Powered by RND
PodcastsEconomía y empresaEngenharia de Dados [Cast]

Engenharia de Dados [Cast]

Luan Moreno M. Maciel
Engenharia de Dados [Cast]
Último episodio

Episodios disponibles

5 de 68
  • Desenvolvimento em Kubernetes
    Neste episódio do Engenharia de Dados Cast, Vitor Ramos e Victor Grudtner discutem com o convidado Matheus Nogueira sobre a experiência prática com Kubernetes, abordando desde a introdução à ferramenta até desafios enfrentados em produção. O convidado compartilha dicas sobre como começar a estudar Kubernetes, a importância da observabilidade e a cultura de trabalho em equipes que utilizam essa tecnologia. Além disso, são discutidos os desafios da arquitetura distribuída e a necessidade de um planejamento cuidadoso para evitar problemas financeiros e operacionais. Matheus Nogueira compartilha suas experiências e dicas sobre o uso do Kubernetes, abordando desde a importância de evitar o namespace padrão até a comunicação eficaz entre equipes técnicas e de negócios. Ele discute o futuro do Kubernetes, destacando sua relevância e as tendências emergentes, além de oferecer recomendações práticas para otimização de containers e automação de testes com inteligência artificial. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/
    --------  
    1:04:38
  • Data AI Sunset Meetup Brasília - O Futuro da Engenharia de Dados, Comunidade, IA e Carreira
    Prepare-se para uma imersão nos bastidores do mais recente encontro de engenharia de dados em Brasília e descubra as tendências que estão moldando o futuro da área. Neste episódio, Vitor Ramos conversa com Wesley Outeiro e outros participantes para compartilhar os principais insights e aprendizados do evento presencial, organizado pela Engenharia de Dados Academy e como palestrante Luan Moreno.Uma conversa sincera sobre a importância das interações presenciais, a evolução da comunidade de dados e o impacto da Inteligência Artificial no dia a dia dos profissionais.O que você vai aprender neste episódio:A importância do networking e da comunidade para o crescimento pessoal e profissional na área de dados.Como a interação presencial em eventos potencializa o aprendizado e a colaboração.As principais tendências em dados e IA que estão criando novas oportunidades e desafios para o mercado.Por que o domínio dos conceitos fundamentais é mais crucial do que nunca para o sucesso na engenharia de dados.A relevância de FinOps para a gestão eficiente de custos de nuvem em projetos de dados.Reflexões sobre como a dinâmica de eventos e a troca de conhecimento estão evoluindo.O poder de se conectar com líderes da indústria para se inspirar e motivar sua carreira. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/
    --------  
    1:03:43
  • The Data Engineering & GenAI Era: Insights with Eduardo Ordax
    O Impacto da IA Generativa no Presente e Futuro dos DadosPrepare-se para uma conversa de altíssimo nível sobre como a Inteligência Artificial Generativa está transformando o mundo dos dados, das empresas e das carreiras. Neste episódio, Luan Moreno recebe Eduardo Ordax, Líder de IA Generativa na AWS, e Mateus Oliveira para discutir, sem rodeios, os impactos reais da IA no mercado.O que você vai aprender neste episódio:Como a IA Generativa está mudando a forma como construímos pipelines, produtos e soluções de dados.Os principais desafios que empresas enfrentam ao implementar GenAI — e por que tecnologia não é mais o problema, mas sim pessoas e dados.O papel da Engenharia de Dados no mundo da IA e como ela se conecta com conceitos como LLMOps, Fine-Tuning, Prompt Engineering e Data-Centric AI.Por que o domínio dos fundamentos nunca foi tão importante para quem trabalha (ou quer trabalhar) com dados e IA.Reflexões sobre o futuro das carreiras em dados e IA — será que os engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores serão substituídos ou terão um papel ainda mais relevante?As diferenças entre usar IA para brincar no ChatGPT e levar IA para resolver problemas de negócios no mundo real, em escala e em produção.Este é um papo sobre IA. É uma imersão completa sobre os desafios, as oportunidades e a visão de futuro para quem trabalha com dados, engenharia, machine learning e inteligência artificial. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/
    --------  
    55:38
  • Como é Trabalhar com Apache Spark na Visão de uma Engenharia de Dados Iniciante
    No episódio de hoje Mateus Oliveira entrevistou  Ananda Ellen (Engenharia de Dados),  Leonardo Côco e Victor Grutner, integrantes do time de dados da One Way Solution.Spark e Engenharia de Dados para Iniciantes, são tópicos extremamente relevantes nos dias de hoje, afinal, todos nós fomos iniciantes um dia.Nesse bate-papo conversamos sobre quais desafios e conquistas temos durante o aprendizado de Apache Spark.Não somente isso, falamos também sobre a área de Analytics na visão do Leonardo e do Victor, consultores da One Way Solution.Neste podcast iremos falar sobre:Área de AnalyticsApache Spark para IniciantesEsse podcast tem como principal intuito mostrar os desafios que os profissionais iniciantes na área de dados tem em comum, e como você pode se sobressair nestes desafios, com experiências de quem já passou por isso. Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/
    --------  
    1:03:39
  • O Dia a Dia de um Analytics Engineer com o Time de Dados da Clicksign
    No episódio de hoje Mateus Oliveira entrevistou Alessandro Gums (Analytics Engineer), Bruno Bento (Analytics Engineer) e Franklin Ferreira (Arquiteto de Dados), integrantes do time de dados da Clicksign. Analytics Engineer se tornou uma grande thread do mercado e também uma necessidade nas empresas de hoje. fazer o split das responsabilidades de uma determinada área é comum e isso tinha que acontecer na engenharia de dados, devido a complexidade dos processos e necessidades de especialistas.Neste bate papo iremos falar sobre:Analytics EngineerModelagem de Dados nas empresasEsse podcast tem como principal intuito mostrar o dia-a-dia dos Analytics Engineer nas empresas para que você, aspirante a esta área, entenda o exercicio da profissão na realidade.Além disso, queremos demonstrar o quanto esta profissão vem crescendo e expandindo em grandes empresas como Clicksign.Linkedin do time ClicksignFranklin Ferreira (Arquiteto de dados): https://www.linkedin.com/in/franklinfs390/Alessandro Gums (Analytics Engineer):https://www.linkedin.com/in/alessandro-gums/Bruno Bento (Analytics Engineer):https://www.linkedin.com/in/bruno-pereira-bento/ Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/
    --------  
    50:33

