Datola - Comunidad de Analítica digital y datos

• #35 La Datolada desde la organización

  Tres ediciones. Miles de mensajes. Meses de trabajo para que todo salga. Mucho aprendizaje. En este episodio nos sentamos Eva González, Brais Calvo, Iria Pico y Pablo Visos para contar lo que no se ve de La Datolada o de la organización de cualquier evento independiente: por qué lo hacemos, cómo lo vivimos, qué aprendimos y por qué seguimos a pesar de todas las horas queriendo más.Hablamos de bloqueos, alegrías, estrés, ideas locas que funcionaron y otras que casi no.Un repaso entre bambalinas sobre lo que implica montar un evento independiente con alma, desde la comunidad y para la comunidad.🎧 Capítulos de este episodio:(00:00) Introducción(02:52) Motivaciones para organizar eventos(05:46) Evolución de La Datolada a lo largo de los años(08:54) Momentos favoritos(12:07) Desafíos en la organización(14:58) Qué nos gusta y qué no de organizar(25:01) Proceso creativo y selección de contenidos(28:11) Estrés y emociones previas(33:10) Miedos, expectativas y logros(39:14) ¿Y ahora qué? El futuro de La DatoladaNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: ⁠https://datola.es/⁠👉 Blog :⁠https://datola.es/blog/⁠👉 News: ⁠https://datola.es/newsletter/⁠👉Twitter:  ⁠https://twitter.com/datolaes⁠👉 LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/datola/⁠#podcast #Comunidad #Datola #Datolada #Networking

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  47:36
• #34 El poder de la comunidad

  En este episodio charlamos con Ángel Méndez, miembro activo de la comunidad de WhatsApp de Datola y apasionado del aprendizaje continuo.Con él hablamos de cómo ha ido construyendo su carrera en analítica digital, siempre con curiosidad y ganas de compartir. De cómo tener una base sólida marca la diferencia cuando empiezas a trastear con herramientas. Y de cómo la comunidad puede ser tu mejor aliada.También tocamos uno de los temas del momento: la inteligencia artificial. ¿Nos reemplaza? ¿Nos potencia? Ángel lo tiene claro.Un episodio sobre crecer, compartir y seguir aprendiendo con datos, pero sobre todo con buena gente.(00:00) Introducción al Podcast y Presentación del Invitado(01:55) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje(05:45) La Importancia de la Especialización en Analítica(09:38) El Valor de la Colaboración entre Equipos(13:56) La Calidad de los Datos y su Impacto en el Negocio(19:48) Lecciones Aprendidas de Experiencias Previas(24:40) La Importancia de los Datos en la Toma de Decisiones(31:51) La Comunidad y el Aprendizaje Compartido(43:00) El Valor de la Colaboración en el Sector Digital(47:05) La Curiosidad como Motor de Aprendizaje(48:28) La Importancia de Compartir Conocimientos(49:47) Colaboración en la Comunidad(53:23) El Valor de Preguntar y Pedir Ayuda(54:54) La Diversidad de Perspectivas en la Analítica(56:10) Reflexiones sobre la Inteligencia ArtificialNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: https://datola.es/👉 Blog :https://datola.es/blog/👉 News: https://datola.es/newsletter/👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/#podcast #Comunidad #Datola

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  1:08:21
• #33 SEO y Datos

  En este episodio nos metemos de lleno en el mundo del SEO, pero no desde el ruido sino desde los datos. También en SEO, tomar decisiones sin contexto puede ser un despilfarro de tiempo y recursos.Nos acompaña la gran MJ Cachón, referente en el sector, con quien hablamos de cómo los datos te pueden ayudar a entender qué atacar, qué mejorar y cómo priorizar sin perder el foco de negocio.Así que si trabajas en SEO, datos, producto o estrategia digital, este episodio te va a encantar.-- Capítulos --(00:00) Introducción al SEO y Presentación de Invitados(02:46) Trayectoria Profesional de MJ Cachón(05:48) Importancia de los Datos en SEO(08:36) Datos Cuantitativos vs. Cualitativos en SEO(11:43) Evolución y Cambios en el SEO(14:41) La Responsabilidad en el Análisis de Datos(17:36) Desafíos y Percepciones del SEO(21:56) Desafíos en la Evangelización del Sector(23:11) Prácticas y Estrategias en SEO(25:11) La Importancia de la Sinergia entre Departamentos(26:31) Colaboración entre SEO y Marketing(28:41) La Marca como Entidad Colectiva(30:10) La Necesidad de un Liderazgo Integral(31:42) Migraciones y su Impacto en SEO(37:40) Proceso de Inicio de Proyectos en SEO(44:07) Retención de Clientes y Cambios en Proyectos(45:56) Crecimiento y Agilidad en el Sector SEO(47:23) Impacto de la Inteligencia Artificial en SEO(49:22) Desafíos del SEO en la Era Digital(50:59) La Importancia de la Estadística en SEO y Análisis de DatosNo te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊:👉 Web: https://datola.es/👉 Blog : https://datola.es/blog/👉 News: https://datola.es/newsletter/👉Twitter:  https://twitter.com/datolaes👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/#podcast #SEO #datos

