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    La biodiversidad en la película Río

    08/05/2026 | 1 h 5 min
    En este episodio exploramos la biodiversidad detrás de la película Río. Analizamos a las especies y ecosistemas de Brasil que inspiraron la historia, los peligros del tráfico de fauna y los enormes retos de conservar especies amenazadas como es el caso de las guacamayas azules. Cine y ciencia, dos cosas que nos encantan.
    REFRENCIAS
    Charpentreau, C. (2025, octubre). Virus outbreak deepens rift over return of Spix’s macaw to Brazil. Mongabay. https://news.mongabay.com/2025/10/virus-outbreak-deepens-rift-over-return-of-spixs-macaw-to-brazil/
    del Hoyo, J., Elliott, A., Sargatal, J., Christie, D. A., & de Juana, E. (eds.). (2024). Spix’s Macaw (Cyanopsitta spixii). Birds of the World. Cornell Lab of Ornithology. https://birdsoftheworld.org/bow/species/spimac1/cur/introduction?lang=es
    Gomides, S. C., Machado, T. M., Evangelista‐Vale, J. C., Martins‐Oliveira, A. T., Pires‐Oliveira, J. C., Muller, A., Barros da Rosa, L., Santos‐Silva, D. L., & Eisenlohr, P. V. (2021). Assessing species reintroduction sites based on future climate suitability for food resources. Conservation Biology, 35(6), 1821–1830. https://doi.org/10.1111/cobi.13796
    International Union for Conservation of Nature (IUCN). (2020). Cyanopsitta spixii. The IUCN Red List of Threatened Species 2020. https://www.iucnredlist.org/species/22685533/153022606
    Klump, B. C., Major, R. E., Farine, D. R., Martin, J. M., & Aplin, L. M. (2022). Is bin-opening in cockatoos leading to an innovation arms race with humans? Current Biology, 32(17), R910–R911. https://doi.org/10.1016/j.cub.2022.07.074 (pure.au.dk)
    Pacheco, F., Vital, O., Carvalho, R., & de Melo, F. (2024). Callithrix jacchus [PDF]. CABI Compendium. https://www.researchgate.net/publication/389741491_Callithrix_jacchus
    Purchase, C., Lugarini, C., Purchase, C., Ferreira, A., Eichler Vercillo, U., Stafford, M. L., & White, T. H., Jr. (2024). Reintroduction of the extinct-in-the-wild Spix’s macaw (Cyanopsitta spixii) in the Caatinga forest domain of Brazil. Diversity 16(80), 1-22. https://doi.org/10.3390/d16020080
    Rezende, C. L., Scarano, F. R., Assad, E. D., Joly, C. A., Metzger, J. P., Strassburg, B. B. N., Tabarelli, M., Fonseca, G. A., & Mittermeier, R. A. (2018). From hotspot to hopespot: An opportunity for the Brazilian Atlantic Forest. Perspectives in Ecology and Conservation, 16(4), 208–214. https://doi.org/10.1016/j.pecon.2018.10.002
    Smith, D., Abeli, T., Beckman Bruns, E., Dalrymple, S. E., Foster, J., Gilbert, T. C., Hogg, C. J., Lloyd, N. A., Meyer, A., Moehrenschlager, A., Murrell, O., Rodriguez, J. P., Smith, P. P., Terry, A. & Ewen, J. G. (2023). Extinct in the wild: The precarious state of Earth’s most threatened group of species. Conservation biology 379, 6634. https://doi.org/10.1126/science.add2889
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    IA en Medicina: algoritmos que salvan vidas

