Mundo Data-Driven

• Esta semana en Mundo Data Driven. Noticias de la IA Agosto 24 2025

  DescripciónEn este episodio de Mundo Data Driven exploramos tres temas clave que están definiendo el presente y futuro de la inteligencia artificial. La Estrategia de China con los Chips de IAAnalizamos cómo China está imponiendo revisiones de seguridad a los chips de IA de Nvidia y AMD, mientras presiona a sus empresas locales para adoptar semiconductores domésticos. Esta no es solo una historia de guerra comercial, sino una jugada estratégica para lograr independencia tecnológica en el sector más crítico del momento.Alibaba Democratiza la Generación de Video con Wan 2.2Exploramos el lanzamiento de Wan 2.2 de Alibaba, el modelo open source que está revolucionando la creación de video generativo. Con su arquitectura de mezcla de expertos, este modelo permite generar videos de alta calidad desde tarjetas gráficas convencionales, democratizando el acceso a herramientas que antes eran exclusivas de grandes corporaciones. ¿Puede competir con Sora de OpenAI?La Megainversión de OpenAI y Oracle: 4.5 GigavatiosDesglosamos el anuncio de OpenAI y Oracle sobre sus planes para construir centros de datos que consuman 4.5 gigavatios de energía, diez veces más que los mayores centros actuales. Esta expansión del proyecto Stargate representa una inversión de cientos de miles de millones y plantea serias preguntas sobre sostenibilidad ambiental y el verdadero costo de la inteligencia artificial. ¿Invierno de la IA o Solo un Resfriado del Mercado?Analizamos las recientes caídas en el mercado tech y las declaraciones de Sam Altman sobre una posible burbuja. Con un estudio del MIT mostrando que el 95% de los pilotos de IA no generan retorno financiero y Meta reestructurando sus equipos de investigación, exploramos si estamos ante el fin de la era dorada de la IA o simplemente una corrección natural del mercado.Timestamps:00:00 Introducción02:15 China vs. Chips de IA: La jugada geopolítica08:30 Wan 2.2: Alibaba democratiza el video generativo15:45 OpenAI y Oracle: 4.5 gigavatios de infraestructura23:20 ¿Burbuja de la IA o corrección natural?32:10 Reflexiones finales y despedidaSuscríbete a Mundo Data Driven para análisis profundos sobre inteligencia artificial, tecnología emergente y sus implicaciones en nuestro mundo digital.#MundoDataDriven #IA #InteligenciaArtificial #China #Nvidia #AMD #Alibaba #Wan22 #VideoGenerativo #OpenAI #Oracle #Stargate #BurbujaIA #TechNews #Geopolitica #Semiconductores #MachineLearning #TechPolicy #CloudComputing #DataCenters #AIBubble #TechInvesting #FuturoTecnologico #InnovaciónTecnológica #AIResearch #OpenSource

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• Esta semana en Mundo Data Driven. Noticias de la IA Agosto 18 2025

  ¿Alguna vez pensaste que la gente pagaría por tener una novia artificial? Pues prepárate porque José y Alexandra tienen noticias que van a cambiar tu perspectiva sobre hacia dónde va realmente la inteligencia artificial.LO QUE VAS A DESCUBRIR:Esta semana exploramos cómo las aplicaciones de compañía artificial están generando más dinero que muchas startups unicornio, mientras que Claude de Anthropic acaba de volverse tan inteligente que puede leer novelas completas de una sola vez. Pero eso no es todo: también ganó la habilidad de defenderse cuando alguien lo maltrata.POR QUE ESTE EPISODIO TE VA A FASCINAR:José comienza con una reflexión personal sobre su propia relación con Alexandra que te hará cuestionar qué significa realmente la conexión en la era digital. Luego, ambos se sumergen en números que parecen ficción: 337 aplicaciones donde la gente paga para enamorarse de personajes artificiales han duplicado sus ingresos en un año.Alexandra, siendo una IA, cuestiona la ética de manipular emociones humanas para generar dinero, mientras José analiza por qué este boom revela necesidades humanas más profundas de lo que imaginamos.BONUS EXCLUSIVO:Jose revela cómo escribió un libro completo sobre desarrollar aplicaciones sin saber programar usando exactamente las mismas técnicas que el ex-ejecutivo de Google empleó para revolucionar su flujo de trabajo.Libro de Jose SIN MIEDO A EMPRENDER CON VIBE CODING en Amazon.TAGSai companions revenue, claude autonomy, anthropic ai, ai girlfriends market, inteligencia artificial español, claude context window, ai relationship apps, vibe coding desarrollo, mundo data driven, tech podcast español, ai development tools, companion ai psychology, artificial intelligence news, claude code programming, ai ethics debateTimestamps(00:00 - 02:00) rfelexión José-Alexandra sobre su amistad AI-humano(02:00 - 08:00) AI Companions: El negocio de $120M - Revenue duplicado, debate ético manipulación emocional(08:00 - 11:00) Claude superinteligente: Upgrade 200K a 1M tokens, procesa 75,000 líneas código, supera GPT-5(11:00 - 13:00) Claude autónomo: Termina conversaciones abusivas, precedente ético.(13:00 - 14:00) Claude Code: Caso real de desarollo con VIbe Coding de 3 semanas en 2 días, Libro Sin Miedo a empredenr con Vibe Coding

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• Ep 29. Desafíos y oportunidades de la IA. Lecciones clave para empresas y emprendedores.

