Podcast El Futuro del Trabajo

La transformación del mercado laboral no solo está impulsando la demanda de nuevas capacidades digitales. También está poniendo de relieve una realidad cada vez más evidente: la escasez de profesionales en los oficios técnicos.
En este episodio conversamos con Fernando Marzal, CEO de KÄMPE, sobre cómo afrontar este desafío mediante nuevos modelos de formación, el papel de la inteligencia artificial y la necesidad de conectar de forma más eficaz el aprendizaje con las necesidades reales de las empresas.
Analizamos por qué profesionales de la electricidad, la fontanería o la climatización se han convertido en perfiles cada vez más demandados, cómo están evolucionando estas profesiones y qué oportunidades ofrecen a las nuevas generaciones en un contexto de profunda transformación del trabajo. 
Una conversación que invita a replantear algunos prejuicios sobre los oficios técnicos y a reflexionar sobre el futuro del talento en un mundo donde, a medida que lo digital se vuelve omnipresente, el trabajo en el mundo físico adquiere cada vez más importancia.
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La irrupción de la IA generativa está transformando el trabajo de los profesionales del conocimiento, pero también está poniendo de relieve el valor de la especialización y del criterio humano. En este episodio conversamos con Joaquín Castilla, CEO de LexaGo, pionero en el desarrollo de inteligencia artificial aplicada al derecho laboral en España, sobre cómo las IA especializadas pueden redefinir la práctica profesional en ámbitos donde la precisión y la seguridad jurídica son esenciales.
A lo largo de la conversación analizamos por qué las IA especializadas ofrecen ventajas frente a los modelos generalistas en ámbitos donde la precisión y la seguridad jurídica son imprescindibles, cómo está cambiando el trabajo de abogados, asesorías y departamentos de recursos humanos, y qué capacidades seguirán siendo profundamente humanas en un entorno cada vez más automatizado.
Un caso práctico que muestra cómo la IA especializada puede transformar una profesión basada en el conocimiento sin desplazar aquello que sigue siendo exclusivamente humano: el criterio, la estrategia y la capacidad de tomar decisiones.

En este episodio del podcast El Futuro del Trabajo conversamos con Rosario Sierra, directora de negocio de LinkedIn para España y Portugal, sobre una transformación que está ganando fuerza en el mercado laboral: la revalorización de los trabajos de oficio y de los perfiles técnicos y operativos.
Aunque el trabajo de oficina sigue siendo para muchos la opción laboral más atractiva, los datos de LinkedIn muestran un cambio de percepción significativo. Casi siete de cada diez profesionales en España considerarían cambiar a un trabajo de oficio si este ofreciera estabilidad y un buen salario, un interés especialmente visible entre la Generación Z y los Millennials.
A partir de estas tendencias, analizamos por qué cada vez más jóvenes miran hacia trayectorias profesionales basadas en habilidades prácticas y especializadas, qué papel juegan factores como la empleabilidad, las condiciones laborales, el aprendizaje continuo o la visibilidad profesional online, y cómo está cambiando la manera en que entendemos el prestigio y el éxito profesional.
También abordamos el desafío del relevo generacional, la escasez de talento en sectores esenciales para la economía —como la logística, el comercio, la construcción, la manufactura o los servicios públicos— y el impacto que la inteligencia artificial tendrá sobre estos empleos: no tanto eliminándolos, como transformando sus tareas, sus competencias y sus oportunidades de desarrollo.
Una conversación que invita a cuestionar algunas ideas muy arraigadas sobre formación, carrera profesional y futuro del trabajo.

En un contexto marcado por la inteligencia artificial, la incertidumbre y la transformación constante de las organizaciones, ¿qué papel juegan la confianza y la cooperación en la efectividad empresarial?
En este episodio de El Futuro del Trabajo conversamos con Claudio Drapkin, consultor en desarrollo organizacional, socio fundador de Solo Relatio y autor del recientemente publicado "El otro lado de la efectividad: cómo confiar y cooperar en la vida profesional". A partir de tres décadas de experiencia acompañando a organizaciones, Claudio plantea una reflexión profunda sobre el valor estratégico de las relaciones humanas en el trabajo.
La conversación explora por qué la confianza no es una cuestión "soft", sino un activo clave para la adaptación, la innovación y la sostenibilidad de las organizaciones. También aborda los desafíos que plantean la soledad en el trabajo, los nuevos modelos de liderazgo y el impacto de la inteligencia artificial sobre la calidad de nuestras relaciones profesionales.
Una invitación a repensar cómo construimos organizaciones capaces de generar resultados sin perder de vista aquello que los hace posibles: las personas.

La inteligencia artificial está acelerando una transformación profunda del trabajo, pero el verdadero desafío no consiste únicamente en adoptar nuevas herramientas, sino en rediseñar cómo trabajan las organizaciones. En este episodio conversamos con Jaime Sol, líder de la práctica de Career en Mercer España, y Gonzalo Sánchez de León, responsable de Transformación dentro de esa misma práctica, a propósito de las conclusiones del reciente informe de esta consultora global: Global Talent Trends 2026.
A lo largo de la conversación exploramos una cuestión clave para el futuro de las organizaciones: cómo resolver la ecuación humano-máquina en un contexto marcado por la irrupción de la IA, la evolución de las habilidades, la necesidad de nuevos modelos de liderazgo y el papel cada vez más estratégico de la función de personas.
¿Qué distingue a las empresas que están capturando el valor de la IA? ¿Cómo deben evolucionar los departamentos de Recursos Humanos para liderar esta transformación? ¿Qué implica gestionar organizaciones basadas en skills?
Una conversación que invita a mirar más allá de las herramientas y preguntarse cómo debería rediseñarse el trabajo para aprovechar realmente el potencial de la IA.