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Serverless promete simplicidad, escalabilidad y menos operación.
Pero cuando el sistema empieza a crecer, aparecen problemas que no siempre se ven en el diagrama:
💸 costos invisibles
🔁 retries peligrosos
🗄️ malas decisiones en Firestore
🥶 cold starts
🌐 egress inesperado
📊 falta de FinOps y control
En este episodio hablamos de cómo una arquitectura técnicamente correcta puede convertirse en un problema financiero y operacional si no existe criterio arquitectónico.

Tu código puede funcionar… y aun así estar mal.

En este video hablamos de una idea clave: programar no es solo escribir líneas de código hasta que algo compile. Es entender el problema, el sistema, el contexto y las consecuencias de cada decisión.

Vemos:
- por qué hacer que algo funcione no siempre es suficiente
- qué significa escribir código con intención
- cómo detectar señales de mal diseño
- por qué programar por casualidad es peligroso
- cómo las pruebas, la refactorización y el criterio ayudan a construir software mantenible

Idea clave:
el código no solo debe funcionar hoy; debe poder entenderse, probarse y cambiarse mañana.

#programacion #software #desarrolladores #codigo #tech

Saber mucho no te consigue trabajo si nadie entiende el valor que puedes aportar.

En este video hablamos de uno de los errores más comunes al buscar oportunidades en tecnología: acumular cursos, tecnologías y proyectos… pero no saber convertir eso en una narrativa clara.

Vemos:
- por qué muchos CVs no generan entrevistas
- cómo evitar que tu perfil parezca una lista de tecnologías
- por qué algunos proyectos no comunican impacto
- cómo explicar mejor lo que sabes en entrevistas, LinkedIn y portafolio
- un framework simple para contar tu experiencia con más claridad

Idea clave:
no gana quien más sabe, gana quien logra demostrar mejor el valor de lo que sabe.

#programacion #empleabilidad #desarrolladores #tecnologia #linkedin

En este episodio hablamos de Cloud Run vs GKE y de cómo decidir entre serverless y Kubernetes sin caer en sobrearquitectura.
Vemos los trade-offs reales: velocidad, control, costo, operación, cold start y complejidad.
La idea central: arquitectura no es usar lo más poderoso, es elegir lo más adecuado para el problema.

La mayoría usa concurrencia sin entender qué puede romper.
En este episodio, basado en el capítulo 6 de El Programador Pragmático, hablamos sobre concurrencia, paralelismo, estado compartido, bloqueos, transacciones, actores, programación reactiva y arquitecturas basadas en eventos.
La idea central es simple:
los sistemas reales no funcionan como una lista de instrucciones una debajo de otra.
Mientras más usuarios, procesos, APIs, bases de datos y servicios interactúan al mismo tiempo, más importante se vuelve diseñar pensando en concurrencia, desacoplamiento y coordinación.
En este video veremos:
Qué diferencia hay entre concurrencia y paralelismo
Por qué pensar de forma secuencial limita el diseño
Qué problemas aparecen con estados compartidos
Cómo funcionan los bloqueos y las transacciones
Qué aportan los modelos de actores
Cómo las pizarras, Kafka y los event streams ayudan a desacoplar sistemas
Por qué la concurrencia es una decisión de arquitectura, no solo de código
Si estás construyendo sistemas modernos, este tema no es opcional.