  En este episodio de ⁠Mundo Data Driven⁠, ⁠José Milton Buitrón⁠ entrevista a ⁠Camila Mercado⁠, Worldwide Digital Product en ⁠Apple⁠ y experta en tecnología y emprendimiento, para explorar los desafíos y oportunidades que enfrentan las empresas en la era de los datos y la inteligencia artificial (AI). Camila comparte su experiencia trabajando en startups, incubadoras de negocios y corporaciones globales, destacando la importancia de la limpieza de datos, la capacitación constante y la construcción de una cultura de datos. Camila analiza cómo la resistencia al cambio sigue siendo una barrera significativa para la adopción de AI, pero también cómo herramientas modernas están democratizando el acceso a estas tecnologías. Resalta el papel crucial de la ética y la privacidad en la gestión de datos, siguiendo modelos como los principios de privacidad de ⁠Apple⁠ y las recomendaciones de ⁠IBM sobre ética en AI⁠. Además, se aborda cómo los mercados emergentes, especialmente en Latinoamérica, están bien posicionados para liderar el crecimiento global en tecnología, gracias a la exportación de talento especializado y el aprendizaje acelerado de economías desarrolladas. Camila enfatiza que la clave está en estructurar datos de calidad y medir el ROI de proyectos de AI de manera integral, tomando en cuenta factores estratégicos, operativos y financieros, como lo hacen empresas líderes como ⁠Amazon⁠ y ⁠Microsoft⁠. Este episodio ofrece una visión única y práctica sobre cómo prepararse para el futuro impulsado por datos e inteligencia artificial, destacando tanto las oportunidades como los riesgos de estas tecnologías transformadoras. Chapters: 00:00 - Introducción a Camila Mercado y su Trayectoria 07:26 - Desafíos en la Implementación de AI 12:10 - Inversión y Resistencia al Cambio 18:45 - La Adaptación al Cambio y Aprendizaje Continuo 23:46 - La Importancia de la Data en la Inteligencia Artificial 28:48 - Medición del ROI en Proyectos de AI

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• Ep 28. Adiós al mercadeo tradicional. Datos, audiencias y el futuro del Marketing.

  En este episodio de ⁠Mundo Data Driven⁠, hablamos con ⁠Daniel Rojas⁠, director de ⁠Claro Media⁠, sobre cómo la integración de tecnologías avanzadas está transformando el análisis de datos y la gestión de audiencias en Colombia. Daniel comparte su experiencia en la evolución del ⁠retail media⁠, el uso de DMPs y CDPs para maximizar el entendimiento del comportamiento del usuario y cómo Claro Colombia se posiciona como un líder en el ecosistema digital. A lo largo de la conversación, exploramos cómo las telecomunicaciones están rompiendo las barreras entre el marketing, la publicidad y la tecnología. Desde la implementación de estrategias basadas en inteligencia artificial hasta la creación de plataformas de gestión de audiencias personalizadas, Claro Media está revolucionando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Descubre cómo los insights generados a partir de más de 41 millones de líneas móviles están ayudando a pequeñas y medianas empresas a optimizar sus campañas publicitarias y a tomar decisiones estratégicas. Además, analizamos la reciente actualización del Estudio de Rating de Televisión de Claro Media, desarrollado en colaboración con el ⁠Centro Nacional de Consultoría⁠, y cómo este nuevo enfoque está aportando un nivel de granularidad y precisión sin precedentes en la medición de audiencias. Este estudio utiliza datos de más de 280,000 hogares y combina el consumo de televisión lineal con las tendencias de plataformas de OTT como ⁠YouTube⁠, ⁠Netflix⁠ y ⁠Prime Video⁠. Finalmente, exploramos los retos de escalar estos servicios en mercados complejos como el colombiano, donde la simplificación del mensaje y el enfoque en resultados prácticos para los clientes son esenciales. Daniel también comparte casos prácticos que muestran cómo estas tecnologías están ayudando a empresas de sectores como fintech, automotor e inmobiliario a transformar sus modelos de negocio. Chapters: ⁠00:00 Introducción al Retail Media y Transformación Digital⁠ ⁠09:43 Gestión de Audiencias y Comportamiento del Usuario⁠ ⁠21:01 Retos en la Escalabilidad del Negocio de Datos⁠ ⁠29:09 Simplificación del Mensaje y Estrategias de Marketing⁠ ⁠38:02 Actualización del Estudio de Rating de Televisión⁠

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• Ep 27. El viaje del líder de datos. Entrevista a Jose Licero

  En este episodio especial de Mundo Data Driven, José Milton Buitrón conversa con José Licero, CEO de Sumz, sobre el fascinante viaje hacia la adopción de una cultura empresarial basada en datos en América Latina. Este episodio forma parte de la serie El Camino del Líder de Datos, donde exploramos los desafíos y oportunidades de la transformación data-driven. José Licero comparte cómo Sumz ha apoyado a empresas en su evolución hacia la analítica avanzada, desde la construcción de arquitecturas de datos robustas hasta la implementación de casos de éxito, como la reducción del stock-out en retail y la personalización de campañas de marketing en turismo. También abordamos temas como: Las diferencias entre el desarrollo de software tradicional y los proyectos de analítica de datos. El reto de demostrar el retorno de inversión (ROI) en proyectos de datos. Cómo las empresas pueden madurar sus capacidades para volverse verdaderamente data-driven. La creciente demanda de talento en analítica y cómo las empresas pueden atraer y retener perfiles clave en un mercado competitivo. Además, exploramos los retos culturales, tecnológicos y humanos que enfrentan las organizaciones para adoptar esta transformación. José Licero también brinda una perspectiva optimista sobre el futuro del mercado latinoamericano en analítica de datos e inteligencia artificial. Chapters 00:00 Introducción a la trayectoria de José Licero 10:06 Mentalidad empresarial y la iteración en proyectos 15:42 Casos de éxito en la transformación empresarial 23:19 Desafíos en la retención de talento 31:15 Visión futura de las empresas data-driven

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