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• #32 Gestión de datos de investigación

  La gestión de datos de investigación (RDM, por sus siglas en inglés) es un conjunto de prácticas y procesos que garantizan la organización, almacenamiento, preservación y uso compartido adecuados de los datos generados durante el curso de un proyecto de investigación. Con Ander Astudillo descubrimos los retos a los que se enfrenta esta nueva disciplina. Introducción (00:00:00) Importancia de la gestión (00:05:00) - La gestión de datos es crucial para la reproducibilidad y validez de la investigación científica moderna. Desafíos en la financiación (00:10:00) - Escasez de fondos específicos para almacenamiento y gestión de datos a largo plazo en investigaciones científicas. Consenso en estándares (00:15:00) - Dificultad de establecer criterios globales entre Europa y Estados Unidos sobre la gestión de datos de investigación. Almacenamiento en la nube (00:20:00) - El uso de la nube implica costos adicionales y requiere planificación financiera y técnica adecuada. Herramientas para la gestión de datos (00:25:00) - Hablamos de diferentes software. Educación en herramientas (00:30:00) - Necesidad de formar a investigadores en el uso de herramientas de gestión de datos, aspirando a sistemas intuitivos. Datos centralizados (00:35:00) - Ventajas de centralizar datos a nivel europeo para facilitar el acceso y colaboración entre instituciones. Enfoque multidimensional (00:40:00) - Gestión de datos abarca múltiples roles: investigadores, tecnología, bibliotecas, políticas, legales y seguridad. Colaboración interinstitucional (00:45:00) - La colaboración es clave para avanzar en investigación científica más allá de esfuerzos individuales. Metadatos semánticos (00:50:00) - Facilitan la interoperabilidad y reproducibilidad automatizada, mejorando la validez y acceso a los datos científicos. ---Capítulos--- (00:00:00) Introducción (00:05:00) Importancia de la gestión (00:10:00) Desafíos en la financiación (00:15:00) Consenso en estándares (00:20:00) Almacenamiento en la nube (00:25:00) Herramientas de gestión (00:30:00) Educación en herramientas (00:35:00) Datos centralizados (00:40:00) Enfoque multidimensional (00:45:00) Colaboración interinstitucional (00:50:00) Metadatos semánticos No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: https://datola.es/ 👉 Blog: https://datola.es/blog/ 👉 News: https://datola.es/newsletter/ 👉 Twitter: https://twitter.com/datolaes 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/datola/ #podcast #datos #investigación

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• #31 Datos en el sector industrial

  En Datola hablamos mucho del mundo digital y del marketing, pero los datos se utilizan en todos los sectores. Hoy queremos ampliar nuestros horizontes hablando con Duarte Borrás que nos contará cómo los datos ayudan a optimizar los procesos en el sector industrial. Intentaremos dar respuesta a las siguientes preguntas: ¿Con qué tipos de datos trabajas en tu día a día? ¿Cuáles son las fuentes de datos? ¿Cómo se asegura la calidad de los datos? ¿Qué tipo de dashboards se crean con esos datos? ¿A quién van dirigidos? ¿Existe también confusión a la hora de identificar qué significa cada métrica (distintas definiciones con el mismo nombre)? ¿Tenéis sistemas de monitorización? ¿Se automatizan las acciones ante una anomalía? ¿Qué tipos de análisis hacéis: descriptivos, predictivos…? (00:00) Introducción (05:35) Uso de Datos en el Sector Industrial (08:37) Diferencias entre Datos de Producción y Mantenimiento (11:32) Análisis Predictivo y Mantenimiento Industrial (14:40) Desafíos en la Recolección de Datos (17:27) Cultura de Datos en la Industria (23:17) Calidad de los Datos y su Impacto (27:11) Fuentes de Datos y su Estructuración (39:35) Generación de Dashboards y KPIs (45:40) El Rol de la Inteligencia Artificial en la Industria (51:48) El Valor del Dato en la Industria No te olvides de compartir y de subirte a la ola de Datola 🌊: 👉 Web: ⁠⁠⁠⁠https://datola.es/⁠⁠⁠⁠ 👉 Blog :⁠⁠⁠⁠https://datola.es/blog/⁠⁠⁠⁠ 👉 News: ⁠⁠⁠⁠https://datola.es/newsletter/⁠⁠⁠⁠ 👉 Twitter:  ⁠⁠⁠⁠https://twitter.com/datolaes⁠⁠⁠⁠ 👉 LinkedIn: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/company/datola/

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