Project Management: Consejos, tendencias y nuevas herramientas

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- Este episodio explica la gestión de valor ganado con IA para saber si un proyecto va a tiempo y dentro del presupuesto, usando PV (valor planificado), EV (valor ganado) y AC (costo real), con índices CPI y SPI.
- La IA predice la fecha de finalización, propone escenarios y acciones para replanificar y priorizar, antes de que haya un agujero en el presupuesto.
- Pasos prácticos: definir una WBS clara, establecer una línea base realista, reglas de medición y un repositorio único; activar un modelo IA con datos históricos.
- Incluye un ejemplo, errores a evitar, consideraciones de seguridad/ética y un plan de 5 días para empezar, con el objetivo de tomar decisiones una semana antes.

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Resumen breve: Este episodio enseña a estimar la fecha de fin de un proyecto usando IA, la ruta crítica y simulación de Monte Carlo. Se usan estimaciones PERT por tarea (optimista, probable, pesimista), se calcula la ruta crítica, se ajustan duraciones con un modelo simple entrenado con datos históricos y luego se ejecuta una simulación para obtener una distribución de fechas. La fecha más probable es el pico de la distribución y se recomiendan percentiles (p. ej., 80%/90%) para compromisos; además, se sugiere presentar tres fechas en el tablero de gestión y registrar datos para que el modelo aprenda.

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- Resumen breve: El episodio explica cómo priorizar en Kanban con IA como copiloto, evaluando valor, costo de demora y dependencias para enfocarse en tareas que realmente avanzan el negocio, evitando esfuerzos innecesarios.
- Proceso clave: definir criterios y métricas, limpiar el backlog, configurar una puntuación (p. ej., valor 40%, impacto 30%, costo de demora 20%, dependencia 10%), piloto de dos semanas, integrar IA, crear una fila de “Prioridad IA” y revisión humana diaria.
- Beneficios: mayor claridad, entrega de valor más rápida, aprendizaje continuo y uso de IA para guiar decisiones sin quitar la responsabilidad humana.
- Ejemplo y cierre: compara decisiones entre tareas con y sin IA; invita a auditar criterios y datos, y a suscribirse para más episodios.

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- El episodio explica las actas inteligentes de reuniones: actas estructuradas que registran decisiones, asignan responsables y plazos, convirtiendo debates en acciones claras.
- Ofrece una plantilla, un proceso y, si es posible, IA para extraer tareas y automatizar recordatorios.
- Beneficios: decisiones más rápidas, mayor responsabilidad, mejor trazabilidad y continuidad entre sesiones.
- Pasos prácticos: registrar durante la reunión la decisión, responsable y fecha; generar y distribuir el acta con acciones; hacer seguimiento de tareas y revisar avances.

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- La IA puede ayudar a estimar el esfuerzo en iteraciones ágiles, reduciendo sesgos y acelerando la planificación mediante señales de cada historia.
- Opciones: IA como asistente, modelo que aprende de datos históricos o enfoque híbrido que descompone historias en tareas y promedia estimaciones.
- Requiere datos limpios y gobernanza: registrar tamaño, duración, dependencias y fallos; medir precisión, sesgo y variabilidad.
- Plan de acción en cinco pasos: preparar backlog y unidad de medida, limpiar datos, definir características, piloto corto y ajustar.
- Beneficios y riesgos: menor variabilidad y detección de dependencias ocultas, pero cuidado con depender demasiado de la IA y la necesidad de revisión humana y privacidad. Realiza un piloto con 3–5 historias y observa la diferencia con la estimación humana.