Más podcasts de Economía y empresa

Acerca de Engenharia de Dados [Cast]

Aqui no podcast, sabemos que o mundo de dados pode ser overwhelming: são tantas ferramentas, plataformas e metodologias novas surgindo toda semana que fica difícil acompanhar. Nossa missão é simplificar essa complexidade e te ajudar a fazer escolhas mais inteligentes sobre qual tecnologia usar em cada situação.Em cada episódio, conversamos com especialistas que estão na linha de frente, compartilhando experiências reais, acertos, erros e lições aprendidas. É aquele papo técnico que você teria com um colega experiente tomando um café , só que gravado para você ouvir quando e onde quiser.A ideia é que você saia de cada episódio com algo prático para aplicar no seu dia a dia, seja uma nova perspectiva sobre uma ferramenta, uma dica de arquitetura ou insights sobre tendências que realmente valem a pena acompanhar.Nosso objetivo é simples: te ajudar a se tornar um profissional mais confiante e preparado, sem a pressão de ter que saber tudo sobre tudo.É o lugar onde conhecimento técnico encontra conversas humanas, criando uma comunidade de profissionais que crescem juntos na área de dados.
Sitio web del podcast

Escucha Engenharia de Dados [Cast], Boss Tank: Ser tu propio jefe y muchos más podcasts de todo el mundo con la aplicación de radio.net

Descarga la app gratuita: radio.net

  • Añadir radios y podcasts a favoritos
  • Transmisión por Wi-Fi y Bluetooth
  • Carplay & Android Auto compatible
  • Muchas otras funciones de la app
Aplicaciones
Redes sociales
v7.23.7 | © 2007-2025 radio.de GmbH
Generated: 9/6/2025 - 2:07:43 AM