Павел Воробьёв — Будущее уже наступило: как мы запустили доставку роботами в России и США
Ещё несколько лет назад было сложно поверить, что еду из ресторана или посылку из интернет-магазина вам доставит робот. Роботы-курьеры Яндекса всего за два года прошли путь от идеи и первого прототипа до коммерческих запусков в нескольких странах. Из доклада вы узнаете:
— как быстро итерировать HW, чтобы двигаться вместе с софтом;
— стоит ли запускать продукт в нескольких странах одновременно или сфокусироваться на одной;
— каков вклад инфраструктуры в общее качество сервиса.
О спикере:
Павел Воробьёв работает в Яндексе с 2014 года. До беспилотников работал в сервисе Яндекс.Погода, где запустил технологию Метеум. С 2017 года — CPO в Yandex Self-Driving Group, где отвечает за запуски беспилотных автомобилей и роботов.
--------
22:33
Александр Губочкин — Как запустить кредитный, банковский или другой регулируемый продукт с нуля, используя только in-house-технологии
Компания решила создать новую продуктовую линейку, ваша задача — разработать эти продукты, но помимо названий у вас нет других вводных. Обсудим, с чего начать проект, как собрать команду по спасению мира и вместе довести дело до победного конца. Из доклада вы узнаете:
— как спланировать создание совершенно нового продукта в существующей экосистеме;
— на каком общем языке может общаться кросс-функциональная команда продукта;
— как обеспечить качество разработки.
О спикере:
Александр Губочкин анимается финтех-продуктами и портфельной аналитикой инвестиций. До этого руководил созданием кредитных продуктов и продуктов для самозанятых в Рокетбанке, оценивал бизнес-планы многомиллионных проектов в Инвестбанке, а также сам их разрабатывал.
На заре карьеры познакомился с миром IT через работу в отделе, который приоритезировал инициативы на доработку банковских систем, после чего сфокусировался на работе со стратегией и оптимизацией процессов. В свободное время изучает digital: от программирования до дизайна.
--------
27:13
Анна Лазуткина и Михаил Розумянский — Один продакт на 15 разработчиков
Команды Joom автоматизировали всё — от планирования спринтов до обновления release notes — и теперь совсем не тратят время на поиск и сбор информации. В результате появился асинхронный процесс, во время которого функциональное планирование происходит даже без менеджеров продуктов (и без менеджеров проектов — их вообще нет). Из доклада вы узнаете:
— как в Joom работают в кросс-функциональных командах и распределяют ресурсы;
— как продактам и техлидам с большой командой разработки гибко и эффективно организовать команду;
— как снизить количество регулярных активностей до минимума, при этом максимально вовлечь людей в происходящее и поддерживать работу в едином темпе.
О спикерах:
Анна Лазуткина отвечает за бизнес-составляющую продуктовой разработки в компании, определяет стратегию развития продукта и следит за тем, чтобы Joom был самым простым и удобным e-commerce-маркетплейсом для пользователей. Работает в IT уже более 10 лет, прошла путь от разработчика и бизнес-аналитика до продакт-менеджера и руководителя продукта. До прихода в e-commerce долгое время работала в сфере online-travel, в частности занималась автоматизацией сложных операций с авиабилетами в S7. Сейчас основная задача Анны — эффективное масштабирование быстро растущих команд и развитие внутренних процессов. В свободное от работы время любит кататься на разных досках (и даже взяла золото на европейском модуле чемпионата по вейксёрфингу).
Михаил Розумянский — руководитель клиентской разработки в Joom. Миша отвечает за техническую составляющую продуктовой разработки и следит, чтобы сервис работал быстро и безотказно, а новые фичи можно было добавить легко и безболезненно. Миша практически всю свою сознательную жизнь посвятил компьютерам, и уже более 17 лет работает в IT. Большую часть своей карьеры он занимался разработкой приложений под различные платформы, и успел поработать в таких компаниях, как Parallels и ABBYY. Свою работу в Joom Миша начал с разработки Android-приложения, затем возглавил Android-команду, а потом и всю клиентскую разработку.
--------
34:34
Анатолий Орлов — Великий шёлковый путь: от Alibaba к AliExpress Russia
Поговорим о масштабах рынка e-commerce, технологиях Alibaba Group и AliExpress Russia. Как мы используем и локализуем крупнейшую e-commerce-платформу в мире.
О спикере:
Анатолий Орлов — CTO AliExpress Russia. До прихода в компанию занимал позицию технического директора в Ozon. С 2015 по 2018 год руководил лабораторией больших данных ФРИИ. С 2005 по 2015 год работал в Яндексе — в том числе руководил разработкой Маркета и Поиска.
--------
25:05
Дмитрий Монахов — Как кластеры Яндекса оказались в топе суперкомпьютеров
Из доклада вы узнаете краткую историю кластеров для обучения нейронных сетей в Яндексе:
— Зачем они нам понадобились?
— Что такое современный HPC и почему это не просто объединение нескольких сотен серверов?
— Способы создания HPC, и почему Яндекс выбрал наиболее трудный.
Поговорим о борьбе за производительность:
— Почему такие кластеры, как у нас, не работают «из коробки»?
— Как мы оптимизировали производительность одного узла от 30 до 110 терафлопс.
— Как масштабировали производительность на 200 узлов, получив в сумме 21,6 петафлопс.
Также мы подробно расскажем о том, что представляет из себя распределённое обучение и почему это сложно; и поделимся 10 правилами, без которых GPU-кластеры никогда не окупятся и будут просто дорогой игрушкой.
О спикере:
Дмитрий Монахов занимается в Яндексе поддержкой и разработкой ядра Linux для нужд инфраструктуры внутреннего облака. Отвечает за файловые системы, распределённые системы и алгоритмы, RDMA, Infiniband, HPC и GPU.
С 2008-го по 2018-й занимался разработкой ядра Linux, локальных и распределённых файловых систем в компаниях SwSoft, Parallels и Virtuozzo.
Colombia