Horizonte Artificial

Semana intensa en inteligencia artificial. OpenAI cierra la mayor ronda de financiación privada de la historia tecnológica —122.000 millones de dólares— con Amazon, Nvidia y SoftBank como principales inversores, y da un paso inédito al adquirir el medio de comunicación TVPN. Google lanza Gemma 4, su familia de modelos multimodales con licencia abierta Apache 2, pensados para correr en dispositivo. Microsoft presenta tres modelos fundacionales bajo la marca MAI para voz, transcripción e imagen, en lo que parece su apuesta más clara por construir su propia pila de IA. HCompany publica Holo 3, un agente visual compacto que lidera los benchmarks de computer use con solo 10.000 millones de parámetros activos. Anthropic protagoniza un incidente con la filtración del código de Claude Code y una respuesta DMCA que afectó a más de 8.100 repositorios en GitHub. Meta avanza con Hyperion, un megacentro de datos con un consumo energético equivalente al de todo un estado de EE. UU. Y en el Radar China: Kimi K2.5, la integración de Qwen en coches Hongqi y una posible salida a bolsa de Moonshot AI. Además, Joaquín presenta su proyecto Jarvis 3D: construir una representación física de su asistente con ESP32, luces, pantalla y altavoces.
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Contenido erróneo aclarado:
La "E" es de Effective, no de Embedding. Son modelos generativos multimodales con thinking y 128K contexto, listos para chat en Ollama como gemma4:e2b y gemma4:e4b.

Lo que pasó: el modelo salió hace horas, no está en mi conocimiento de entrenamiento, y en lugar de decir "no lo sé con seguridad", rellené con algo plausible. Eso es exactamente lo más peligroso que puedo hacer.

Europa se retrasa con la regulación de IA pero actúa rápido cuando el daño es visible, Mistral lanza un modelo de voz en código abierto y Meta sigue despidiendo mientras invierte cifras históricas en inteligencia artificial. Joaquín y Guaica analizan la brecha entre lo que la IA ya puede hacer y lo que realmente se está adoptando en el mundo laboral. También repasan TurboQuant, el algoritmo de compresión de memoria publicado por Google que podría permitir ejecutar modelos grandes en dispositivos mucho más modestos, cambiando por completo la ecuación del hardware. A partir de ahí, comparten sus propias experiencias con Codex y Cowork —incluyendo algún susto con los permisos de carpetas—, y comentan la confirmación de OpenAI de que GPT 5.3 Codex se usó para construir una versión de sí mismo. El episodio cierra con el estreno de Radar China, una nueva sección dedicada a la carrera de Pekín por fabricar sus propios chips antes de que las sanciones le corten el paso.Únete a Telegram!

China se ha rendido a OpenClawd, pero su gobierno ya lanza advertencias serias sobre los riesgos de seguridad que implica un sistema capaz de controlar los recursos de tu ordenador. La tensión entre innovación y regulación abre un debate que no es exclusivo de Pekín: si los demás no frenan, ¿puedes permitirte hacerlo tú? A esto se suma la previsión de Morgan Stanley, que anticipa un salto transformador en inteligencia artificial durante la primera mitad de 2026, con modelos que ya alcanzan nivel de experto humano en tareas de alto valor económico.
La segunda parte del episodio gira en torno a un artículo que compara el momento actual de la IA con febrero de 2020, justo antes de que el mundo cambiase por completo. Joaquín y Guaica lo desgranan y comparten su experiencia real con herramientas como Codex y Claude Code: velocidades de desarrollo impensables hace un año, proyectos que se completan en horas y una forma de trabajar que ya se parece al pair programming que la industria llevaba décadas prometiendo. Primera parte de una conversación que continuará la semana que viene.
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Semana histórica en la IA: OpenAI lanza GPT-5.4 con control nativo del ordenador mientras Sam Altman declara públicamente temer el poder de las empresas de IA sobre los gobiernos — horas después de firmar con el Pentágono. Anthropic, que se negó y fue penalizada, intenta salvar su relación con el Departamento de Defensa. Perplexity entra en el juego agéntico con Perplexity Computer, un orquestador de agentes que llega con mucha promesa y precio de 200€ al mes. Y mientras todo esto pasa, NotebookLM añade resúmenes cinematográficos y Claude Code estrena modo de voz. La IA no para. Nosotros tampoco.

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IA en guerra, NVIDIA imparable y Anthropic cede
¿Qué ocurre cuando las IAs toman decisiones militares? Un profesor del King's College de Londres enfrentó a GPT 5.2, Claude Sonnet 4 y Gemini 3 Flash en simulaciones de conflictos geopolíticos, y el resultado es escalofriante: en el 95% de las partidas, al menos un modelo desplegó armas nucleares tácticas. Ninguno se rindió jamás. Arrancamos el episodio con este dato que abre un debate crucial sobre los límites de la IA en escenarios de alto riesgo.
Saltamos a los números de NVIDIA, que no deja de romper récords: 68.100 millones de dólares en ingresos trimestrales, un beneficio anual de 120.000 millones y su negocio de centros de datos disparado un 71%. Jensen Huang lo resume con claridad: sin cómputo no hay tokens, y sin tokens no hay ingresos. La burbuja de la IA, al menos de momento, no se pincha.
En el lado de la seguridad, Anthropic reescribe su política de escalado responsable y elimina su mecanismo de freno automático ante modelos que superen las salvaguardas. Su director científico lo justifica: no tiene sentido frenar unilateralmente si OpenAI, Google y xAI avanzan sin restricciones. Un giro significativo para la empresa que nació precisamente por la falta de compromiso de otros con la seguridad.
Además, repasamos la llegada de NanoBanana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) a usuarios gratuitos, la disponibilidad de Claude CoWork en Windows, el lanzamiento de ADA por Read AI como asistente-doble digital, y dedicamos un bloque especial a explicar qué son los gemelos digitales y cómo la IA está pasando de herramienta a clon que actúa por ti. Cerramos con una sesión práctica sobre IA en local: generación de vídeo estilo Pixar con ComfyUI y las primeras pruebas con Qwen 3.5 cuantizado a 35B.

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