Google? La verdad es muy diferente a lo que cuentan los titulares. En este episodio desmontamos los mitos con datos, papers científicos y arquitecturas reales.


Lo que descubrirás en este episodio:• Por qué ChatGPT NO está integrado en Siri (es un servicio externo opcional)• Qué es realmente el acuerdo Apple-Google y por qué Gemini NO significa que Siri sea de Google• MANZANO, FERRET-UI, SHARP, Depth Pro: los modelos de IA de Apple que nadie conoce• Cómo funciona la arquitectura de 3 niveles de privacidad de Apple Intelligence• Qué es App Intents y por qué es el "MCP de Apple" desde 2022• iOS 26.4 vs iOS 27: qué cambia exactamente y cuándo


DATOS CLAVE:→ El modelo on-device (3B parámetros) sigue siendo 100% Apple→ Gemini solo se usa en servidores, no en tu iPhone→ Apple paga $1.000M/año a Google — y por qué es la opción inteligente


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