    16/04/2026 | 52 min
    La inteligencia artificial está transformando la medicina. En este episodio exploramos cómo funciona la inteligencia artificial en el campo médico, qué problemas puede ayudar a resolver y cuáles son los desafíos éticos y científicos que aún enfrenta. ¿Puede una máquina diagnosticar enfermedades con mayor precisión que un médico? ¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial la práctica médica actual y qué implicaciones tiene para el futuro de la salud
    Referencias
    Ávila-Tomás, J. F., Mayer-Pujadas, M. A., Quesada-Varela, V. J. (2020). Artificial intelligence and its applications in medicine II: Current importance and practical applications. Atem primaria 53: 81-88 https://doi.org/10.1016/j.aprim.2020.04.014
    Couzin-Frankel, J. (2019). Medicine contends with how to use artificial intelligence. Science. https://doi.org/10.1126/science.364.6446.1119
    de Vries, C. F., Lip, G., Staff, R. T., et al. (2026). Prospective evaluation of artificial intelligence integration into breast cancer screening in multiple workflow settings: The GEMINI study. Nature Cancer, 7, 484–493. https://doi.org/10.1038/s43018-026-01126-1
    Jumper, J., Evans, R., Pritzel, A., et al. (2021). Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature, 596, 583–589. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2
    Lanzagorta-Ortega D., Carrillo-Pérez D. L., Carrillo-Esper R. (2023). Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro. Gaceta Médica de México. https://doi.org/10.24875/gmm.m22000688 
    Li, J., Wang, S., Zhang, M., Li, W., Lai, Y., Kang, X., Ma, W., & Liu, Y. (2024). Agent hospital: A simulacrum of hospital with evolvable medical agents. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.02957
    Ng, A. Y., Oberije, C. J. G., Ambrózay, É., et al. (2023). Prospective implementation of AI-assisted screen reading to improve early detection of breast cancer. Nature Medicine, 29, 3044–3049. https://doi.org/10.1038/s41591-023-02625-9
    Olawade, D. B., Teke, J., Fapohunda, O., Weerasinghe, K., Usman, S. O., Ige, A. O., & David-Olawade, A. C. (2024). Leveraging artificial intelligence in vaccine development: A narrative review. Journal of Microbiological Methods 224 https://doi.org/10.1016/j.mimet.2024.106998
    Opel, N., & Breakspear, M. (2026). Transforming mental health research and care through artificial intelligence. Science, 391(6782), 249–? https://doi.org/10.1126/science.adz9193
    Rajpurkar, P., Irvin, J., Zhu, K., Yang, B., Mehta, H., Duan, T., Ding, D., Bagul, A., Langlotz, C., Shpanskaya, K., Lungren, M. P., & Ng, A. Y. (2017). CheXNet: Radiologist-level pneumonia detection on chest X-rays with deep learning (versión 3). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1711.05225
    Rejeleene R. & Mehta N. B. (2026). Artificial intelligence in medicine: How it works, how it fails. Cleveland Clinic Journal of Medicine. https://doi.org/10.3949/ccjm.93a.25089
    Teo, Z. L., Thirunavukarasu, A. J., Elangovan, K., Cheng, H., Moova, P., Soetikno, B., Nielsen, C., Pollreisz, A., Ting, D. S. J., Morris, R. J. T., Shah, N. H. y Langlotz, C. P. (2025). Generative artificial intelligence in medicine. Nature Medicine, 31, 3270–3282. https://doi.org/10.1038/s41591-025-03983-2
    Topol E. J. (2023). As artificial intelligence goes multimodal, medical applications multiply. Science. [https://doi.org/](https://doi.org/10.48550/arXiv.1711.05225)[10.1126/science.adk6139](https://doi.org/10.1126/science.adk6139)
    Yip, M., Salcudean, S., Goldberg, K., Althoefer, K., Menciassi, A., Opfermann, J. D., Krieger, A., Swaminathan, K., Walsh, C. J., Huang, H., & Lee, I.-C. (2023). Artificial intelligence meets medical robotics. Science, 381(6654), 141–146. https://doi.org/10.1126/science.adj3312
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    Tráfico de fauna silvestre en un país megadiverso

    26/03/2026 | 41 min
    El tráfico de fauna es un delito penal en Colombia, por eso quisimos hablar un poco sobre este tema que se convierte en una de las principales causas de perdida de biodiversidad en el país. En este episodio nos acompaña Sara Pedraza, Médico Veterinaria especialista en Gestión Ambiental con un proyecto personal sobre fauna silvestre llamado Sala Fauna.

    Referencias
    BERMÚDEZ, A., JAIR, F., ROMERO GOYENECHE, O. Y., BONILLA GÓMEZ, M. A., & HURTADO HEREDIA, R. G. (2014). Tráfico ilegal de tortugas continentales (Testudinata) en Colombia: una aproximación desde el análisis de redes. Acta Biológica Colombiana, 19(3), 381-391.

    Chaves, M. E., Gómez-S- R., Ramírez, W. y C. Solano. (Eds.) 2021. Evaluación Nacional de Biodiversidad y Servicios Ecosistémicos de Colombia. Resumen para Tomadores de Decisión. Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt, Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo y el Centro Mundial de Monitoreo para la Conservación del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, Ministerio Federal de Medio Ambiente, Conservación de la Naturaleza y Seguridad Nuclear de la República Federal de Alemania. Bogotá D. C., Colombia.

    Dominguez, G. G., Granados, D. R., & Piar, N. (2007). Interacciones humano-animal: características e implicaciones para el bienestar de los humanos. Revista colombiana de psicología, 16(1), 163-184.

    Mapa de calor con puntos identificados con mayor presencia de individuos de fauna silvestre proveniente de tráfico ilegal, según ingresos del CAV Cornare, durante el periodo 2020 - agosto 2024. https://traficofaunaantioquia.vercel.app/

    Ministerio de Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2024). Resolución 0126 de 2024. https://www.minambiente.gov.co/documento-normativa/resolucion-0126-de-2024/

    Monsalve, S., Mattar, S., & González, M. (2009). Zoonosis transmitidas por animales silvestres y su impacto en las enfermedades emergentes y reemergentes. Revista MVZ Córdoba, 14(2), 1762-1773.

    Pavlin, B. I., Schloegel, L. M., & Daszak, P. (2009). Risk of importing zoonotic diseases through wildlife trade, United States. Emerging Infectious Diseases, 15(11), 1721-1726.

    Restrepo-Rodas, D. C., & Pulgarín-Restrepo, P. C. (2017). Dinámicas de los loros en cautiverio en Colombia: tráfico, mortalidad y liberación: Captivity parrots in Colombia: traffic, mortality and liberation. Ornitología Colombiana, (16), 1-23.
    UNODC. (2020). World Wildlife Crime Report: Trafficking in protected species. United Nations Office on Drugs and Crime.

    USAID, P. P. (2021). Tráfico ilícito de especies: Crimen organizado contra la vida silvestre| Proyecto Prevenir de USAID.

    Van Uhm, D., South, N., & Wyatt, T. (2021). Connections between trades and trafficking in wildlife and drugs. Trends in organized crime, 24(4), 425-446.
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    Hongos de la oscuridad: sobreviviendo a la radiación en Chernobyl

    05/03/2026 | 48 min
    ¡Volvimos con una nueva temporada! Y empezamos con este episodio hablando sobre unos hongos que "comen" radiación, ¿o no? ¿cómo es posible que ciertos hongos no solo resistan la radiación, sino que parezcan beneficiarse de ella?
    Para contextualizar esta historia exploramos qué son realmente la radiación y la radiactividad, por qué no son lo mismo y qué fue lo que ocurrió en Chernobyl hace ya 40 años.

    Referencias
    Arnaise, S., Shykoff, J. A., Møller, A. P., Mousseau, T. A., & Giraud, T. (2020). Anther-smut fungi from more contaminated sites in Chernobyl show lower infection ability and lower viability following experimental irradiation. Ecology and Evolution, 10(13), 6409–6420. https://doi.org/10.1002/ece3.6376
    Bland, J., Gribble, L. A., Hamel, M. C., et al. (2022). Evaluating changes in growth and pigmentation of Cladosporium cladosporioides and Paecilomyces variotii in response to gamma and ultraviolet irradiation. Scientific Reports, 12, 12142. https://doi.org/10.1038/s41598-022-16063-z
    Dadachova, E., Bryan, R. A., Huang, X., Moadel, T., Schweitzer, A. D., Aisen, P., Nosanchuk, J. D., & Casadevall, A. (2007). Ionizing radiation changes the electronic properties of melanin and enhances the growth of melanized fungi. PLoS ONE, 2(5), e457. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0000457
    Dadachova, E., & Casadevall, A. (2008). Ionizing radiation: How fungi cope, adapt, and exploit with the help of melanin. Current Opinion in Microbiology, 11(6), 525–531. https://doi.org/10.1016/j.mib.2008.09.013
    Dadachova, E., Bryan, R. A., Howell, R. C., Schweitzer, A. D., Aisen, P., Nosanchuk, J. D., & Casadevall, A. (2008). The radioprotective properties of fungal melanin are a function of its chemical composition, stable radical presence and spatial arrangement. Bioelectromagnetics, 29(6), 467–476. https://doi.org/10.1111/j.1755-148X.2007.00430.x
    Lovett, R. A. (2019, June 28). Space station mold survives 200 times the radiation dose that would kill a human. Science. https://www.science.org/content/article/space-station-mold-survives-200-times-radiation-dose-would-kill-human
    Møller, A. P., & Mousseau, T. A. (2016). Are organisms adapting to ionizing radiation at Chernobyl? Trends in Ecology & Evolution, 31(4), 281–289. https://doi.org/10.1016/j.tree.2016.01.005
    Tran-Ly, A. N., Reyes, C., Schwarze, F. W. M. R., & Ribera, J. (2020). Microbial production of melanin and its various applications. World Journal of Microbiology and Biotechnology, 36(11), 170. https://doi.org/10.1007/s11274-020-02941-z
    Zhdanova, N. N., Tugay, T., Dighton, J., Zheltonozhsky, V., & McDermott, P. (2004). Ionizing radiation attracts soil fungi. Mycological Research, 108(9), 1089–1096. https://doi.org/10.1017/S0953756204000966
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    Desextinción: pollosaurios, mamuts y los lobos de Game of Thrones

    16/01/2026 | 30 min
    ¿Y si pudiéramos traer animales extintos de vuelta? ¿Es posible revivir especies desaparecidas o solo estamos recreando versiones modernas con genética avanzada? En este episodio hablamos de desextinción: la ciencia detrás de la clonación, la edición genética y los proyectos reales que buscan traer de vuelta animales como el mamut lanudo, el lobo terrible, o incluso crear un pollosaurio.

    Este episodio lo grabamos a finales del año pasado en el "Open Remember 2025" organizado y producido por  RememberProductionsS.A.S .
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Acerca de Otro Podcast de Ciencia
¡Somos Eliza y Elizabeth! Dos biólogas apasionadas por la divulgación científica. Creamos un podcast para hablar sobre las cosas ñoñas y divertidas de la ciencia y la naturaleza. @otropodcastdeciencia
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